Viele Tools versprechen Web Scraping „no-code“. In der Praxis landest Du dann trotzdem bei APIs oder in komplizierten Klick-Oberflächen, die am Ende nur CSS-Selector in einer mittelmäßigen UI sind.

Das Problem: Alle verkaufen Einfachheit – und liefern Dir am Ende eine Coding-Stunde.

Dieser Guide ist anders: Wir zeigen Dir eine wirklich no-code Methode, um Zahnärzte aus den Gelben Seiten zu scrapen. Und wenn wir „no-code“ sagen, meinen wir das auch so. Du konfigurierst keine APIs und musst keine Website-Elemente inspizieren. Du sagst der AI einfach in normalem Deutsch, was Du brauchst.

📌 Kurzfassung für Eilige

Dieser Artikel zeigt Dir, wie Du Zahnärzte aus den Gelben Seiten scrapest – ohne Tech-Stress. Hier die Zusammenfassung:

Problem: Die meisten Web-Scraping-Tools nennen sich „no-code“, verlangen aber trotzdem API-Arbeit oder ein Verständnis für Website-Elemente – Tech-Kopfschmerzen, nur anders verpackt.

Warum das nervt: Wenn Du eine wirklich simple Lösung suchst, um Zahnärzte aus den Gelben Seiten zu scrapen, solltest Du weder technisches Vorwissen brauchen noch Stunden in Tutorials versenken.

Lösung: Datablist’s AI Agent mit einem sofort einsatzbereiten Gelbe Seiten Template. Du fügst nur eine URL ein und klickst auf Start.

Was Du lernst: Der Guide führt Dich durch einen 5-Schritte-Prozess, vergleicht 2 Alternativen (ScrapingBee und Octoparse), erklärt, warum Datablist die beste Option ist, und beantwortet typische Fragen rund ums Scraping der Gelben Seiten.

Warum Datablist: 3 einfache Gründe

  1. Echt no-code: Template nutzen, kein Setup
  2. Faire Preise ab $25/Monat + flexible Credit-Top-ups
  3. Zugriff auf 60+ Lead Generation Tools auf einer Plattform

Was Dich in diesem Guide erwartet

Was ist Datablist?

Datablist ist eine Plattform, mit der Du Workflows für lead generation automatisierst. Sales-, Marketing- und Recruiting-Teams können damit Daten finden, bereinigen und anreichern – mit über 60 verschiedenen Tools: von AI Agents über Email Finders, AI processors, Technology enrichments und mehr.

Außerdem kannst Du mit Datablist automatisierte Workflows bauen, die nach Zeitplan oder on demand laufen. Ein paar Use Cases, die Datablist-User besonders mögen:

  1. Lead-Listen erstellen
  2. Cold Emails mit AI personalisieren
  3. CRMs bereinigen und deduplizieren
  4. Job Postings von 19 Job Boards gleichzeitig scrapen
  5. LinkedIn Sales Navigator Suchen scrapen, ohne Deinen Account zu riskieren

Der Punkt ist klar: Wenn Du Daten beschaffen, bereinigen oder Workflows automatisieren willst – und das einfach, schnell und zuverlässig – dann bist Du bei Datablist richtig.

💡 Datablist in 35 Wörtern

Datablist ist eine Plattform zur Automatisierung von Lead Generation Workflows mit über 60 Tools, darunter AI Agents, Waterfall Enrichment für Emails und Telefonnummern, Data-Cleaning-Tools für Deduplizierung und mehr.

Zahnärzte aus den Gelben Seiten scrapen: 5 Schritte

Als ich vorhin sagte, dass Datablist einfach zu bedienen ist, meinte ich das genau so. Der Prozess ist wirklich simpel: 5 Schritte, sprich ein paar Klicks. Bevor wir loslegen, stell kurz sicher, dass Du:

  1. Deine Suche in den Gelben Seiten eingestellt hast
  2. Die Gelbe Seiten URL aus der Browser-Adressleiste kopiert hast

Zahnärzte aus den Gelben Seiten scrapen: Schritt-für-Schritt

Der folgende Abschnitt führt Dich durch den kompletten Scraping-Prozess. Wenn Du irgendwo hängen bleibst, melde Dich einfach bei uns: Kontaktiere uns.

Schritt 1: Registrieren & Collection anlegen

Registriere Dich zuerst bei Datablist.com

Datablist homepage
Datablist homepage
Datablist app, home
Datablist app, home

Schritt 2: Erste Property erstellen (gegen Duplikate)

In den Gelben Seiten sind viele Zahnärzte doppelt gelistet – z. B. wegen mehrerer Standorte oder aus anderen Gründen. Wenn Du nicht zweimal das „gleiche“ Unternehmen in Deiner Liste haben willst, geh so vor:

Erstelle eine New Property und nenne sie „Business Name“

Empty collection
Empty collection

Klicke auf den Column Header und wähle Rename - Settings - Delete

Column settings
Column settings

Aktiviere dann die Einstellung "Do not allow duplicate values".

Preventing duplicates
Preventing duplicates

Schritt 3: Zum Template navigieren

Klicke im Top-Menü der App auf Import und wähle Import From Data Sources

Navigating to the AI agent
Navigating to the AI agent

Scrolle runter und wähle AI Agent - Site Scraper

Datablist’ sources
Datablist’ sources

Jetzt solltest Du eine andere Oberfläche sehen, die so aussieht:

Datablist’s AI Agent - Site Scraper
Datablist’s AI Agent - Site Scraper

Wähle das Template Yellow Pages Business Details Extractor.

Yellow Pages Scraper, template selection
Yellow Pages Scraper, template selection

Füge Deine Gelbe Seiten Such-URL im ersten Feld ein.

Zum Beispiel https://www.gelbeseiten.de/Suche/zahnarzt/berlin

Yellow Pages Scraper, URL field
Yellow Pages Scraper, URL field

Wähle die Anzahl der Seiten, die Du scrapen willst.

Yellow Pages Scraper, limit setting
Yellow Pages Scraper, limit setting

📘 Anzeige-Limits bei den Gelben Seiten

Die Gelben Seiten zeigen maximal 30 Ergebnisse pro Seite und bis zu 100 Seiten pro Suche.

Das gilt unabhängig davon, wie viele Treffer es tatsächlich gibt. Wenn Du wirklich alle Zahnärzte in einem Gebiet scrapen willst und zu 100% sicher sein möchtest, dass Dir nichts durchrutscht, mach mehrere Suchen für kleinere Teilgebiete, sodass Du unter 3.000 Ergebnissen bleibst.

Scrolle nach unten und klicke auf Continue

Yellow Pages Scraper, last step
Yellow Pages Scraper, last step

Schritt 5: Inputs auswählen

Datablist mappt die erste Property automatisch, weil sie den gleichen Namen hat.

Für die anderen Properties klickst Du auf die ⊕ Icons, um sie zu Deiner Collection hinzuzufügen.

Wenn Du fertig bist, klicke auf Run Import Now, um das Scraping zu starten.

Yellow Pages Scraper, output selection
Yellow Pages Scraper, output selection

Nach ein paar Minuten sehen Deine Ergebnisse so aus:

Yellow Pages Scraper, end results
Yellow Pages Scraper, end results

2 Alternativen zum Scrapen von Zahnärzten aus den Gelben Seiten

Auch wenn Datablist der direkteste Weg ist, hilft es, die Alternativen zu kennen. Schauen wir uns zwei beliebte Tools an und vergleichen sie. Dann wird schnell klar, was „no-code“ je nach Plattform wirklich bedeutet.

ScrapingBee

ScrapingBee ist eine „no-code“ Web-Scraping-API für Leute, die Daten zuverlässig für ihre Anwendungen extrahieren müssen – aber es ist trotzdem ein Tool für Developer, nicht für Sales & Marketing.

ScrapingBee positioniert sich zwar als Lösung für no-code User[1], läuft aber im Kern über eine API (Application Programming Interface). Das bedeutet:

  • Für Nicht-Techniker ist eine API am Ende einfach Code unter anderem Namen.
  • Du musst verstehen, wie Requests gesendet und Responses verarbeitet werden – das ist technisch.
  • Viele, die „no-code“ sagen, meinen eigentlich „no tech-headaches“. Mit einer API passt das selten zusammen – auch wenn es einfacher ist als selbst zu programmieren.
ScrapingBee
ScrapingBee

Octoparse

Octoparse ist ein visuelles Web-Scraping-Tool, das tatsächlich no-code ist. Du musst keinen Code schreiben und keine API konfigurieren – das ist schon mal ein Schritt in die richtige Richtung.

Trotzdem gibt es ein paar Haken, wenn Du Octoparse nutzen willst, um Zahnärzte aus den Gelben Seiten zu scrapen:

  • Du musst die Struktur der Website verstehen

Und

  • Du musst die richtigen Website-Elemente erkennen und auswählen

Das kann ziemlich verwirrend sein, wenn Du nicht weißt, wie Webseiten aufgebaut sind. Dann endet es schnell in Trial-and-Error, Tutorials oder Support-Chats – nur um ein paar Zahnärzte zu scrapen. Es ist leichter als Coden, aber nicht die „läuft einfach“-Experience, die die meisten suchen (ganz zu schweigen von den hohen Preisen[2]).

Und wahrscheinlich das Nervigste: Du musst es herunterladen – es gibt keine Web-App.

Octoparse
Octoparse

Warum Datablist die beste Option für Gelbe Seiten Listings ist

Wenn Du die Optionen vergleichst, um Zahnärzte aus den Gelben Seiten zu scrapen, wird schnell klar: Nicht jedes „no-code“-Tool ist gleich. Datablist wurde von Anfang an so gebaut, dass die technischen Reibungen wegfallen, die andere Plattformen immer noch mitbringen. Hier die Gründe:

Preisvorteil

  • Einstieg: Nur $25/Monat; eine der zugänglichsten und gleichzeitig leistungsstarken Scraping-Lösungen am Markt
  • Flexibles Credit-System: Credits im Monat aufgebraucht? Kauf einfach ein einmaliges Credit-Paket, statt direkt den ganzen Plan upgraden zu müssen[3]

Außerdem wirst Du bei Datablist nicht von aufdringlichen Sales-Leuten „mal eben abgecheckt“.

Unmatched pricing. Fair and straightforward
Unmatched pricing. Fair and straightforward

Bedienbarkeit

User Friendliness ist extrem wichtig – und wahrscheinlich genau das, worin Datablist am stärksten ist.

Mit unserem AI Agent musst Du nicht:

  • Doku lesen
  • APIs verstehen
  • Dich durch verwirrende Website-Elemente klicken.

Die Scraping templates sind sofort startklar, sobald Du eine Gelbe Seiten URL einfügst. Keine komplexe Konfiguration. Selbst wenn Du ein Template anpassen willst, um andere Daten zu bekommen, geht das in normalem Text: Sag der AI, was Du brauchst – sie macht den Rest.

User friendliness is a priority for us
User friendliness is a priority for us

Lead Generation Ökosystem

Scraping ist meistens nur der erste Schritt. Entscheidend ist, was Du danach mit den Daten machst – und mit Datablist bekommst Du deutlich mehr als nur einen Gelbe Seiten Scraper: ein komplettes Ökosystem mit über 60 Tools für Deine Lead Generation [4].

Sobald Du Deine Zahnärzte-Liste hast, kannst Du direkt weitere Datablist Tools nutzen, z. B.:

Over 60 tools with more being added frequently
Over 60 tools with more being added frequently

Fazit: Gelbe Seiten scrapen sollte einfach sein

Zahnärzte aus den Gelben Seiten zu scrapen sollte kein Projekt sein, das Du erst „aufsetzen“ oder „rausfinden“ musst. Es sollte eine schnelle, simple Aufgabe sein, die Dir die Daten liefert, mit denen Du wachsen kannst.

Anders als bei vielen „Templates“, die am Ende doch wieder Konfiguration brauchen, musst Du bei Datablist’s AI Agent nur das Gelbe Seiten Template auswählen, Deine URL einfügen und loslegen.

Du bekommst in Minuten eine saubere, strukturierte Lead-Liste – statt in Stunden – und kannst Dich auf das konzentrieren, was wirklich zählt: mit potenziellen Kunden sprechen und Umsatz machen.

P.S. Nutz Datablist – ist einfacher als Schuhe binden.

FAQ: Zahnärzte aus den Gelben Seiten scrapen

Wie viel kostet es, die Gelben Seiten zu scrapen?

Das hängt vom Tool ab. Da Du bei Datablist jeden Monat 5.000 kostenlose Credits bekommst, kannst Du schon ab $25/Monat starten. Der AI Agent läuft – wie alle Tools in Datablist – Credit-basiert und nutzungsabhängig. Um z. B. 1.000 Zahnärzte aus den Gelben Seiten zu scrapen, brauchst Du ungefähr 800–1.000 Credits.

Wie kann ich Zahnärzte aus den Gelben Seiten scrapen?

Am einfachsten geht’s mit einem no-code Tool wie Datablist. Du nutzt dafür das vorgebaute AI Agent Template für die Gelben Seiten. Gib einfach die Such-URL für Zahnärzte in Deiner Zielregion an – der Agent extrahiert automatisch Business Name, Adresse, Telefonnummer und Website.

Öffentlich verfügbare Daten zu scrapen – wie Business Listings in den Gelben Seiten – gilt grundsätzlich als legal. Wichtig ist trotzdem, die Nutzungsbedingungen der Website zu respektieren und die Daten ethisch sowie verantwortungsvoll zu nutzen, z. B. für Lead Generation oder Market Research.

Welche Daten kann ich aus den Gelben Seiten bekommen?

Typischerweise kannst Du alle wichtigen Infos scrapen, die im Listing angezeigt werden, z. B.:

  • Business Name
  • Full Address (Street, City, State, Zip Code)
  • Phone Number
  • Website URL
  • Business Description
  • YellowPages Detail Url
  • Business Category
  • Customer Reviews and Ratings

Quellen