Code vs. No-Code ist für uns ehrlich gesagt nicht die Frage – sondern: Welches No-Code Scraping Tool ist das richtige? Denn No-Code ist nicht gleich No-Code.
Manche Tools sind wirklich easy zu bedienen und preislich fair. Andere sind… schlicht nicht bezahlbar. Und das Nervigste daran? Die meisten Vergleiche erzählen Dir nicht die ganze Geschichte, weil sie am Ende nur das eigene Tool pushen.
Wir wollen unser Tool natürlich auch zeigen – aber wir bleiben ehrlich und bodenständig. Und weil „gefühlt“ wenig hilft, haben wir die tatsächlichen Kosten durchgerechnet und die drei besten No-Code Directory Scraper direkt miteinander verglichen.
Genug Marketing-Blabla – schauen wir auf die Fakten.
📌 Kurzfassung für Eilige
Dieser Artikel vergleicht die besten No-Code Tools zum Scrapen von Verzeichnissen (Directories) in 2025. Wenn Du wenig Zeit hast, hier die Zusammenfassung:
Das Problem: Directory Scraping sollte simpel und bezahlbar sein – in der Praxis brauchst Du bei vielen Tools aber entweder einen Tech-Background oder ein Budget wie eine Behörde.
Der Vergleich: Wir haben drei No-Code Tools (Datablist, Apify, Octoparse) am selben Use Case getestet: Yellow Pages scrapen – und geschaut, wer das beste Preis-Leistungs-Verhältnis liefert.
Die wichtigsten Erkenntnisse:
- Datablist gewinnt beim Preis ($45 für 10k Listings vs. $124+ bei der Konkurrenz)
- Alle drei haben einen ähnlichen Setup-Prozess (Template wählen, konfigurieren, starten)
- Datablist bietet volle Anpassung ohne Support-Tickets
- Nur Datablist bringt ein komplettes Lead Generation Ökosystem mit
- Octoparse punktet mit Video-Tutorials
- Apify punktet mit Community und Vielfalt
Fazit: Wenn Du Directories scrapen willst, ohne ein Vermögen auszugeben oder Dich in komplexe Tools einzuarbeiten, ist Datablist mit $25/Monat die beste Wahl.
Was Dich in diesem Artikel erwartet
Die 3 besten No-Code Directory Scraper im Überblick
| Tool | Am besten für | Startpreis | Kosten für 10k Listings | Punktet bei |
|---|---|---|---|---|
| Datablist | Nutzer, die Anpassbarkeit und Lead Gen Tools brauchen | $25/Monat | $45 gesamt | Preis, Flexibilität, Lead Gen Ökosystem |
| Apify | Große Auswahl an fertigen Scrapers | $39/Monat | $84 gesamt | Scraper Marketplace |
| Octoparse | Fans von Click-and-Point Interfaces | $119/Monat | $120 gesamt | Visuelles Interface, Tutorials |
Datablist: Die nutzerfreundlichste Lead Generation Plattform
Datablist ist nicht einfach nur ein Scraping Tool. Es ist ein komplettes Lead Generation Ökosystem – mit starken Scraping-Funktionen inklusive.
Was Datablist anders macht, ist ziemlich simpel: Es wurde für nicht-technische Nutzer gebaut, die Business-Daten finden, anreichern und nutzen wollen – ohne fünf Tools parallel managen zu müssen.
📘 Datablist Kurzprofil
Am besten für: Nicht-technische Nutzer, die Directory Scraping plus Lead Generation Tools brauchen (Emails, Telefonnummern, Enrichment)
Punktet bei: Preis ($45 vs. $120+), Anpassbarkeit ohne Tech-Wissen, komplettes Lead Gen Ökosystem
Startpreis: $25/Monat inklusive 5.000 gratis Credits
Datablist im Überblick
Datablist kombiniert AI scraping mit über 60 Tools für Data Cleaning und Enrichment auf einer Plattform. Du kannst jedes Directory scrapen, Emails finden und Telefonnummern zu Listings ergänzen, Duplikate entfernen und alles direkt ins CRM oder Deinen Sequencer exportieren – ohne die Plattform zu verlassen.
Wichtigste Features
AI Scraping Agent
Der AI Agent versteht Anweisungen in ganz normalem Englisch. Du sagst ihm, welche Daten Du aus einem Directory willst – und er findet selbst heraus, wie er sie extrahiert. Keine CSS-Selector, kein Rumgeklicke, kein Tech-Wissen (genau darum geht’s bei No-Code).
Neben No-Code Scraping bekommst Du außerdem:
- Waterfall Email Finder für verifizierte Business Emails
- Mobile Phone Number Enrichment für direkte Durchwahlen
- Technology Finder um zu sehen, welche Tools Unternehmen nutzen
- AI Research Agent für tiefere Company Insights
- Advanced Deduplication zum List Cleaning
- Automation tools für Workflows
Best Tool to scrape a directory
Ready-to-Use Templates
Fertige Scraper für Yellow Pages, Google Maps, Zillow, Airbnb und viele mehr. Jedes Template lässt sich komplett anpassen – einfach über plain English, wenn Du andere Datenpunkte brauchst.
Startet ab $25/Monat
Was Du bekommst:
- 5.000 gratis Credits (jeden Monat)
- Zugriff auf alle 60+ Tools der Plattform
- Flexible Credit-Top-ups (keine Plan-Upgrades nötig)
- Advanced Automation-Möglichkeiten
- Schneller Support (wenn Du ihn brauchst)
Echtes Kostenbeispiel:
Das Scrapen von 10.000 Yellow Pages Listings kostet ungefähr 10.000 Credits.
Mit Deinem $25 Abo (5.000 Credits) plus einem $20 Credit-Top-up investierst Du $45 gesamt.
Und Du hast danach noch ungefähr 15.000 Credits übrig – z. B. für 600 Email Funde oder 3.000 Technology Enrichments.
Pros
Einfachstes Setup
Der Yellow Pages Scraper ist sofort einsatzbereit.
Template wählen ⇒ Limits setzen ⇒ Starten. Fertig.
Faires Pricing
Mit $45 für 10.000 Listings (inkl. übrig gebliebener Credits für Enrichment) liegt Datablist bei der Hälfte der Kosten von Apify und bei rund 38% der Kosten von Octoparse.
Viele Templates
Fertige Scraper für die gängigsten Directories und Websites – alle anpassbar.
Skaliert auch bei großen Projekten
Bis zu 100.000 Listings pro Collection. Brauchst Du mehr? Einfach eine zweite Collection anlegen und weiter scrapen.
Cons
Weniger Templates als Octoparse
Datablist hat viele Templates – aber Octoparse hat über die Jahre noch mehr gebaut. Dafür kann Datablists AI Scraping Agent auch Custom Directories scrapen, die Octoparse nicht unterstützt.
Am besten für
Nutzer, die nach dem Scraping auch Company Data und Kontaktdaten brauchen. Wenn Dein Ziel ist, Lead-Listen aufzubauen (für Outreach) und nicht nur Rohdaten zu sammeln, bekommst Du bei Datablist alles in einer Plattform.
💰 Was Harry dazu sagt
“Datablist’s workflows cut repetitive tasks in half and freed up focus for our GTM strategy.
The time saves helps us do double the list building we could of done previously, effectively doubling our capacity. Allowing for an increase in $5,000 MRR.
Huge thanks to Habib for the effortless onboarding and 1:1 support!”
Apify: Der Scraper Marketplace
Apify ist ein Marktplatz für fertige „actors“ (einzelne Scraping-Skripte) für bestimmte Websites. Stell’s Dir wie den Android App Store für Web Scraping vor.
📘 Apify Kurzprofil
Am besten für: Tech-affine Nutzer, die viel Auswahl wollen und Komplexität in Kauf nehmen
Punktet bei: Vielfalt (1.000+ actors), gemanagte Infrastruktur für Developer
Startpreis: $39/Monat plus Fees für actor, GPU, proxy, compute units und Data Transfer
Überblick
Statt Scraper intern zu bauen, können Developer bei Apify ihre Scraper veröffentlichen – und andere nutzen sie dann. Das sorgt für enorme Vielfalt, aber auch für unterschiedliche Qualität, weil viele actors von externen Creators gepflegt werden, nicht von Apify selbst.
Key Features
Scraper Marketplace
Über 1.000 fertige actors für fast jede Website, die Dir einfällt. Von Social Media über E-Commerce bis zu Directories – meistens gibt’s etwas Passendes.
Building Platform mit Proxies
Für technische Nutzer bietet Apify Infrastruktur, um eigene Scraper in JavaScript zu bauen – inklusive Proxy-Management und Anti-Bot Schutz.
Professional Scraping Services
Apify entwickelt Dir auch Custom Scraping Lösungen, wenn Du keinen passenden actor findest. Das ist allerdings entsprechend teuer.
Pricing
Ab $39/Monat
Was Du bekommst:
- Zugriff auf den actor Marketplace
- $39 Budget zum Ausgeben im Apify Marketplace
- Cloud-basierte Ausführung
Aber der Haken ist:
Jeder actor hat eigenes Pricing. Der bestbewertete Yellow Pages Scraper verlangt zusätzlich eine $25 Mietgebühr an den Developer – on top zu Apifys Plattformkosten.
Pros
Scraper für (fast) alles
Die Marketplace-Auswahl ist schwer zu schlagen. Wenn eine Website existiert, hat sehr wahrscheinlich jemand einen actor dafür gebaut.
Gemanagte Infrastruktur für Developer
Wenn Du technisch bist, kümmert sich Apify um Server, Proxies und Scaling – Du konzentrierst Dich aufs Bauen.
Schneller Einstieg
Einen fertigen actor zu finden und zu starten ist einfach. Das Interface ist clean und gut strukturiert.
Cons
Die meisten Scraper sind nicht von Apify selbst
Community-actors können kaputtgehen, sobald Websites etwas ändern. Support hängt dann stark davon ab, wie schnell der Creator reagiert.
Kosten wirken erst gut – sind aber ziemlich komplex
Zwischen Plattformgebühren, actor-Miete, Usage und Infrastruktur kommt am Ende oft ein Preis raus, der überrascht. Mehr dazu gleich im Pricing-Vergleich.
Keine Anpassung möglich
Wenn ein actor nicht genau die Felder extrahiert, die Du brauchst, hast Du Pech – außer Du baust selbst (und dann ist No-Code irgendwie weg).
Am besten für
Nutzer, die maximale Auswahl wollen und mit etwas Tech klarkommen. Wenn Du kein Problem mit Doku, Konfigurationen und gelegentlichem Troubleshooting hast, ist Apifys Marketplace extrem breit aufgestellt.
Octoparse: Der Click-and-Point Pionier
Octoparse hat visuelles Web Scraping mit Click-and-Point populär gemacht. Es ist wirklich No-Code im Sinne von „kein Code schreiben“ – trotzdem solltest Du grob verstehen, wie Websites aufgebaut sind, um die richtigen Elemente zu erwischen.
📘 Octoparse Kurzprofil
Am besten für: Nutzer, die eine visuelle Click-and-Point Oberfläche bevorzugen
Punktet bei: Template-Bibliothek, Tutorials und Dokumentation
Startpreis: $119/Monat
Überblick
Octoparse läuft als Desktop-App. Du klickst auf Elemente einer Website und „bringst“ dem Scraper bei, welche Daten er extrahieren soll. Das ist visuell, relativ intuitiv und wird durch viele Tutorials und Doku unterstützt.
Key Features
Click-and-Point Scraping
Website in Octoparse öffnen, Daten anklicken, Pattern erkennen lassen. Kein Coding nötig – aber Du brauchst ein Gefühl für HTML-Strukturen, um sauber zu selektieren.
Automation
Cloud Scraping ermöglicht Scheduling, ohne dass Dein Computer durchlaufen muss.
Große Template Library
Fertige Templates für bekannte Websites und Directories. Die meisten sind sofort nutzbar und lassen sich für Deinen Use Case konfigurieren.
Pricing
Ab $119/Monat
Was Du bekommst:
- Desktop-Anwendung
- 100 Tasks pro Monat
- CAPTCHA solving
- Automation Features
- …
Pros
Sehr viele Templates
Octoparse baut seit Jahren Templates und hat eine der größten Bibliotheken.
Viele Tutorials
Doku und Video-Tutorials machen den Einstieg leichter.
Auto-Detect Feature
Octoparse erkennt häufige Datenmuster automatisch – das beschleunigt das Setup bei strukturierten Directories.
Cons
Desktop-App notwendig
Keine reine Web-Lösung. Du musst Software installieren – das ist zusätzlicher Aufwand.
Ziemlich teuer
Mit mindestens $119/Monat ist Octoparse für viele Einzelpersonen und kleine Teams einfach zu kostspielig.
Keine Anpassung ohne Support
Wenn Dir Felder im Template fehlen, musst Du entweder Support kontaktieren oder den Scraper manuell im Visual Editor nachbauen.
Am besten für
Leute, die explizit ein Click-and-Point Desktop Tool wollen. Wenn Du visuell arbeiten möchtest und Budget keine große Rolle spielt, ist Octoparse sehr polished.
Direkter Feature-Vergleich: Die besten Tools, um ein Directory zu scrapen
Wir testen alle drei No-Code Scraping Tools an derselben Aufgabe: Yellow Pages scrapen. Das ist das einfachste und gleichzeitig eines der beliebtesten Directories – perfekt für einen fairen Vergleich.
Setup-Prozess
Alle drei Tools folgen der gleichen Logik:
- Yellow Pages Template auswählen
- Suchparameter und Limits konfigurieren
- Scraper starten
Winner: Unentschieden (alle drei)
Das initiale Setup ist bei allen Plattformen ähnlich easy. Kein kompliziertes Interface, kein Code – Du stellst Deine Parameter ein und legst los.
Templates sind super – aber nicht jeder braucht dieselben Daten. Für manche ist firmographic data entscheidend, für andere sind contact information das Wichtigste. Deshalb solltest Du die Datenpunkte, die Du extrahieren willst, auch wirklich festlegen können.
Datablist’s Yellow Pages Scraper
Voll anpassbar über plain English. Das Template bringt alle Standard-Felder mit (Firmenname, Adresse, Telefon, Website, Kategorien). Du willst mehr oder anderes? Sag dem AI Agent, was Du brauchst.
Beispiel: „Extrahiere zusätzlich das Gründungsjahr und die Mitarbeiteranzahl, falls das auf der Detailseite steht.“ Die AI versteht das und passt den Scrape automatisch an.
Apify’s Yellow Pages Scraper
Nicht über das Interface anpassbar. Der actor liefert ein fixes Set an Feldern. Wenn Du andere Felder brauchst, bleibt Dir nur, selbst einen actor zu bauen (und dann ist’s nicht mehr wirklich No-Code).
Octoparse’s Yellow Pages Template
Ohne Support nicht wirklich anpassbar. Du kannst Suchparameter konfigurieren (Ort, Kategorie, Limits), aber nicht die extrahierten Datenfelder. Für Custom Fields musst Du Support kontaktieren oder den Scraper im Visual Editor selbst neu bauen.
Winner: Datablist
Nur Datablist bietet echte Anpassung ohne Tech-Stress oder Support-Tickets. Und das ist wichtiger, als viele denken – weil jedes Team am Ende doch leicht andere Daten braucht.
Rechnen wir jetzt die echten Kosten für 10.000 Yellow Pages Listings durch.
Datablist
- Yellow Pages Scraping kostet ungefähr 1 Credit pro Listing
- 10.000 Listings = 10.000 Credits
- Dein $25 Abo enthält 5.000 Credits
- Du kaufst ein $20 Credit-Top-up für 20.000 zusätzliche Credits
- Gesamtkosten: $45
Bonus: Dir bleiben danach noch ungefähr 15.000 Credits für andere Tools (email finding, Technology Enrichment, scaling AI search, etc.)
- Der beliebteste Yellow Pages actor kostet $25 Mietgebühr an den Developer
- Plattform-Usage für 10.000 Listings liegt bei ca. $40
- Dein $39 Monatsabo
- Gesamtkosten: mindestens $124
Da Du die $39 aus dem Abo als Budget zum Ausgeben bekommst, liegen die echten Kosten eher bei $85
Octoparse
- Dein $119 Monatsabo
- 10.000 Listings scrapen kostet $1 Usage
- Gesamtkosten: $120
Der Punkt ist: Du zahlst $119 jeden Monat – egal, ob Du scrapest oder nicht.
Preis-Sieger: Datablist
Mit $45 gesamt (und 15.000 Credits übrig)
ist Datablist 1,9x günstiger als Apify und 2,6x günstiger als Octoparse.
Die meisten Directories haben Hunderttausende Einträge. Wenn Du groß skalieren willst, brauchst Du ein Tool, das nicht sofort gegen Limits läuft. Hier vergleichen wir, wie weit Du mit jedem Tool kommst.
Datablist
- Limit von 5.000 Seiten oder 100.000 Listings pro Collection (Spreadsheet)
- Brauchst Du mehr? Erstelle einfach eine weitere Collection und scrape nochmal 100.000
- Wiederholen, bis Du alles hast
- Keine künstlichen Restriktionen
💡 Datablist Vorteil bei Large Scale
Mit 100k Records pro Spreadsheet hat Datablist eines der höchsten Limits am Markt.
Apify
- Keine klar kommunizierten Limits fürs Directory Scraping
- Performance hängt stark vom jeweiligen actor ab
- Manche actors skalieren besser als andere
Octoparse
- Erwähnt tägliche Usage Limits bei komplexen Websites
- Nennt öffentlich keine klaren Listing-Limits
- Limits hängen vom Plan ab
Winner: Datablist
Klare, transparente Limits, die Du durch mehrere Collections einfach umgehen kannst. Du weißt vorher, woran Du bist.
Wie schnell und hilfreich ist Support, wenn es hakt?
Alle Infos in diesem Abschnitt stammen von G2.
Datablist
Kunden loben den Support konstant als schnell und hilfreich.[1] Ein Nutzer auf G2 hebt besonders hervor, wie zügig wir ein kniffliges Problem gelöst haben.
💰 Dominick sagt’s am besten
Datablist helped me organize, enrich, and scale my lead database effortlessly. Customer support was top-notch. Solved a tough issue fast — I'm now a loyal customer for life.
Apify
Generell starker Support, auch wenn ein Nutzer erwähnt hat, dass er es nicht mag, dass Support vor allem über Discord läuft. Apify hat aber auch ein Help Center und Email Support.[2]
Octoparse
User loben regelmäßig, wie schnell der Support antwortet. Das Team wird als super freundlich, super hilfreich und wirklich engagiert beschrieben.[3]
Winner: Unentschieden (alle drei)
Alle drei bieten guten Support. Am Ende ist es Geschmackssache (Discord bei Apify vs. klassische Kanäle bei Datablist und Octoparse).
Welches Tool ist am besten für spezialisierte Directories?
Was viele Vergleiche Dir nicht sagen: Yellow Pages ist eines der einfachsten Directories zum Scrapen. Saubere Struktur, konsistentes Format, kein Login.
Was passiert, wenn Du ein spezialisiertes Directory scrapen willst? Zum Beispiel ein Nischen-Verzeichnis für eine bestimmte Branche in Deinem Markt. So schlägt sich jedes Tool:
Datablist
Der AI Agent packt das. Solange das Directory kein Login verlangt, kannst Du es scrapen, indem Du beschreibst, welche Daten Du brauchst. Der Prozess bleibt genauso simpel wie beim Scraping von Yellow Pages.
Apify
Wenn es einen actor für Dein spezielles Directory gibt: top. Wenn nicht, bist Du raus – außer Du willst selbst einen bauen (und brauchst dafür Coding Skills).
Octoparse
Du musst den Visual Editor nutzen und den Scraper manuell konfigurieren. Bedeutet: Tool lernen, HTML verstehen, Stunden ins Setup investieren. Deutlich aufwendiger als Yellow Pages.
Unterm Strich: Datablists Flexibilität zeigt sich vor allem jenseits der Standard-Directories. Die AI passt sich an unterschiedliche Seitenstrukturen an, ohne dass Du neue Skills lernen musst.
Übrigens: Hier ist ein Guide, wie Du jedes Directory scrapen kannst 👈🏽
Datablist lässt Dich alles scrapen (auch jedes Directory)
Wenn Du’s nicht glaubst, hier ein paar Artikel als Beweis:
- Scraping businesses from Yellow Pages
- Scraping properties from Zillow
- Scraping properties from Airbnb
- Scraping products from Shopify stores
- Scraping case studies from websites
- Scraping real estate agents from Zillow
- Scraping companies from the YC startup directory
Fazit: Welches Tool solltest Du für Directory Scraping wählen?
Nach dem Vergleich von Setup, Anpassbarkeit, Pricing, Scale-Limits und Support hier ein paar ehrliche Empfehlungen:
Wähle Datablist, wenn:
- Du das beste Preis-Leistungs-Verhältnis willst
- Du Anpassung brauchst, ohne technisches Know-how
- Du nach dem Scraping Daten anreichern willst (Emails finden, Telefonnummern, Company Research)
- Du eine Plattform willst, die Deinen kompletten Lead Generation Workflow abdeckt
- Du spezialisierte Directories scrapest, nicht nur die bekannten Standard-Seiten
Wähle Apify, wenn:
- Du einen ganz bestimmten Scraper brauchst, der nur dort im Marketplace existiert
- Du mit technischen Tools klarkommst und gerne Doku liest
- Budget flexibel ist und Vielfalt wichtiger ist als Einfachheit
Wähle Octoparse, wenn:
- Du explizit ein Click-and-Point Desktop Interface willst
- Du nur bekannte Directories scrapest, für die es Templates gibt
- Budget keine große Rolle spielt ($119/Monat sind ok)
FAQ: Directory Scraping Tools
Gibt es Directories, die Datablist nicht scrapen kann?
Datablist kann jedes Directory scrapen, das keinen Login erfordert. Wenn Du die Daten im Browser sehen kannst, ohne Dich einzuloggen, kann Datablist sie extrahieren.
Die einzige echte Einschränkung ist Authentifizierung. Directories hinter Member-Logins oder Paywalls brauchen Zugangsdaten – das unterstützt Datablists AI Agent aus Sicherheitsgründen nicht.
Für öffentliche Directories (Yellow Pages, Business Listings, Produktkataloge, Company Directories) funktioniert Datablist problemlos.
Wie viele Seiten kann Datablist scrapen?
Datablist kann bis zu 5.000 Seiten oder 100.000 Listings pro Collection scrapen (eine Collection ist wie ein Spreadsheet in Datablist).
Brauchst Du mehr? Erstelle einfach eine weitere Collection und scrape nochmal 100.000 Listings. Wiederholen, so oft Du willst. Es gibt keine Begrenzung, wie viele Collections Du anlegen kannst.
Beispiel: Ein Directory hat 250.000 Listings? Drei Collections anlegen und die Arbeit aufteilen. Fertig.
Was kostet es, 1.000 Directory Listings mit Datablist zu scrapen?
Das Scrapen von 1.000 Directory Listings kostet mit Datablist ungefähr 1.000 Credits.
Dein $25/Monat Abo enthält 5.000 gratis Credits – damit sind die ersten 5.000 Listings pro Monat faktisch abgedeckt.
Brauchst Du mehr, kosten Credits beim $20 Top-up $1 pro 1.000 Credits. 1.000 zusätzliche Listings kosten also ungefähr $1.
Übersetzt: Wenn Du bis zu 5.000 Listings pro Monat scrapest, deckt Dein Abo in der Regel alles ab – auch wenn die Kosten je nach Directory leicht variieren können.
Kann Datablist mir auch helfen, Emails und Telefonnummern zu finden?
Ja – und das ist einer der größten Vorteile gegenüber reinen Scraping Tools.
Nach dem Scraping kannst Du:
- Den Waterfall Email Finder nutzen, um verifizierte Business Emails zu bekommen
- Mobile Phone Number Enrichment nutzen, um direkte Nummern zu finden
- Den Technology Finder nutzen, um zu sehen, welche Tools ein Unternehmen verwendet
- Den AI Research Agent nutzen, um tiefere Insights zu sammeln
Alles passiert in derselben Plattform, im selben Credit-System – ohne ständiges Exportieren/Importieren zwischen Tools.
Genau deshalb sparen Datablist Nutzer Geld. Du zahlst nicht erst für einen Scraper, dann für einen separaten Email Finder, dann fürs nächste Enrichment Tool. Es ist alles drin.
Brauche ich technisches Wissen, um diese Tools zu nutzen?
Datablist: Kein technisches Wissen nötig. Wenn Du in plain English beschreiben kannst, was Du willst, kannst Du Datablist nutzen.
Apify: Ein bisschen Tech-Komfort hilft. Du musst actor-Konfigurationen verstehen, Doku lesen und manchmal Troubleshooting machen.
Octoparse: Moderates technisches Verständnis ist hilfreich. Du programmierst zwar nicht, musst aber HTML-Strukturen und die Logik von Websites verstehen, um den Visual Editor effizient zu nutzen.