Das Geschlecht anhand eines Namens zu bestimmen kann eigentlich simpel sein – trotzdem verlangen die meisten Tools da draußen, dass Du erst eine API einrichtest oder gefühlt Dein Auto verkaufst, um sie bezahlen zu können.
Mit Datablist läuft das anders. Du lädst Deine Daten hoch, klickst ein paar Buttons – und bekommst Deine Ergebnisse. Kein Code, keine API-Keys, kein Abo nötig.
Was Datablist anders macht:
- Kostenlos (bis zu 10.000 Namen verarbeiten)
- Keine API-Einrichtung erforderlich
- Keine Formeln oder technischen Skills nötig
- Kein Abo, um loszulegen
In diesem Guide zeige ich Dir Schritt für Schritt, wie das funktioniert.
📌 Kurzfassung für alle, die es eilig haben
In diesem Artikel lernst Du, wie Du das Geschlecht anhand eines Namens kostenlos findest – mit Datablist’s Name Parser.
Problem: Die meisten „Gender by Name“-Tools brauchen API-Setup, Coding-Know-how oder teure Subscriptions. Und viele kostenlose Optionen limitieren Dich auf 1.000 Namen.
Lösung: Nutze Datablist’s Name Parser, um das Geschlecht ohne technisches Setup zu bestimmen. Datei hochladen, Spalte auswählen, Run klicken.
Warum Datablist:
- Keine API und kein Coding – einfach hochladen und klicken
- Bis zu 10.000 Namen kostenlos verarbeiten
- Bonus-Daten: Vorname, Nachname, Zweitname (Middle Name) und Herkunftsland in einem Durchlauf
Was Du in diesem Guide bekommst
- Was ist Datablist (TL;DR)
- So funktionieren Gender-Detection-Tools
- Geschlecht nach Namen finden in 5 Schritten
- Vorteile: Datablist für Gender Detection
- Häufige Fragen (FAQ)
Was ist Datablist? TL;DR
Find Gender By Name - Datablist Homepage
Datablist ist eine AI-Plattform, mit der Du Workflows für data sourcing, enrichment und cleaning automatisierst. Sie ist eine echte Alternative zu komplexen API-Tools und macht data enrichment für alle zugänglich.
Datablist-User müssen weder Code schreiben noch APIs managen – Du arbeitest über ein visuelles Interface.
Außerdem kannst Du in Datablist automatisierte Workflows bauen, die nach Zeitplan oder on demand laufen. Ein paar Use Cases, die Datablist-User besonders feiern:
- Lead-Listen aufbauen
- E-Mails mit AI personalisieren
- CRMs bereinigen und Duplikate entfernen
- Vor- und Nachnamen trennen
- Leads aus Sales Navigator scrapen, ohne gebannt zu werden
Kurz gesagt: Wenn Du Daten anreichern, bereinigen oder Workflows automatisieren willst – und es einfach, schnell und kostenlos sein soll – bist Du bei Datablist richtig.
So funktionieren Gender-Detection-Tools
Bevor wir in die Schritt-für-Schritt-Anleitung gehen, lohnt es sich kurz zu verstehen, wie solche Tools das Geschlecht überhaupt aus einem Namen ableiten. Das hilft Dir, bessere Ergebnisse zu bekommen – und einzuschätzen, wann die Genauigkeit schwanken kann.
Die Basics: Name-to-Gender-Datenbanken
Gender-Detection-Tools gleichen Namen mit großen Datenbanken ab, die Vornamen ihrer häufigsten Geschlechtszuordnung zuordnen. Diese Datenbanken basieren zum Beispiel auf:
- Zensusdaten aus verschiedenen Ländern
- Social-Media-Profilen, in denen Nutzer ihr Geschlecht selbst angeben
- Geburtsregistern und staatlichen Datenbanken
- historischen Namensmustern über verschiedene Kulturen hinweg
Wenn Du einen Namen wie „John“ eingibst, prüft das Tool die Datenbank und gibt „Male“ zurück, weil historische Daten zeigen, dass „John“ überwiegend männlich genutzt wird.
Warum die Genauigkeit variiert
Nicht jeder Name lässt sich gleich gut zuordnen. Das beeinflusst die Trefferquote:
Namen mit hoher Genauigkeit:
- Namen mit starker Geschlechtsassoziation (John, Mary, Mohammed, Sarah)
- Namen aus Kulturen mit klaren männlichen/weiblichen Namenskonventionen
Namen mit geringerer Genauigkeit:
- geschlechtsneutrale Namen (Alex, Jordan, Taylor, Morgan)
- Kulturen, in denen derselbe Name für beide Geschlechter verwendet wird
- Spitznamen oder Kurzformen
- ungewöhnliche Schreibweisen
API vs. No-Code: Der entscheidende Unterschied
Die meisten Gender-Detection-Services setzen auf eine API – das heißt:
- API-Keys registrieren
- Code schreiben, um Requests zu schicken
- Rate Limits und Errors abfangen
- pro API Call zahlen
No-code Tools wie Datablist überspringen das alles. Du lädst eine Tabelle hoch, das Tool verarbeitet Deine Namen über dieselbe Art Datenbank – und Du bekommst das Ergebnis als neue Spalte. Gleiche Technologie, null technisches Setup.
Processing-Limits: Hier unterscheiden sich Tools am meisten
Hier wirst Du die größten Unterschiede sehen:
- Die meisten kostenlosen API-Tools: Limitieren auf 200 Namen pro Tag oder 2.500 Namen insgesamt
- Premium APIs: rechnen pro Request ab (oft $0.001–$0.01 pro Name)
- Datablist: Bis zu 10.000 Namen im Free Tier
Wenn Du mit größeren Datensätzen arbeitest, sind diese Limits entscheidend. 10.000 Namen über eine API pro Request zu verarbeiten kann schnell $10–$100 kosten – mit Datablist geht das kostenlos.
Vorteile von Datablist für Gender Detection
Darum schlägt Datablist viele andere Gender-Detection-Tools:
1. Keine API-Einrichtung nötig
Andere Tools zwingen Dich zu API-Keys, Doku lesen und Coding. Datablist gibt Dir ein visuelles Interface: hochladen, klicken, fertig.
2. Keine Formeln oder technischen Skills
Du musst weder programmieren können noch Dich mit Datenmanipulation auskennen. Einfach auswählen, klicken, laufen lassen.
3. 10.000 Namen kostenlos verarbeiten
Viele kostenlose Tools stoppen bei 2.500 Namen. Mit Datablist kannst Du im Free Tier bis zu 10.000 Namen ohne Kosten verarbeiten. 👉🏽 Jetzt registrieren 👈🏽
4. Kein Abo, um loszulegen
Du kannst Datablist nutzen, ohne Dich direkt auf einen monatlichen Plan festzulegen. Namen verarbeiten, Ergebnisse ziehen – und nur upgraden, wenn Du mehr brauchst.
5. Bonus-Datenpunkte
Der Name Parser findet nicht nur das Geschlecht. Er kann im selben Run auch Vorname, Nachname, Middle Name und Herkunftsland extrahieren. Ideal für email personalization und Segmentierung.
💡 Warum das wichtig ist
Wenn Du Lead-Listen aufbaust oder Marketingkampagnen fährst, hilft Dir das Geschlecht bei der Personalisierung. „Hi John“ ist okay – aber zu wissen, ob Du in formellen Mails eher „Mr.“ oder „Ms.“ verwenden solltest, macht oft den Unterschied.
Geschlecht nach Namen finden in 5 Schritten
Der ganze Prozess dauert ungefähr 3 Minuten. So gehst Du vor.
Schritt 1: Registrieren und Daten hochladen
Geh zuerst auf Datablist.com und erstelle einen kostenlosen Account.
Dann Upload Deine Excel-Datei oder CSV mit den Namen, die Du analysieren willst.
Schritt 2: Zum Name Parser navigieren
- Klicke im oberen Menü auf Enrich
- Geh in den Bereich AI
- Wähle Name Parser
Schritt 3: Input konfigurieren
Du siehst ein simples Interface, das Dich fragt, welche Spalte Deine Namen enthält.
- Wähle Deine Namensspalte als Input Property
- Klicke auf Continue to outputs configuration
💡 Quick Tip
Der Name Parser funktioniert am besten mit vollständigen Namen („John Smith“) oder Vornamen („John“). Wenn Du nur Nachnamen hast, wird die Gender Detection ungenauer, weil Nachnamen meistens kein Geschlecht signalisieren.
Schritt 4: Outputs auswählen
Wähle aus, welche Datenpunkte Du extrahieren willst. Um das Geschlecht anhand eines Namens zu finden, stelle sicher, dass Gender ausgewählt ist.
Verfügbare Outputs:
- Gender
- First Name
- Last Name
- Middle Name
- Title
- Country
Klicke auf die ⊕ icons, um pro Output eine neue Spalte in Deiner Collection anzulegen, und klicke dann auf Instant Run.
Schritt 5: Enrichment ausführen
Klicke auf Run enrichment on all items und warte kurz.
Nach der Verarbeitung sehen Deine Ergebnisse so aus:
Das war’s. Keine APIs, keine Formeln, kein Abo nötig.
Fazit
Geschlecht nach Namen zu bestimmen muss nicht heißen: API, Coding oder teure Subscriptions.
Mit Datablist’s Name Parser kannst Du:
- Dein Spreadsheet hochladen und in Minuten das Geschlecht pro Name bestimmen
- Bis zu 10.000 Namen kostenlos verarbeiten
- Bonus-Daten wie Vorname, Nachname und Herkunftsland mitnehmen
- Deine angereicherten Daten als CSV oder Excel exportieren
Das Beste: Du kannst sofort ohne Subscription starten
Häufige Fragen (FAQ) – Geschlecht nach Namen finden
Wie viele Namen kann ich mit Datablist verarbeiten?
Im Free Plan kannst Du für bis zu 10.000 Namen das Geschlecht bestimmen. Wenn Du auf Datablist’s Starter Plan upgradest, kannst Du bis zu 100.000 Namen verarbeiten.
Gibt es ein Rate Limit?
Kein hartes Rate Limit. Datablist kann allerdings bis zu 2 Millionen Zeilen pro Spreadsheet importieren. Wenn Du mehr hast, solltest Du Deine Daten in Batches aufteilen.
Was, wenn ich Namen auch aufteilen will?
Das geht in einem Durchlauf. Wähle einfach „First Name“, „Last Name“ und „Gender“ als Outputs – dann bekommst Du alle drei Spalten in einem Run. Für mehr Details schau Dir unseren Guide an: how to separate names in Excel.
Kann ich das Geschlecht bei Namen aus verschiedenen Sprachen bestimmen?
Ja. Datablist’s Name Parser unterstützt Namen aus vielen Sprachen und kulturellen Kontexten – darunter europäische, asiatische, nahöstliche und lateinamerikanische Ursprünge.
Wie genau ist Gender Detection über Namen?
Die Genauigkeit hängt stark vom Namen und seinem kulturellen Ursprung ab. Häufige westliche Namen liefern meist eine hohe Trefferquote, während geschlechtsneutrale Namen oder Regionen mit anderen Namenskonventionen ungenauer sein können. Das System nutzt eine große Namensdatenbank, die auf historischen Daten basiert.
Was ist der Unterschied zwischen API-basierten Gender-Tools und Datablist?
API-basierte Tools erfordern Code, API-Keys, das Handling von Rate Limits und oft Kosten pro Request. Datablist bietet Dir ein visuelles Interface: Datei hochladen, ein paar Klicks – Ergebnisse. Ohne Coding.
Wie bestimme ich das Geschlecht anhand eines Vornamens?
Am einfachsten geht das mit einem Name-to-Gender-Tool wie Datablist’s Name Parser. Lade ein Spreadsheet hoch, wähle die Namensspalte und starte das Enrichment. Das Tool gleicht die Namen mit einer Datenbank aus Millionen Vornamen ab und liefert pro Eintrag das wahrscheinlichste Geschlecht.
Wie füge ich Geschlecht-Daten zu meiner Excel-Tabelle hinzu?
Exportiere Deine Excel-Datei als CSV, lade sie in Datablist hoch, starte das Name Parser Enrichment mit „Gender“ als Output und exportiere die angereicherten Daten wieder nach Excel. Das dauert insgesamt etwa 3 Minuten.
Wie finde ich heraus, ob ein Name männlich oder weiblich ist?
Nutze ein Gender-Detection-Tool, das Namen gegen Zensusdaten und historische Daten abgleicht. Tools wie Datablist’s Name Parser können tausende Namen auf einmal verarbeiten und geben je nach statistischer Wahrscheinlichkeit „Male“, „Female“ oder „Unknown“ zurück.
Wie bekomme ich Geschlecht-Infos aus einer Namensliste?
Lade Deine Liste in eine data enrichment Plattform wie Datablist hoch. Wähle Deine Namensspalte, setze „Gender“ als Output und starte das Enrichment. Du bekommst eine neue Spalte mit den Geschlecht-Daten für jeden Namen in Deiner Liste.
Quellen
-
[1] Laut Gender API, einer beliebten Gender-by-Name-API, können User im Free Plan nur 1.000 Namen pro Tag verarbeiten