Pour scraper des followers Instagram dans Datablist, ouvrez la source Instagram Followers/Following Scraper, saisissez l’URL, le nom d’utilisateur ou l’identifiant d’un profil public, définissez une limite par profil, puis vérifiez les lignes obtenues avant de les exporter.
Je vous conseille de commencer avec un seul profil et une petite limite. La liste obtenue est un instantané des comptes que le fournisseur a pu récupérer, et non la garantie d’obtenir la liste complète et actualisée des followers du profil. Suivre un influenceur de niche ne permet pas non plus de déduire le métier, la localisation ou l’intention d’achat d’une personne.
Ce guide présente les paramètres de la source, les données de relation, la vérification et la déduplication, la reprise d’une extraction volumineuse et l’enrichissement distinct des profils. Vos identifiants Instagram ne sont pas nécessaires.
📌 Procédure rapide
Créez une collection, ouvrez See all sources, puis choisissez Instagram Followers/Following Scraper. Dans Instagram Profiles, saisissez un profil par ligne, conservez Followers (default) dans Scrape followers or following et définissez Scraping Limit Per Profile. Ajoutez les identifiants des followers et les données du profil source, lancez un échantillon, puis vérifiez et exportez le résultat.
Datablist : présentation rapide
Datablist est un espace de travail inspiré d’un tableur, conçu pour vos processus de génération de leads. Vous pouvez collecter, vérifier, enrichir et exporter des lignes à l’aide d’enrichments, notamment des AI Agents, des Email Finders, des AI processors, des Technology enrichments, et bien plus encore.
Datablist vous permet également de créer des workflows automatisés exécutés à la demande ou selon un calendrier. Voici quelques cas d’usage particulièrement appréciés de ses utilisateurs :
- Créer des listes de leads
- Personnaliser des emails avec l’IA
- Nettoyer et dédupliquer des CRM
- Scraper des offres d’emploi
- Scraper des leads depuis Sales Navigator
Scraper des followers Instagram à petit prix : le guide
Passons à la pratique. Commencez par ouvrir Datablist et préciser ce que vous souhaitez scraper, c’est-à-dire coller les URL ou les noms d’utilisateur des influenceurs dont vous voulez récupérer les followers.
Configurez d’abord un échantillon, puis augmentez son volume après avoir vérifié le profil source et les champs renvoyés. Ce workflow ne nécessite ni extension de navigateur ni clé API personnelle auprès du fournisseur.
📘 Important : profils privés
Ce workflow ne permet pas d’accéder à la liste des followers d’un profil privé. Une exécution peut consommer des crédits pour identifier un profil même si elle ne renvoie aucune ligne de follower. L’enrichissement des détails du profil constitue une recherche distincte et ne donne pas accès aux publications privées ni aux listes de followers restreintes.
Étape 1 : inscrivez-vous sur Datablist.com
Rendez-vous sur Datablist.com et créez un compte. Suivez les étapes de configuration pour accéder à votre espace de travail.
Étape 2 : créez une collection
Une fois connecté, cliquez sur New Collection.
Étape 3 : ouvrez Instagram Followers/Following Scraper
Cliquez sur See all sources.
Faites défiler la liste, puis sélectionnez Instagram Followers/Following Scraper.
Étape 4 : configurez vos paramètres
Un écran de configuration simple s’affiche. Voici comment obtenir les meilleurs résultats :
- Dans Instagram Profiles, saisissez une URL de profil public, un nom d’utilisateur ou un identifiant par ligne. Vérifiez que chaque identifiant correspond bien au compte recherché.
- Dans Scrape followers or following, choisissez Followers (default). Ne sélectionnez Following que si vous souhaitez récupérer les comptes suivis par le profil fourni.
- Définissez d’abord une petite valeur dans Scraping Limit Per Profile afin de créer un échantillon, avant d’augmenter le volume. Cette limite ne garantit pas l’exhaustivité des résultats.
- Cliquez sur Continue, puis configurez les colonnes de sortie.
Étape 5 : sélectionnez les données de sortie
Datablist affiche les champs de sortie disponibles. Conservez les champs User Id, User Username et User Profile URL du follower, ainsi que ceux du profil source. Ils vous permettront de vérifier l’identité représentée par chaque ligne et de savoir quel profil saisi en est à l’origine.
Cliquez sur les icônes ✕ pour supprimer les champs inutiles, puis sur Run import now.
Étape 6 : récupérez vos résultats
Une fois l’exécution de la source terminée, comparez le nombre de lignes renvoyées avec la limite demandée et examinez son statut. La durée dépend des réponses du fournisseur, de la pagination, du profil et du volume de l’extraction. Un faible nombre de lignes ne signifie pas nécessairement que le profil ne compte aucun autre follower.
Remarque : les résultats comprennent également les noms complets. Nous les avons masqués dans l’image ci-dessous afin de protéger la vie privée des personnes concernées.
Pour plusieurs profils d’entrée, conservez Follower of (UserId), Follower of (Username) ou Follower of (ProfileUrl). Utilisez ces champs pour filtrer les relations par compte source plutôt que de vous fier à la position des colonnes.
💡 Bon à savoir : extractions volumineuses
L’exécution de la source possède ses propres limites de pagination et de lignes. Elles sont distinctes du stockage de la collection et de la synchronisation dans le cloud. Si l’exécution s’arrête alors que d’autres résultats sont disponibles, utilisez l’option de reprise décrite plus bas au lieu de supposer que tous les followers restants tiendront dans la même exécution.
Étape 7 : enrichissez les profils des followers
Obtenir une liste de followers n’est qu’un début. Pour transformer ces noms d’utilisateur en leads exploitables, vous devez savoir qui se cache derrière chaque compte. Instagram Profile Scraper vous permet d’enrichir votre liste avec des données publiques telles que les adresses email, les bios et les statistiques d’engagement.
Pour créer une liste de leads, utilisez les informations de profil comme critères de segmentation. Le simple fait qu’une personne suive un compte ne constitue pas un critère de qualification fiable.
1. Accédez au menu Enrich Dans la collection contenant les followers extraits, cliquez sur Enrich en haut du tableau de bord.
2. Sélectionnez Instagram Profile Scraper Recherchez Instagram Profile Scraper et sélectionnez-le. Cet enrichment utilise les identifiants de profil issus des résultats de la source pour récupérer des champs supplémentaires. Leur disponibilité dépend du type de scraping choisi et des données que le fournisseur peut renvoyer.
3. Associez vos colonnes de données Indiquez à Datablist quelle colonne contient les handles. Associez la colonne Instagram Username ou Profile URL obtenue à l’étape 6 au champ d’entrée du scraper.
4. Choisissez vos champs de sortie Sélectionnez précisément les données à ajouter à votre collection.
Associez les champs de sortie souhaités à de nouvelles colonnes afin de conserver les identifiants d’origine des followers.
Parmi les données disponibles, vous trouverez :
- Public Email : extrayez les adresses email directement depuis les profils professionnels.
- Description : utilisez ce champ pour filtrer vos données selon des postes ou des centres d’intérêt précis.
- Follower Count : distinguez les micro-influenceurs des utilisateurs classiques.
- Website : récupérez le lien présent dans la bio pour approfondir votre recherche d’entreprise.
5. Lancez l’enrichment
Choisissez le Scraping Type qui renvoie les champs dont vous avez besoin, puis lancez un échantillon. L’option limitée aux profils publics n’inclut ni email ni numéro de téléphone. L’option de profil peut renvoyer une adresse email publique ou un numéro de téléphone si l’utilisateur en a fourni un, mais ces champs peuvent rester vides. Vérifiez les paramètres disponibles et l’estimation des crédits avant de traiter le reste de la liste.
Une fois l’enrichment terminé, examinez Enrichment Status ainsi que les éventuels champs manquants. Une adresse email publique absente doit rester vide : cela ne prouve pas que la personne ne possède aucune adresse email. Vous pouvez ensuite utiliser Data Extractor si des emails figurent dans le texte de la bio plutôt que dans le champ email officiel.
Vérifier les doublons et reprendre une extraction
Gardez à l’esprit qu’il s’agit de deux jeux de données différents :
- Relations de followers : une ligne par paire composée d’un follower et d’un profil source. Une personne qui suit deux comptes saisis peut légitimement apparaître deux fois.
- Profils uniques : une ligne par User Id lorsque vous souhaitez enrichir chaque personne une seule fois. Conservez séparément l’appartenance aux différents profils sources avant de supprimer les doublons.
Prenons un exemple : si le User Id 101 suit à la fois le compte A et le compte B, il représente deux relations, mais un seul profil. Une déduplication basée uniquement sur le User Id ferait perdre une relation avec le profil source si vous ne regroupiez pas d’abord ce contexte.
Je vous conseille de vérifier les identifiants manquants, les paires source/follower répétées et les résultats anormalement faibles avant l’enrichment. Sélectionnez un échantillon représentatif de profils et examinez les champs Description, Website et les éventuelles adresses email renvoyées. Ne considérez pas automatiquement chaque follower d’un compte consacré au fitness comme un professionnel de ce secteur.
Si une exécution précédente possède une reprise enregistrée, ouvrez les paramètres de la source et utilisez Continue a previous scrape. Les entrées disponibles sont propres à l’espace de travail actuel et conservées pendant sept jours. L’entrée sélectionnée réutilise son profil source et son type de scraping : vous n’avez pas besoin de les remplacer par un nouveau profil.
Lorsque la source atteint la limite d’une collection, reprenez l’extraction dans une autre collection du même espace de travail, conformément aux indications du paramètre. Si aucune reprise n’est disponible, vérifiez l’exécution de la source avant de recommencer. Une nouvelle extraction peut recouper un instantané précédent : comparez donc les identifiants et conservez le contexte de la source et de la collection.
Ajoutez une date de vérification Checked At à chaque lot, puis exportez les résultats contrôlés au format CSV ou Excel. L’évolution du nombre de followers ne permet pas de confirmer l’exhaustivité de l’extraction : la liste peut changer entre deux pages ou deux exécutions.
Conclusion
Commencez avec un profil public et une petite limite, conservez les identifiants du follower et de la source, puis vérifiez les relations obtenues avant de les enrichir ou de les exporter. Pour une extraction plus volumineuse, utilisez une reprise enregistrée lorsqu’elle est disponible.
Ouvrez Datablist pour tester ce workflow avec un profil pertinent pour votre projet.
FAQ sur le scraping de followers Instagram
Est-il légal de scraper des followers Instagram ?
Le caractère public des données ne vaut pas autorisation de les collecter ou de les réutiliser automatiquement. Consultez les conditions actuelles d’Instagram ainsi que les règles applicables à votre usage avant de collecter des données de followers.
Peut-on scraper plusieurs influenceurs à la fois ?
Oui. Saisissez un identifiant par ligne dans Instagram Profiles. La source traite les comptes fournis et ajoute aux lignes renvoyées les champs de relation avec chaque profil source. La durée et le niveau d’avancement peuvent varier d’un compte à l’autre.
Peut-on scraper les followers d’un profil privé ?
Non. Ce workflow ne donne pas accès à la liste des followers d’un profil privé. La recherche des détails d’un profil est un enrichment distinct et ne permet pas de contourner les restrictions d’accès aux followers.
Combien de temps faut-il pour scraper des followers ?
Il n’existe pas de délai fixe valable pour tous les profils. Lancez un petit échantillon, puis vérifiez la durée réelle, le nombre de lignes obtenues et les crédits consommés avant d’augmenter le volume.
Que se passe-t-il au-delà de 100 000 followers ?
Considérez la limite d’exécution de la source et la capacité de stockage de la collection comme deux contraintes distinctes. Une source peut s’arrêter avant d’avoir récupéré toute la liste d’un profil. Lorsqu’une reprise est disponible, utilisez-la dans une autre collection comme indiqué, puis exportez chaque lot terminé. La capacité d’importation de la collection ne correspond pas nécessairement à la capacité d’extraction de la source.
Quelles données obtient-on en scrapant des followers ?
Vous pouvez sélectionner différents champs de profil pour chaque follower, notamment :
- User Id : identifiant interne de l’utilisateur sur Instagram
- User Username : handle Instagram du follower
- User Profile URL : lien direct vers son profil Instagram
- Full Name : nom affiché sur son profil
- Profile Picture : URL de sa photo de profil
- Private : indique si le compte est privé ou public
- Verified : statut de vérification avec badge bleu
- Follower of (UserId), Follower of (Username) et Follower of (ProfileUrl) : identifiants du compte source permettant de vérifier la relation
Combien de followers peut-on scraper en une fois ?
Définissez Scraping Limit Per Profile pour l’exécution de la source, puis surveillez sa progression et ses paramètres de reprise. Les résultats réels dépendent des pages de followers accessibles, des réponses du fournisseur, des limites d’exécution et des crédits disponibles. La capacité d’importation ne garantit pas que la source pourra renvoyer le même nombre de followers en une seule exécution.
Faut-il une extension pour scraper des followers ?
Non. Datablist fonctionne entièrement comme une application web. Aucune extension, aucun téléchargement et aucune installation ne sont nécessaires.
Quelle est la solution la moins chère pour scraper des followers ?
Demandez d’abord un petit volume, consultez l’estimation des crédits et vérifiez les lignes renvoyées avant de lancer l’enrichment des profils. Comparez le coût par profil utile et contrôlé plutôt que de supposer que chaque follower obtenu est un contact qualifié.
Comment scraper des followers sans se faire bannir ?
Dans ce workflow, Datablist ne demande ni vos identifiants Instagram ni vos cookies de session. Cela ne garantit toutefois pas une méthode sans risque et ne constitue pas une autorisation de collecter des données. Utilisez uniquement les données accessibles depuis la source, respectez les règles du site et arrêtez-vous lorsque la liste demandée n’est pas disponible.
Quelle différence entre Followers et Following ?
Followers désigne les personnes qui suivent un profil. Following correspond à la liste des comptes suivis par ce profil. Ce guide porte précisément sur le scraping des followers, mais Datablist propose les deux options.
Peut-on scraper les followers d’un compte professionnel ?
Oui, à condition que le compte professionnel soit public. Le scraper fonctionne de la même manière pour les comptes personnels, les comptes de créateurs et les comptes professionnels.
Comment télécharger une liste de followers Instagram ?
Inscrivez-vous sur Datablist, créez une collection, sélectionnez Instagram Followers/Following Scraper, collez le profil et lancez l’exécution. Une fois celle-ci terminée, exportez les résultats au format CSV ou Excel.
Quels outils permettent de scraper des followers Instagram ?
Plusieurs solutions existent, notamment les extensions de navigateur, les scripts Python et les plateformes comme Datablist. Comparez l’accès au compte requis, les champs renvoyés, la possibilité de reprendre une extraction, la durée d’un échantillon et le coût par résultat utile. Datablist ne requiert pas vos identifiants Instagram pour ce workflow.