AirBnB Properties scrapen: No-Code Guide in 4 Steps

Viele Tools versprechen „no-code“, wenn es um AirBnB-Scraping geht – und trotzdem landest Du am Ende in APIs oder in komplizierten Point-and-Click-Oberflächen, die im Grunde nur CSS-Selector mit einem mittelmäßigen UI sind.

Das Problem: Sie vermarkten Einfachheit – liefern aber eine Coding-Lektion.

Dieser Guide ist anders: Wir zeigen Dir eine wirklich no-code Methode, um Properties von AirBnB zu scrapen. Wenn wir no-code sagen, meinen wir das auch so.

Wir können Dir sogar versprechen: Wenn Du Datablist nutzt, um Properties von AirBnB zu scrapen,

↳ wirst Du keine APIs konfigurieren oder Website-Elemente inspizieren.

↳ ↳ Du sagst einer AI einfach in normalem Deutsch/Englisch, was Du willst (Prompting).

↳ ↳ ↳ Und selbst dafür haben wir schon Templates, die Du direkt nutzen kannst.

📌 Kurzfassung für Eilige

In diesem Artikel siehst Du, wie Du Properties von AirBnB ohne Tech-Stress scrapest. Wenn Du wenig Zeit hast, hier die Zusammenfassung:

Problem: Die meisten Web-Scraping-Tools nennen sich „no-code“, verlangen aber trotzdem API-Arbeit oder Verständnis für Website-Elemente – Tech-Kopfschmerzen, nur anders verpackt.

Warum das nervt: Wenn Du eine wirklich einfache Lösung suchst, um Properties von AirBnB zu scrapen, solltest Du weder technisches Know-how brauchen noch Stunden in Tutorials versenken.

Lösung: Datablist’s AI Agent mit einem sofort nutzbaren AirBnB-Template: URL einfügen, Start klicken.

Was Du lernst: Du bekommst einen 4-Schritte-Prozess zum Scrapen von AirBnB-Properties, einen Vergleich mit 2 Alternativen (ScrapingBee und Octoparse), warum Datablist die beste Option ist, plus Antworten auf typische Fragen rund um AirBnB-Scraping.

Warum Datablist: 3 einfache Gründe

Wirklich no-code: Template nutzen, kein Setup

Faire Preise ab $25/Monat + flexible Credit-Top-ups

Zugriff auf 60+ Lead-Generation-Tools in einer Plattform

Was Dich in diesem Guide erwartet

AirBnB-Hack: Alle Properties anzeigen lassen
Step-by-Step: Properties von AirBnB scrapen
Alternative Methoden fürs Scrapen von AirBnB-Listings
Warum Datablist das beste Tool fürs Scraping ist
FAQ: Häufige Fragen zum AirBnB-Scraping

Was ist Datablist?

Datablist ist eine Plattform zur Automatisierung von lead generation-Workflows. Sales-, Marketing- und Recruiting-Teams können damit Daten finden, bereinigen und anreichern – mit über 60 Tools: von AI Agents über Email Finders, AI processors, Technology enrichments und vielen mehr.

Außerdem kannst Du mit Datablist automatisierte Workflows bauen, die zeitgesteuert oder on-demand laufen. Ein paar typische Use Cases, die Datablist-User lieben:

Der Punkt ist ziemlich klar: Wenn Du Daten beschaffen, bereinigen oder datenbasierte Workflows automatisieren willst – und das einfach, schnell und zuverlässig – dann bist Du bei Datablist richtig.

💡 Datablist in 35 Wörtern

Datablist ist eine Plattform zur Automatisierung von Lead-Generation-Workflows mit über 60 Tools, darunter AI Agents, Waterfall Enrichment für Emails und Telefonnummern, Data-Cleaning-Tools für Deduplizierung und mehr.

Als ich vorhin gesagt habe, dass Datablist easy zu nutzen ist, meinte ich das genau so. Das Ganze dauert nur 4 Steps – oder anders gesagt: ein paar Klicks. Aber bevor wir starten, zeig ich Dir noch einen Hack.

Alle verfügbaren Properties auf AirBnB anzeigen

Wenn Du AirBnB nutzt (oder scrapen willst), musst Du normalerweise einen Zeitraum auswählen. Das begrenzt die Anzahl an Properties, die Du überhaupt siehst. So löst Du das:

Geh auf AirBnB.com
Geh zu „Where“ und wähle die Gegend, die Du scrapen willst.

Pro-Tipp: Je kleiner das Gebiet, desto mehr Ergebnisse bekommst Du im Verhältnis – denn bei großen Gebieten zeigt AirBnB oft nur die Top-Properties.

Geh zu „When“ und wähle „Flexible“
Wähle „Month“ und lass alles andere abgewählt

Geh zu „Who“ und wähle einen Erwachsenen
Klick auf „Search“
Kopiere die Such-URL aus Deinem Browser

Das war’s.

Jetzt kommt der deutlich einfachere Teil!

💡 Mehr AirBnB Business Hosts finden

AirBnB ist voll mit privaten Hosts. Nach Datenschutzregeln in vielen Ländern darfst Du sie ohne Einwilligung in der Regel nicht einfach kontaktieren; bei Business Hosts ist das anders. Wenn Du mehr Business Hosts statt Privatpersonen willst, nutz am besten die Filter „Instant Book“ und „Self Check-in“. Ich hab’s getestet – funktioniert.

Scraping Properties von AirBnB: Step-by-Step Guide

Der folgende Abschnitt führt Dich durch den kompletten Scraping-Prozess. Wenn Du irgendwo hängen bleibst, melde Dich einfach bei uns: reach out to us

Step 1: Registrieren & Collection erstellen

Registriere Dich zuerst auf Datablist.com

Dann erstellst Du eine New Collection

Step 2: Zum Template navigieren

Klick auf See all sources

Scroll runter und wähle AI Agent - Site Scraper

Jetzt solltest Du eine andere Oberfläche sehen, die so aussieht:

Step 3: Template auswählen & Limits setzen

Klick auf das Template Drop-Down und wähle „AirBnB Property Scraper“

Füge Deine AirBnB Search URL ins erste Feld ein

Wähle die Anzahl der Seiten, die Du scrapen willst

Scroll runter und klick auf Continue

Step 4: Outputs auswählen

Datablist erstellt automatisch alle Properties.

Für Datenpunkte, die Du nicht brauchst, klickst Du auf die ✕ Icons, um sie aus Deiner Collection zu entfernen.

Wenn Du fertig bist, scroll runter und klick auf Run Import Now – dann startet das Scraping.

Nach ein paar Minuten sehen Deine Ergebnisse ungefähr so aus:

2 Alternative Methoden, um Properties von AirBnB zu scrapen

Auch wenn Datablist der direkteste Weg ist, hilft es, die anderen Optionen zu kennen. Schauen wir uns zwei bekannte Alternativen an und vergleichen sie. So bekommst Du ein Gefühl dafür, was „no-code“ auf verschiedenen Plattformen wirklich bedeutet.

ScrapingBee

ScrapingBee ist eine „no-code“ Web-Scraping-API für alle, die zuverlässige Data Extraction für ihre Anwendungen brauchen – aber am Ende ist es trotzdem ein Tool für Developer, nicht für Seller & Marketer.

ScrapingBee positioniert sich als Lösung für no-code User^[1], läuft aber im Kern über eine API (Application Programming Interface). Das heißt konkret:

Für nicht-technische Leute ist eine API einfach Code unter einem anderen Namen.
Du musst verstehen, wie Requests geschickt und Responses verarbeitet werden – das ist technisch.
Wer „no-code“ sucht, meint meistens „no tech-headaches“. Mit einer API zu arbeiten passt da nicht wirklich rein, auch wenn es leichter ist als selbst zu programmieren.

Octoparse

Octoparse ist ein visuelles Web-Scraping-Tool, das wirklich no-code ist. Du musst keinen Code schreiben und keine API konfigurieren – das ist schon mal ein großer Schritt in die richtige Richtung.

Trotzdem gibt es ein paar versteckte Haken, wenn Du Octoparse nutzt, um Properties von AirBnB zu scrapen:

Du musst die Struktur der Website verstehen

Und

Du musst die richtigen Website-Elemente erkennen und auswählen

Das kann schnell verwirrend werden, wenn Du nicht gewohnt bist, wie Webseiten aufgebaut sind. Ergebnis: viel Trial-and-Error, Tutorials, Support-Chats – nur um ein paar Properties aus AirBnB zu ziehen. Es ist einfacher als Coden, aber nicht das „einfach läuft“-Erlebnis, das die meisten erwarten (ganz zu schweigen von den hohen Preisen^[2]).

Und wahrscheinlich das Nervigste: Du musst es herunterladen – keine Web-App.

Warum Datablist die beste Option für AirBnB-Listings ist

Wenn Du die Möglichkeiten vergleichst, um Properties von AirBnB zu scrapen, wird schnell klar: Nicht jedes „no-code“-Tool ist wirklich gleich. Datablist wurde von Anfang an so gebaut, dass es die technische Reibung entfernt, die andere Plattformen immer noch haben. Hier sind die Fakten:

Preisvorteil

Einstiegspreis: nur $25/Monat; eine der zugänglichsten und gleichzeitig leistungsstärksten Scraping-Lösungen am Markt
Flexibles Credit-System: Monats-Credits aufgebraucht? Kauf einfach ein einmaliges Credit-Paket, statt direkt Deinen ganzen Plan upgraden zu müssen^[3]

Außerdem: Bei Datablist gibt’s keine aufdringlichen Sales-Leute, die „mal kurz nachhaken“.

Unmatched pricing. Fair and straightforward

Bedienung & Setup: wirklich simpel

User-Friendliness ist extrem wichtig – und wahrscheinlich genau das, worin Datablist am stärksten ist.

Mit unserem AI Agent musst Du nicht:

Dokumentation lesen
APIs verstehen
Dich durch verwirrende Website-Elemente klicken

Die Scraping-templates sind sofort einsatzbereit, sobald Du eine AirBnB-URL einfügst. Keine komplizierte Konfiguration. Und wenn Du ein Template anpassen willst, um andere Daten zu bekommen, geht das ganz simpel in normaler Sprache: Sag der AI, was Du willst – sie erledigt den Rest.

Lead Generation Ecosystem

Scraping ist meistens nur Schritt 1. Entscheidend ist, was Du danach mit den Daten machst – und mit Datablist bekommst Du deutlich mehr als nur einen AirBnB-Scraper: Du bekommst ein komplettes Ecosystem mit über 60 Tools, die Deine Lead Generation unterstützen^[4].

Sobald Du Deine Property-Liste hast, kannst Du direkt weitere Datablist-Tools nutzen, z. B.:

Waterfall Email Finders: Verifizierte Email-Adressen für Deine Prospects finden.
Mobile Phone Number Enrichments: Direkte Handynummern für Cold Calling Campaigns.
LinkedIn Scraper: Professionelle Daten aus LinkedIn-Profilen sammeln.
Sales Navigator Scraper: Hochrelevante Leads aus Sales Navigator extrahieren, ohne Deinen Account zu riskieren
AI Agents: Research und Datensammlung von beliebigen Websites automatisieren.
Instagram Scraper: Daten aus Instagram-Profilen für Social Outreach sammeln.

Over 60 tools with more being added frequently

Fazit: AirBnB scrapen sollte easy sein

Properties von AirBnB zu scrapen sollte kein Projekt sein, das Du erst „aufsetzen“ oder „rausfinden“ musst. Es sollte eine einfache, schnelle Aufgabe sein, die Dir die Daten liefert, die Du brauchst, um Dein Business wachsen zu lassen.

Im Gegensatz zu anderen „Templates“, die am Ende doch wieder viel Konfiguration brauchen, musst Du bei Datablist’s AI Agent nur das AirBnB-Template auswählen, Deine URL einfügen – und starten.

Du bekommst in Minuten eine saubere, strukturierte Lead-Liste statt in Stunden. Und kannst Dich auf das konzentrieren, was wirklich zählt: potenzielle Kunden ansprechen & Umsatz machen.

P.S. Nutze Datablist – das ist einfacher als Schuhe binden.

Häufige Fragen (FAQ) zum Scraping von Properties von AirBnB

Was kostet es, AirBnB zu scrapen?

Die Kosten hängen vom Tool ab. Da Du bei Datablist jeden Monat 5.000 kostenlose Credits bekommst, solange Du subscribed bist, kannst Du schon ab $25/Monat loslegen. Der AI Agent läuft – wie alle Tools in Datablist – auf Credits und ist usage-based. Um z. B. 500 Properties von AirBnB zu scrapen, brauchst Du ungefähr 1500 Credits.

Wie kann ich Properties von AirBnB scrapen?

Am einfachsten geht’s mit einem no-code Tool wie Datablist. Du nutzt einfach das vorgebaute AI Agent Template für AirBnB. Dafür brauchst Du nur die Search URL für Properties in Deiner Zielregion – der Agent extrahiert automatisch Property-Name, Preis, Host-Typ, Anzahl der Reviews, Special Tags und die AirBnB Property URL.

Ist es legal, AirBnB zu scrapen?

Öffentlich verfügbare Daten zu scrapen – z. B. Business Listings auf AirBnB – gilt grundsätzlich als legal. Trotzdem solltest Du die Nutzungsbedingungen der Website respektieren und die Daten ethisch sowie verantwortungsvoll verwenden, z. B. für lead generation oder Market Research.

Welche Daten kann ich von AirBnB bekommen?

In der Regel kannst Du alle wichtigen Infos scrapen, die in einem Listing sichtbar sind. Dazu gehören:

Name / Beschreibung
Preis
AirBnB Property URL
Host-Typ (Business host / Individual host)
Anzahl der Reviews
Special Tags (Superhost, Guest Favorite, etc.)

AirBnB Properties scrapen: No-Code Guide (4 Steps)