Viele Tools versprechen „no-code“ Web Scraping, aber am Ende landest Du trotzdem in APIs oder in komplizierten Point-and-Click-Oberflächen, die im Kern nur CSS-Selector sind – hübsch verpackt in einer mittelmäßigen UI.
Das Problem: Sie vermarkten Einfachheit, liefern aber eine Coding-Lektion.
Dieser Guide ist anders: Wir zeigen Dir eine wirklich no-code Methode, um Landschaftsbau-Betriebe aus den Gelben Seiten zu scrapen. Und wenn wir no-code sagen, meinen wir es auch so. Du wirst weder APIs konfigurieren noch Website-Elemente inspizieren. Du sagst der AI einfach in normalem Deutsch, was Du brauchst.
📌 Zusammenfassung für Eilige
In diesem Artikel lernst Du, wie Du Landschaftsbau-Betriebe aus den Gelben Seiten scrapst – ohne Tech-Stress.
Problem: Die meisten Web-Scraping-Tools nennen sich „no-code“, verlangen aber trotzdem APIs oder ein Verständnis für Website-Elemente. Das Ergebnis: Tech-Headaches, nur anders serviert.
Lösung: Du nutzt Datablist’s AI Agent mit einem fertigen Gelbe Seiten Template: URL einfügen, Start klicken.
Warum Datablist: 3 einfache Gründe:
- Wirklich no-code: Template nutzen, kein Setup
- Fairer Preis ab 25 $/Monat mit flexiblen Credit-Top-ups
- Zugriff auf 60+ Lead-Generierung-Tools auf einer Plattform
Was Dich in diesem Guide erwartet
- Schritt-für-Schritt: Landschaftsbau-Betriebe aus den Gelben Seiten scrapen
- 2 alternative Methoden, um Gelbe Seiten Listings zu scrapen
- Warum Datablist das beste Tool fürs Scraping von Gelbe Seiten ist
- FAQ: Häufige Fragen zum Gelbe Seiten Scraping
Was ist Datablist?
Datablist ist eine Plattform, mit der Du Workflows für automatisierte Lead Generation aufsetzt. Sales, Marketing und Recruiting können damit Daten finden, bereinigen und anreichern – über 60 Tools hinweg, von AI Agents über Email Finders, AI processors, Technology enrichments und mehr.
Außerdem kannst Du mit Datablist automatisierte Workflows bauen, die nach Zeitplan oder on demand laufen. Ein paar typische Use Cases, die Datablist-User lieben:
- Lead-Listen aufbauen
- Emails mit AI personalisieren
- CRMs bereinigen und deduplizieren
- Job Postings aus 19 Jobbörsen gleichzeitig scrapen
- LinkedIn Sales Navigator Searches scrapen, ohne Dein Konto zu riskieren
Der Punkt ist klar: Wenn Du Daten sammeln, bereinigen oder datenbasierte Workflows automatisieren willst – und das einfach, schnell und zuverlässig – dann ist Datablist die richtige Adresse.
💡 Datablist in 35 Wörtern
Datablist ist eine Plattform zur Automatisierung von Lead-Generation-Workflows mit über 60 Tools: AI Agents, Waterfall Enrichment für Emails & Telefonnummern, Data-Cleaning-Tools für Deduplizierung und mehr.
Landschaftsbau-Betriebe aus den Gelben Seiten scrapen: 5 Schritte
Als ich vorhin gesagt habe, dass Datablist einfach zu bedienen ist, meinte ich das genau so. Der Prozess ist so simpel, dass es wirklich nur 5 Schritte sind – also: ein paar Klicks. Bevor wir starten, stell bitte sicher, dass Du:
- Deine Suche in den Gelben Seiten fertig eingerichtet hast
- Die Gelbe-Seiten-URL aus der Adresszeile kopiert hast
Schritt-für-Schritt Anleitung: Gelbe Seiten Scraping
Der folgende Abschnitt führt Dich durch den kompletten Scraping-Prozess. Wenn Du irgendwo hängen bleibst, melde Dich einfach bei uns: Kontakt
Schritt 1: Registrieren & Collection anlegen
Registriere Dich zuerst auf Datablist.com
Dann legst Du eine New Collection an.
Schritt 2: Erste Property anlegen (damit es keine Duplikate gibt)
In den Gelben Seiten sind viele Landschaftsbau-Betriebe doppelt gelistet. Das kann z. B. an mehreren Standorten liegen – oder an anderen Gründen. Wenn Du denselben Betrieb nicht zweimal in Deiner Liste haben willst, mach Folgendes:
- Lege eine New Property an und nenne sie „Business Name“
- Klicke auf den Column Header und wähle Rename - Settings - Delete
- Hake das Kästchen an bei „Do not allow duplicate values“ und klicke dann auf Save Property
Schritt 3: Zum Template navigieren
- Klicke im oberen Menü auf Import und wähle Import From Data Sources
- Scrolle runter und wähle AI Agent - Site Scraper
Jetzt solltest Du eine andere Oberfläche sehen, die ungefähr so aussieht:
Schritt 4: Template auswählen & Limits setzen
- Klicke auf das Drop-Down und wähle „Yellow Pages Scraper“
- Füge Deine Gelbe-Seiten-Such-URL in das erste Feld ein
Zum Beispiel https://www.gelbeseiten.de/Suche/garten-und-landschaftsbau/berlin
- Wähle aus, wie viele Seiten Du scrapen willst
📘 Gelbe Seiten Anzeige-Limits
Gelbe Seiten zeigt maximal 30 Ergebnisse pro Seite und 100 Seiten pro Suche.
Das gilt unabhängig davon, wie viele echte Treffer es eigentlich gibt. Wenn Du wirklich alle Landschaftsbau-Betriebe in einer ganzen Region scrapen willst und zu 100 % sicher gehen möchtest, solltest Du mehrere Suchen für kleinere Gebiete machen, bei denen die Trefferzahl unter 3.000 liegt.
- Scrolle nach unten und klicke auf Continue
Schritt 5: Inputs auswählen
Datablist mappt die erste Property automatisch, weil sie den gleichen Namen haben.
Für die anderen Properties klickst Du auf die ⊕ Icons, um sie in Deine Collection zu übernehmen.
Wenn Du fertig bist, klicke auf Run Import Now, um das Scraping zu starten.
Nach ein paar Minuten sehen Deine Ergebnisse ungefähr so aus:
2 Alternative Methoden, um Landschaftsbau-Betriebe aus den Gelben Seiten zu scrapen
Auch wenn Datablist der direkteste Weg ist, hilft es, die Alternativen zu kennen. Schauen wir uns zwei beliebte Optionen an und vergleichen sie. Dann wird schnell klar, was „no-code“ je nach Plattform wirklich bedeutet.
ScrapingBee
ScrapingBee ist eine „no-code“ Web-Scraping-API für User, die zuverlässig Daten für ihre Anwendungen extrahieren wollen – aber am Ende ist es trotzdem ein Tool für Developer, nicht für Sales & Marketing.
ScrapingBee positioniert sich zwar als Lösung für no-code User[1], läuft aber hauptsächlich über eine API (Application Programming Interface). Das heißt konkret:
- Für nicht-technische Leute ist eine API im Grunde nur Code unter einem anderen Namen.
- Du musst verstehen, wie man Requests sendet und Responses verarbeitet – und das ist eine technische Aufgabe.
- Viele, die „no-code“ suchen, meinen eigentlich „ohne Tech-Headaches“; mit einer API zu arbeiten passt da nicht rein, auch wenn es einfacher ist als klassisches Coding.
Octoparse
Octoparse ist ein visuelles Web-Scraping-Tool, das wirklich no-code ist. Du musst weder Code schreiben noch eine API konfigurieren – das ist definitiv ein Schritt in die richtige Richtung.
Trotzdem gibt es ein paar versteckte Haken, wenn Du Octoparse nutzen willst, um Landschaftsbau-Betriebe aus den Gelben Seiten zu scrapen:
- Du musst die Struktur der Website verstehen
Und
- Du musst die richtigen Website-Elemente identifizieren und auswählen
Das kann ziemlich verwirrend sein, wenn Du nicht weißt, wie Webseiten aufgebaut sind. Dann endet es oft in Trial-and-Error, Tutorials schauen oder Support-Chats – nur um ein paar Landschaftsbau-Betriebe aus den Gelben Seiten zu scrapen. Es ist leichter als Coding, aber nicht das „einfach läuft“-Erlebnis, das die meisten erwarten (ganz zu schweigen von den hohen Preisen[2]).
Und wahrscheinlich der nervigste Punkt: Du musst es downloaden – keine Web App.
Warum Datablist die beste Option für Gelbe Seiten Scraping ist
Wenn Du die Optionen vergleichst, um Landschaftsbau-Betriebe aus den Gelben Seiten zu scrapen, wird schnell klar: Nicht jedes „no-code“ Tool ist wirklich gleich. Datablist wurde von Grund auf so gebaut, dass die technische Reibung verschwindet, die Du bei anderen Plattformen immer noch hast. Hier sind die Gründe:
Preisvorteil
- Startpreis: nur 25 $/Monat; eine der zugänglichsten und gleichzeitig leistungsstärksten Scraping-Lösungen am Markt
- Flexibles Credit-System: Monats-Credits aufgebraucht? Kauf einfach ein einmaliges Credit-Paket, statt direkt Dein ganzes Abo upgraden zu müssen[3]
Und außerdem: Bei Datablist nervt Dich niemand aus Sales mit „nur mal kurz nachfragen“.
Einfach zu bedienen
User Friendliness ist extrem wichtig – und wahrscheinlich genau das, worin Datablist am stärksten ist.
Mit unserem AI Agent musst Du nicht:
- Doku lesen
- APIs verstehen
- Dich durch verwirrende Website-Elemente klicken
Die Scraping templates sind sofort startklar, sobald Du eine Gelbe-Seiten-URL einfügst. Keine komplexe Konfiguration. Und wenn Du ein Template anpassen willst, um andere Daten zu ziehen, geht das ebenfalls in normalem Deutsch: Sag der AI einfach, was Du brauchst – sie erledigt den Rest.
Lead Generation Ecosystem
Scraping ist meistens nur der erste Schritt. Entscheidend ist, was Du danach mit den Daten machst – und mit Datablist bekommst Du deutlich mehr als nur einen Gelbe-Seiten-Scraper: Du bekommst ein ganzes Ökosystem mit über 60 Tools, die Dich bei Lead Generation unterstützen[4].
Sobald Du Deine Liste mit Landschaftsbau-Betrieben hast, kannst Du direkt weitere Datablist-Tools nutzen, z. B.:
- Waterfall Email Finders: Finde verifizierte Email-Adressen für Deine Prospects.
- Mobile Phone Number Enrichments: Hol Dir direkte Mobilnummern für Cold Calling.
- LinkedIn Scraper: Sammle professionelle Daten aus LinkedIn-Profilen.
- Sales Navigator Scraper: Extrahiere hoch-targetierte Leads aus Sales Navigator, ohne Deinen Account zu riskieren
- AI Agents: Automatisiere Research und Datensammlung von jeder Website.
- Instagram Scraper: Sammle Daten aus Instagram-Profilen für Social Outreach.
Fazit: Gelbe Seiten scrapen sollte einfach sein
Landschaftsbau-Betriebe aus den Gelben Seiten zu scrapen sollte kein Projekt sein, das Du erst „aufsetzen“ oder „entschlüsseln“ musst. Es sollte eine schnelle, einfache Aufgabe sein, die Dir die Daten liefert, mit denen Du Dein Business wachsen lässt.
Im Gegensatz zu anderen „Templates“, die trotzdem viel Konfiguration brauchen, musst Du bei Datablist’s AI Agent nur das Gelbe Seiten Template auswählen, Deine URL einfügen und den Prozess starten.
Du bekommst in wenigen Minuten eine saubere, strukturierte Lead-Liste – statt nach Stunden endlich irgendwie Ergebnisse zu haben. So kannst Du Dich auf das konzentrieren, was wirklich zählt: mit potenziellen Kunden sprechen & Umsatz machen.
P.S. Nutz Datablist – das ist einfacher als Schuhe binden.
FAQ: Häufige Fragen zum Gelbe Seiten Scraping (Landschaftsbau)
Was kostet es, Gelbe Seiten zu scrapen?
Das hängt vom Tool ab. Da Du bei Datablist jeden Monat 5.000 kostenlose Credits bekommst (solange Du subscribed bist), kannst Du schon ab 25 $/Monat loslegen. Der AI Agent läuft – wie alle Tools in Datablist – auf Credits und ist nutzungsbasiert. Um zum Beispiel 1.000 Landschaftsbau-Betriebe aus den Gelben Seiten zu scrapen, brauchst Du etwa 800–1.000 Credits.
Wie kann ich Landschaftsbau-Betriebe aus den Gelben Seiten scrapen?
Am einfachsten geht’s mit einem no-code Tool wie Datablist. Du nutzt das vorgefertigte AI Agent Template für Gelbe Seiten, gibst die Such-URL für Landschaftsbau-Betriebe in Deiner Zielregion an, und der Agent extrahiert automatisch Business-Namen, Adressen, Telefonnummern und Websites.
Ist es legal, Gelbe Seiten zu scrapen?
Öffentlich verfügbare Daten zu scrapen – wie Business-Listings in den Gelben Seiten – gilt generell als legal. Wichtig ist trotzdem: Beachte die Nutzungsbedingungen der Website und nutze die Daten ethisch und verantwortungsvoll, vor allem für Lead Generation oder Market Research.
Welche Daten kann ich aus den Gelben Seiten bekommen?
Typischerweise kannst Du alle wichtigen Infos scrapen, die in einem Listing angezeigt werden. Dazu gehören:
- Business Name
- Full Address (Street, City, State, Zip Code)
- Phone Number
- Website URL
- Business Description
- YellowPages Detail Url
- Business Category
- Customer Reviews and Ratings