Ich spare Dir mal etwas Zeit. Alle Website-Finder-Tools funktionieren im Kern gleich: Entweder sie fragen eine Datenbank ab – oder sie suchen über Google, wenn die Firma noch nicht in der Datenbank steckt.
Der echte Unterschied liegt darin, wie die Google-Ergebnisse analysiert und bewertet werden.
Bei Datablist bieten wir dafür zwei Wege:
- Eine günstige, deterministische Methode ohne „Intelligenz“
- Und einen AI Agent für komplexe Name-to-Domain-Suchen
Wenn Du Datablist und CU Finder nach Pricing, Nutzen und AI Capabilities vergleichst, ist der Gewinner ziemlich schnell klar.
📌 Kurzfassung für Eilige
In diesem Artikel vergleichen wir Datablist und CU Finder beim Finden von Firmen-Websites anhand von Firmennamen – mit Fokus auf die Kennzahlen, die in Deinem Lead-List-Building-Workflow wirklich zählen.
- Pricing: Datablist ist pro Website-Lookup deutlich günstiger ($0.005 vs. $0.049) und hat einen niedrigeren Einstieg ($25/Monat vs. $49/Monat).
- Nutzen: Datablist bietet 60+ Tools für Data Enrichment, CU Finder nur 15 Enrichments.
- AI Capabilities: Datablist enthält 3 AI Agents und 2 AI-Editing-Assistenten. CU Finder hat keine AI-Features.
Fazit: Datablist gewinnt in allen drei Kategorien haushoch – ohne Übertreibung
Datablist vs. CU Finder: Das schnelle Fazit
Bevor wir ins Detail gehen, hier die Bewertung beider Tools entlang unserer drei Vergleichsfaktoren.
| Faktor | Gewichtung | Datablist | CU Finder |
|---|---|---|---|
| Pricing | 5 Punkte | 🟢🟢🟢🟢🟢 (5/5) | 🟠🟠🟠 (3/5) |
| Nutzen | 3 Punkte | 🟢🟢🟢 (3/3) | 🟠🟠 (2/3) |
| AI Capabilities | 2 Punkte | 🟢🟢 (2/2) | 🔴 (0/2) |
| Gesamt | / | 10/10 | 5/10 |
Datablist schneidet doppelt so gut ab wie CU Finder. Aber nimm die Tabelle nicht einfach als gegeben – ich zeige Dir jetzt Schritt für Schritt, wie wir zu diesen Scores gekommen sind.
So haben wir die Website-Finder-Tools verglichen
Website-Finder-Tools ohne Framework zu vergleichen, ist wie Äpfel mit Birnen zu vergleichen. Deshalb haben wir ein Scoring-System erstellt, mit dem Du siehst, was beim Finden von Firmen-Websites aus Firmennamen wirklich zählt.
| Faktor | Worauf wir achten | Gewichtung | Warum das wichtig ist |
|---|---|---|---|
| Pricing | Niedriger Einstiegspreis, niedriger Preis pro Website | 5 Punkte | Da die Genauigkeit bei Website-Findern fast identisch ist, wird Pricing zum größten Unterschied |
| Nutzen | Data-Enrichment-Features, Lead-List-Building-Tools, CRM-Enrichment | 3 Punkte | Websites finden ist nur Schritt 1. Was Du danach mit den Daten machst, entscheidet über Deinen echten ROI |
| AI Capabilities | AI Agents, AI Assistants, kontextuelle Suche | 2 Punkte | AI hilft bei komplizierten Firmennamen und automatisiert Workflows, die andere nicht abdecken |
Warum Pricing am höchsten gewichtet wird: Alle Website-Finder-Tools liegen bei der Genauigkeit fast gleichauf (meist nur 1–3% Unterschied). Sie nutzen ähnliche Datenquellen und vergleichbare Matching-Algorithmen. Wenn das Ergebnis praktisch gleich ist, gewinnt das Tool, das weniger kostet.
Pricing: Datablist vs. CU Finder
Starten wir mit dem Faktor, der am stärksten ins Gewicht fällt: Pricing. So schlagen sich beide Tools.
Datablist Pricing
Einstieg
Datablist startet bei $25/Monat inklusive 5.000 Add-on-Credits[3]. Damit bekommst Du Zugriff auf den Website Finder plus alle 60+ Data-Enrichment-Tools der Plattform.
Kosten pro Website
Mit der einfachen Datenbank-Suche kostet jeder Website-Lookup 1 Credit ($0.005 pro Website). Wenn Du für schwerer auffindbare Firmen eine Google-Verifikation brauchst, kostet es 2.5 Credits ($0.0125 pro Website).
Für komplexe Use Cases nutze bitte unseren AI Agent, um Websites aus Firmennamen zu finden. Diese Methode ist für Unternehmen mit wenig Online-Präsenz oder uneindeutigen Namen gedacht – und wenn Du zusätzlichen Kontext nutzen willst, um das Scoring zu verbessern. Pricing ist usage-basiert. Im Schnitt kannst Du mit ca. 15 Credits pro Firmenname rechnen.
Was das praktisch bedeutet
Mit dem Starter-Plan für $25/Monat kannst Du bis zu 5.000 Firmen-Websites finden, ohne auch nur einen Dollar extra zur Subscription zu zahlen.
CU Finder Pricing
Einstieg
Der Growth-Plan von CU Finder startet bei $49/Monat für 1.000 Credits[1]. Das ist fast doppelt so teuer wie der Einstieg bei Datablist – bei deutlich weniger Lookups.
Kosten pro Website
Jeder Website-Lookup kostet 1 Credit ($0.049 pro Website). Das ist grob 10x teurer als die Basissuche von Datablist.
Was das praktisch bedeutet
Mit dem Growth-Plan von CU Finder findest Du 1.000 Firmen-Websites pro Monat. Um auf die 5.000 Lookups von Datablist zu kommen, müsstest Du auf einen höheren Tier upgraden ($299/Monat).
Das Pricing-Fazit
Datablist ist pro Website-Lookup fast 10x günstiger und hat einen niedrigeren Einstiegspreis mit mehr inkludierten Credits – besonders attraktiv für Einzelpersonen und kleine Teams.
| Metric | Datablist | CU Finder |
|---|---|---|
| Starting Price | $25/month | $49/month |
| Included Lookups | 5,000 | 1,000 |
| Cost Per Website | $0.005 | $0.049 |
Datablist: 5/5
CU Finder: 3/5
Nutzen: Datablist vs. CU Finder
Firmen-Websites zu finden ist selten das eigentliche Ziel. Die meisten brauchen Websites, um Lead Lists aufzubauen, ihr CRM zu enrichen oder Outbound-Kampagnen zu starten. Die Leitfrage in diesem Abschnitt ist also: Was kannst Du machen, nachdem Du die Website gefunden hast?
Datablists Data-Enrichment-Ökosystem
Datablist bietet 60+ Tools für Lead List Building und Data Enrichment. Das bekommst Du zusätzlich zum Website Finder:
Lead-Generation-Tools
- Waterfall Email Finder (aggregiert mehrere Data Vendor)
- Waterfall Phone Number Finder
- Waterfall People Search
- LinkedIn Sales Navigator Scraper
Data-Enrichment-Tools
- Technology Finder (findet Firmen mit bestimmten Tech-Stacks)
- Company Information Enrichment
- Job Posting Scraper (scraped 19 Jobbörsen gleichzeitig)
Data-Cleaning-Tools
Automation-Features
- „If that, then this“-Automationen / Conditional Automations
- Geplante Workflows
- CSV/Excel Import und Export
- REST API Access (upload/download/edit)
- Custom HTTP Calls direkt aus Deinen Sheets (um andere Tools anzubinden)
CU Finders Data-Enrichment-Features
CU Finder bietet 15 Data Enrichments[2] mit Fokus vor allem auf Kontakt- und Firmendaten:
Kontaktdaten
- Email Finder
- Phone Number Finder
- Contact Search
Firmendaten
- Company Domain Finder
- Company Information Lookup
- Account Search
Integrations
- Mehrere API Integrations verfügbar
- CRM Connections
Das Nutzen-Fazit
Datablist bietet 4x mehr Tools und deckt den kompletten Lead-List-Building-Workflow ab: von Website Finding über Data Cleaning bis hin zu Contact Finding. CU Finder fokussiert sich vor allem auf Accounts, Contact Lookup und ein paar einfache Enrichments.
| Capability | Datablist | CU Finder |
|---|---|---|
| Total Enrichment Tools | 60+ | 15 |
| Email Finding | ✅ Waterfall (multiple vendors) | ✅ Single source |
| Phone Finding | ✅ Waterfall (mobile only) | ✅ Available |
| Technology Finder | ✅ | ❌ |
| Data Cleaning | ✅ Comprehensive | ❌ |
| Workflow Automation | ✅ | ❌ |
| Web Scraping | ✅ AI-powered | ❌ |
Datablist: 3/3
CU Finder: 2/3
AI Capabilities: Datablist vs. CU Finder
Hier wird der Vergleich spannend. AI Capabilities entscheiden, ob Du:
- Komplexe Firmennamen sauber lösen kannst
- Workflows automatisierst, die sonst manuell wären
- mit Wettbewerbern mithältst, die AI täglich nutzen, um effizienter zu arbeiten
Datablists AI Features
Datablist bringt mehrere AI-Features mit, die den Unterschied machen:
AI Agents (2 verfügbar)
- AI Research Agent: Macht kontextuelle Suchen für komplexe Firmennamen. Wenn „United“ oder „Pioneer“ Hunderte Treffer haben kann, nutzt die AI zusätzlichen Kontext (Standort, Branche, Beschreibung), um die richtige Firma zu finden. Du kannst ihn auch für andere Use Cases nutzen, wenn Du AI Search über Tausende Records skalieren willst
- AI Site Scraper: Extrahiert automatisch strukturierte Daten aus jeder Website.
Autorentipp: Diese Guides helfen Dir, AI Agents besser zu nutzen
AI Editing Assistants (2 verfügbar)
- AI Processor: Führt ChatGPT-ähnliche Operationen auf Deinen Daten in großem Maßstab aus.
- AI Editing Assistant: Daten per Prompt bearbeiten und bereinigen.
Warum AI beim Website Finding wichtig ist
Standard-Website-Finder tun sich schwer bei:
- Komplexen juristischen Namen (z. B. „IC. INTERNATIONAL FUND MANAGER S.À R.L“)
- Häufigen Firmennamen mit vielen möglichen Treffern
- Unternehmen mit abweichenden Brand-Namen vs. registrierten Namen
Datablists AI Research Agent löst das, indem er die Kontextinformationen nutzt, die Du mitgibst, um das richtige Unternehmen zu identifizieren.
CU Finders AI Features
CU Finder bietet aktuell keine AI Capabilities. Wenn Du AI-Features für komplexe Lookups oder Data Processing brauchst, müsstest Du ein zusätzliches Tool abonnieren.
Das AI-Fazit
Datablist bietet 5 AI-gestützte Features. CU Finder bietet keine. Wenn alle anderen AI nutzen und Du nicht, bist Du im Nachteil.
| Feature | Datablist | CU Finder |
|---|---|---|
| AI Agents | 3 | 0 |
| AI Assistants | 2 | 0 |
| Contextual Search | ✅ | ❌ |
| AI Data Processing | ✅ | ❌ |
Datablist: 2/2
CU Finder: 0/2
Das finale Urteil: Datablist vs. CU Finder
TL;DR: Datablist gewinnt – und zwar nicht mal ansatzweise knapp.
Wie ich am Anfang gesagt habe, funktionieren alle Website-Finder-Tools im Kern gleich:
- Entweder über eine Datenbank-Abfrage
- Oder über Google Search, wenn die Datenbank noch nichts Passendes hat
Das heißt: Die Accuracy ist über alle Plattformen hinweg fast identisch. Deshalb solltest Du vor allem auf Folgendes schauen:
- Pricing
- Nutzen
- AI Capabilities
Und auf Basis dieser Metrics gewinnt Datablist klar. (Frag ChatGPT – du bekommst die gleiche Antwort.) Hier nochmal kurz als Recap:
Beim Pricing: Datablist kostet $0.005 pro Website-Lookup vs. $0.049 bei CU Finder. Das ist fast 10x günstiger. Zusätzlich ist der Einstieg günstiger ($25 vs. $49) und Du bekommst 5x mehr inkludierte Lookups (5.000 vs. 1.000).
Beim Nutzen: Datablist hat 60+ Data-Enrichment-Tools und deckt den gesamten Lead-Generation-Workflow ab. CU Finder bietet 15 Enrichments, hauptsächlich für Account- & Contact-Lookups, mit wenig Enrichment- und Automation-Möglichkeiten.
Bei AI Capabilities: Datablist hat 3 AI Agents und 2 AI Assistants. CU Finder hat keine.
Klicke hier, um Datablist kostenlos zu testen: try Datablist for Free 👈🏽
So findest Du Websites über Firmennamen mit Datablist
Jetzt, wo der Feature-Vergleich durch ist, zeige ich Dir, wie Du Firmen-Websites findest.
Methode 1: Das Enrichment Find company domains from company names
Dieses Enrichment durchsucht unsere interne Datenbank und fragt Google ab, wenn es keinen Treffer findet. Die Ergebnisse werden über feste Regeln gescored – z. B. Domain-Patterns und Company-Name-Matching.
Diese Methode ist schnell, günstig und funktioniert für die meisten Unternehmen mit klarer Online-Präsenz richtig gut.
👉 Klicke hier, um mehr über unser Enrichment „Find company domains from company names“ zu erfahren.
Methode 2: AI Agent für komplexe Suchen
Methode 1 mit deterministischen Regeln stößt an Grenzen bei:
- False Positives
- generischen Firmennamen
- Legal Entities vs. Brand Names
Wenn es knifflig wird, empfehlen wir den Wechsel auf unseren AI Research Agent. Dieser Agent kann reasoning und versteht Kontext.
Du kannst zusätzliche Infos mitgeben wie:
- Standort
- Branche
- Beschreibung
Das ist entscheidend, wenn ein Unternehmen:
- kaum Online-Präsenz hat
- unter einem anderen Namen auftritt
- über den juristischen Namen gesucht wird
Der AI Agent bewertet Google-Ergebnisse wie ein Mensch:
- Er filtert schlechte Matches raus.
- Er besucht Ergebnisse und gleicht sie mit Deinem Kontext ab. Das reduziert False Positives.
Deshalb ist Datablist bei komplexen Name-to-Website-Suchen der klare Gewinner.
👉 Klicke hier, um mehr über den AI Agent für Name-to-Domain-Search zu erfahren.
Häufige Fragen (FAQ) zu Datablist vs. CU Finder
Was ist besser: Datablist oder CU Finder, um Firmen-Websites über Firmennamen zu finden?
Datablist ist die bessere Wahl, um Firmen-Websites aus Firmennamen zu finden. In unserem Vergleich landet Datablist bei 10/10 gegenüber 5/10 bei CU Finder – über Pricing, Nutzen und AI Capabilities hinweg. Konkret: Datablist ist pro Lookup 10x günstiger ($0.005 vs. $0.049), bietet 4x mehr Data-Enrichment-Tools (60+ vs. 15) und viele AI-Features – während CU Finder 0 AI Tools bietet.
Was kostet es, 1.000 Websites mit Datablist vs. CU Finder zu finden?
Umgerechnet auf den Preis pro Website kostet es bei Datablist für 1.000 Firmen-Websites ungefähr $5 mit der Basissuche (1 Credit pro Lookup bei $0.005 pro Credit). Bei CU Finder kosten die gleichen 1.000 Lookups ungefähr $49 (der günstigste Monatsplan). Das ist fast 10x teurer – für die gleiche Anzahl Ergebnisse.
Welches Tool hat bessere AI Capabilities fürs Website Finding: Datablist oder CU Finder?
Datablist hat deutlich bessere AI Capabilities: 2 AI Agents und 2 AI-Editing-Tools plus alle wichtigen LLMs direkt in der Plattform. Dazu gehören ein AI Research Agent für komplexe Firmennamen, ein AI Site Scraper und Tools für AI Data Processing. CU Finder bietet aktuell keine AI Capabilities – wenn Du AI-gestützte Features für komplexe Lookups oder Data Processing brauchst, müsstest Du ein zusätzliches Tool abonnieren.
Was ist der größte Unterschied zwischen Datablist und CU Finder beim Data Enrichment?
Der größte Unterschied ist die Breite. Datablist bietet 60+ Data-Enrichment-Tools für den kompletten Lead-List-Building-Workflow: Website Finding, Email Finding (Waterfall über mehrere Vendor), Phone Finding, Technology Lookup, Data Cleaning, Deduplication und AI-gestütztes Scraping. CU Finder bietet 15 Enrichments, vor allem für Contact- und Company-Information-Lookups. Wenn Du ein vollständiges Data-Enrichment-Ökosystem willst, ist Datablist die bessere Wahl.
Gibt es kostenlose Tools, um Firmen-Websites über Firmennamen zu finden?
Die meisten Website-Finder-Tools brauchen ein bezahltes Abo, aber Datablist erweitert gerade ein Free Tier, mit dem Du den Website Finder vor einer Entscheidung testen kannst. Du könntest außerdem jede Firma manuell über Google suchen – aber das skaliert nicht, wenn Du Lead Lists in sinnvoller Menge bauen willst. Für professionelles Data Enrichment ist ein Tool wie Datablist (ab $25/Monat für 5.000 Lookups) die kosteneffektivste Option.
Wie funktionieren Website-Finder-Tools?
Website-Finder-Tools wie Datablist und CU Finder nutzen zwei Hauptmethoden, um Firmen-Websites aus Firmennamen zu finden:
-
Database Matching: Das Tool fragt eine vorverifizierte Datenbank ab, in der Firmennamen den passenden Domains zugeordnet sind. Das ist schnell und kosteneffektiv.
-
Google Search: Wenn das Unternehmen nicht in der Datenbank ist, führt das Tool eine Google-Suche aus und nutzt Probability Matching, um aus den Ergebnissen die richtige Website zu identifizieren.
Die meisten Tools kombinieren beide Methoden. Die Accuracy ist bei den großen Website-Findern nahezu identisch (meist nur 1–3% Unterschied), weil sie ähnliche Datenquellen und Matching-Algorithmen verwenden. Deshalb sind Pricing und Zusatzfeatures die echten Differenzierungsmerkmale.