Wenn Du nur ein einziges Job Board scrapst, entgehen Dir Chancen. Wenn Du mehrere Job Boards einzeln scrapst, verlierst Du unnötig Zeit. Genau deshalb bündelt Datablist Stellenanzeigen aus 19 verschiedenen Job Boards in einem einzigen Scraper.
In diesem Guide zeige ich Dir, wie Du Tech-Jobs in San Francisco auf die einfache Art scrapst: alle wichtigen Job Boards plus Karriere-Seiten, ganz ohne Code; ein paar Klicks reichen und Deine Ergebnisse sind in unter 10 Minuten fertig.
Falls unterwegs Fragen auftauchen, schau Dir das FAQ am Ende dieses Artikels an. Dort findest Du auch einen Guide, mit dem Du die CEOs der gefundenen Unternehmen ermitteln kannst.
📌 Kurzfassung für Eilige
Dieser Artikel zeigt Dir, wie Du mit dem Job-Board-Scraper von Datablist Tech-Jobs in San Francisco gleichzeitig aus 19 Job Boards scrapst.
- Problem: Die meisten Job Scraper decken nur ein einzelnes Job Board ab. Dadurch bekommst Du unvollständige Daten und verpasst Unternehmen, die auf anderen Plattformen posten.
- Warum das wichtig ist: Tech-Stellen in San Francisco verteilen sich auf LinkedIn, Indeed, Glassdoor und viele kleinere Boards. Sie einzeln zu scrapen kostet Zeit und Geld.
- Lösung: Der Job-Board-Scraper von Datablist bündelt Stellenanzeigen aus 19 großen Job Boards in einer einzigen Suche. Kein Code, keine APIs.
Das lernst Du hier: Wie Du Tech-Job-Postings in San Francisco Schritt für Schritt scrapst, warum Multi-Board-Scraping wichtig ist und wie die Kosten konkret aussehen.
Warum Datablist: 3 einfache Gründe
- Scrapt 19 Job Boards auf einmal (plus kleinere Karriere-Seiten und HR-Plattformen)
- Faire Preise ab 25 $ pro Monat
- Komplettes Lead-Generation-Ökosystem mit 60+ Tools, damit Du die Daten sofort nutzen kannst
Was dieser Guide abdeckt
- Warum ein einzelnes Job Board nicht reicht
- Schritt für Schritt: So scrapst Du Tech-Jobs in San Francisco mit Datablist
- Volle Kostenübersicht für Stellenanzeigen und CEO-Kontaktdaten
- Was Du mit den gescrapten Daten als Nächstes machen kannst
Warum ein einzelnes Job Board die falsche Strategie ist
Wenn Du ein großes Job Board wie LinkedIn oder Indeed scrapst, erwischst Du ungefähr 75 % der Tech-Stellen in San Francisco. Auf dem Papier klingt das erstmal gut. Aber genau in den übrigen 25 % liegen die Chancen, die Deine Wettbewerber übersehen.
Unternehmen haben ihre Vorlieben
So wie Händler ihre Produkte auf mehrere E-Commerce-Plattformen verteilen, veröffentlichen Unternehmen Tech-Job-Postings in San Francisco auf mehreren Job Boards – je nach Zielgruppe, Preis und Plattformvorteilen.
Manche nutzen LinkedIn für Senior-Tech-Rollen. Andere bevorzugen das Bewertungs-Ökosystem von Glassdoor. Mittelständische Unternehmen setzen oft auf LinkedIn plus Nischen-Boards oder ATS-Plattformen wie Greenhouse und Lever.
Beispiel: Ein Fintech-Startup postet vielleicht ausschließlich auf Wellfound (früher AngelList). Eine große Bank nutzt eher LinkedIn und SimplyHired.
Das Ergebnis: Wenn Du nur ein einziges Board scrapst, siehst Du den Markt nur durch ein Schlüsselloch.
Nicht nur die großen Job Boards
Der Job Postings Scraper von Datablist hört nicht bei den 19 großen Boards auf. Er scrapet auch Karriere-Seiten und öffentliche Links von HR-Plattformen, wodurch pro Suchanfrage zusätzliche Stellenanzeigen dazukommen.
↳ Ein paar Prozent mehr Abdeckung pro Suche wirken erstmal nicht nach viel.
↳↳ Über Hunderte von Suchen summiert sich das aber zu deutlich mehr Daten.
↳↳↳ Heißt konkret: Du scrapst mehr Tech-Job-Postings in San Francisco, die andere übersehen.
Die Lösung: Alle Job Boards gleichzeitig mit Datablist scrapen
Statt mehrere Scraper zu starten oder eigenen Code zu schreiben, kannst Du Tech-Jobs in San Francisco aus 19 Job Boards gleichzeitig scrapen. Eine Suche, ein Tool, ein Ergebnisset.
💡 Was ist Datablist?
Datablist ist eine Plattform zur Automatisierung von lead generation-Workflows, mit der Sales-, Marketing- und Recruiting-Teams Daten finden, anreichern und bereinigen können – mit mehr als 60 verschiedenen Tools, von AI Agents über Email Finders und AI processors bis hin zu Technology enrichments und mehr.
Der Punkt ist simpel: Wenn Du Daten beschaffen, bereinigen oder Workflows automatisieren willst und das Ganze einfach, schnell und zuverlässig sein soll, bist Du bei Datablist richtig.
So scrapest Du Tech-Jobs in San Francisco Schritt für Schritt
Der gesamte Prozess dauert ungefähr 5 Minuten. Hier ist alles, was Du tun musst, um mit Datablist Tech-Jobs in San Francisco zu scrapen.
Schritt 1: Registrieren und eine Collection erstellen
Melde Dich zuerst bei Datablist.com an.
Erstelle dann eine New Collection
Schritt 2: Job Postings Search öffnen
Klicke in der schnellen Quellenauswahl auf Job Postings Search.
Danach siehst Du eine Filteroberfläche, mit der Du genau festlegen kannst, welche Stellenanzeigen Du scrapen willst.
Schritt 3: Deine Filter konfigurieren
Jetzt richtest Du Deine Suche für Tech-Jobs in San Francisco ein. Für die besten Ergebnisse solltest Du nur die fünf unten gezeigten Filter verwenden:
- Job Title Keywords: Junior Developer, Software Engineer, UX Designer usw.
- Locations: San Francisco
- Countries: United States
- Company Type: Direct Employer
- Job Posting Age: Last 15 days
Sobald Deine Filter gesetzt sind, klicke auf Continue.
📘 Datablist hat noch mehr Filter
Datablist bietet 14 Filter für den Job-Board-Scraper, aufgeteilt in drei Kategorien:
Position Filters: Job Title Keywords, Excluded Titles, Description Keywords, Seniority, Remote Status, Locations und Countries.
Company Filters: Company Type (Direct Employer oder Recruiting Agency), Industries und Funding Stage.
Additional Filters: Hiring-Manager-Infos, Pflichtfeld für die LinkedIn-Unternehmensseite, Alter der Stellenanzeige und Ergebnislimit.
Schritt 4: Deine Outputs auswählen
Datablist zeigt Dir alle verfügbaren Datenpunkte an und erstellt für jeden automatisch eine Property.
Die folgende Tabelle zeigt, welche Daten Du zurückbekommst, wenn Du Tech-Job-Postings in San Francisco scrapst.
| Kategorie | Datenpunkte |
|---|---|
| Job Details | Job Title, Job Description, Job Type, Location, Country, Remote Status, Seniority, Salary Range |
| Company Info | Company Name, Website, LinkedIn URL, Employee Count, Industry, Founded Year, Revenue |
| Hiring Manager | Hiring Manager Name, Job Title, LinkedIn Profile |
| Metadata | Job Posting ID, Job Posting URL, Source URL, Publication Date |
Klicke auf die ✕-Symbole, um die Felder zu entfernen, die Du nicht brauchst.
Schritt 5: Den Scraper starten
Scrolle nach unten und klicke auf Run Import Now, um das Scraping für Tech-Jobs in San Francisco zu starten.
Schritt 6: Ergebnisse prüfen
Nach ein paar Minuten bekommst Du Deine Ergebnisse. Zusätzlich zeigt Dir Datablist ein kleines Widget, mit dem Du die Details des abgeschlossenen Tasks prüfen kannst.
Das war’s schon. Du hast gerade Tech-Job-Postings in San Francisco aus mehr als 19 Job Boards gleichzeitig gescrapt.
💡 Alternative: Stellenanzeigen bestimmter Unternehmen scrapen
Mit Datablist kannst Du auch nur Stellenanzeigen von Unternehmen scrapen, die bereits in Deinem CRM oder Deiner Datenbank vorhanden sind. Aktiviere einfach die Option "Filter by companies" und mappe Deine Unternehmensliste. Die vollständige Anleitung findest Du hier: How to Scrape Multiple Job Boards at Once.
💰 Kostenübersicht und nächste Schritte
Lass uns über die Zahlen sprechen. Datablist arbeitet mit einem Credit-System, bei dem 10 Credits = 1 gescrapte Stellenanzeige.
Kosten nach Use Case
Nur Stellenanzeigen
Im Starter-Plan für 25 $ pro Monat bekommst Du jeden Monat 5.000 kostenlose Credits. Das reicht aus, um 500 Tech-Job-Postings in San Francisco zu scrapen.
Brauchst Du mehr? Ein Credit-Top-up für 20 $ gibt Dir 20.000 zusätzliche Credits. Damit kannst Du 2.000 weitere Stellenanzeigen scrapen. Macht zusammen 2.500 Job-Postings für nur 45 $.
Stellenanzeigen + CEO-Kontaktdaten (mit dem AI Agent)
Viele Recruiter brauchen nicht nur Jobdaten. Sie brauchen auch den CEO oder die Person, die final entscheidet. Mit Datablist kannst Du direkt nach dem Scraping der Stellenanzeigen nach Kontakten suchen.
Was das kostet: Plane grob 20 Credits pro Kontaktsuche zusätzlich zu den 10 Credits pro Stellenanzeige ein. Für 500 Unternehmen sieht das ungefähr so aus:
- 500 Stellenanzeigen: ~5.000 Credits
- 500 CEO-Kontakte: ~10.000 Credits (die tatsächlichen Kosten können abweichen)
= Gesamt: ~15.000 Credits (durch ein einziges 20-$-Top-up abgedeckt)
📘 Kurze Preisübersicht
500 Stellenanzeigen: 25 $/Monat (im Starter-Plan enthalten)
2.500 Stellenanzeigen: 25 $/Monat + 20-$-Credit-Top-up
500 Stellenanzeigen + 500 CEO-Kontakte: 25 $/Monat + 20-$-Credit-Top-up
Was Du sonst noch mit Datablist machen kannst
Tech-Jobs in San Francisco zu scrapen ist nur der Anfang. Datablist gibt Dir ein komplettes Lead-Generation-Ökosystem mit 60+ Tools in einem einzigen Abo.
Sobald Du Deine Liste mit Tech-Job-Postings hast, kannst Du sofort:
- Decision Maker finden in jedem Unternehmen mit Waterfall People Search
- Verifizierte E-Mail-Adressen finden mit Waterfall Email Finder
- Direkte Mobilnummern für Cold-Calling-Kampagnen finden
- Mit AI Outreach-E-Mails personalisieren – auf Basis der Stellenanzeigendaten
- Wöchentliche Scrapes planen, um automatisch neue Tech-Job-Postings in San Francisco zu erhalten
Fazit: Tech-Jobs in San Francisco aus 19 Boards gleichzeitig scrapen
Ein Job Board nach dem anderen zu scrapen ist langsam, unvollständig und nicht mehr zeitgemäß. Mit Datablist scrapst Du Tech-Jobs in San Francisco aus 19 Job Boards in einer einzigen Suche.
Deine nächsten Schritte:
- Melde Dich bei Datablist an und starte mit dem Scraping von Tech-Job-Postings in San Francisco
- Nutze Datablist’s lead search, um den CEO jedes einstellenden Unternehmens zu finden
- Speichere Dir diesen Artikel, damit Du nach dem Scraping direkt weißt, wie es weitergeht
Häufige Fragen zum Scraping von Tech-Jobs in San Francisco (FAQ)
Was kostet es, Tech-Job-Postings in San Francisco zu scrapen?
Der Starter-Plan von Datablist kostet 25 $ pro Monat und enthält 5.000 kostenlose Credits. Da das Scraping einer Stellenanzeige 10 Credits kostet, reicht das für 500 Tech-Job-Postings in San Francisco. Wenn Du mehr brauchst, bekommst Du mit einem 20-$-Credit-Top-up weitere 20.000 Credits dazu (2.000 Stellenanzeigen).
Warum sollte ich Datablist wählen?
Datablist hebt sich aus mehreren Gründen ab:
- Faire Preise: 25 $/Monat mit 5.000 kostenlosen Credits und flexiblen Top-ups
- Einfach zu nutzen: Kein Code, keine APIs. Filter setzen und starten
- 19 Job Boards auf einmal: Darunter LinkedIn, Indeed, Glassdoor und 16 weitere
- Komplettes Ökosystem: 60+ Tools für Enrichment, Datenbereinigung und Outreach auf einer Plattform
- Datenschutz & Compliance: Sitz in Frankreich und Deutschland, mit strengen europäischen Datenschutzstandards
Welche Job Boards scrapet Datablist?
Datablist scrapet 19 große Job Boards plus über 313.000 kleinere Websites für eine umfassende globale Abdeckung. Dazu gehören unter anderem LinkedIn, Indeed, Glassdoor, Seek, Naukri, JobsDB, Jobstreet, Infojobs, Welcome to the Jungle, Wellfound, Startup Jobs sowie ATS-Systeme wie Workable, Greenhouse, Lever, Ashby, Join, BambooHR und SimplyHired.
Scrapet der Job Postings Scraper von Datablist auch LinkedIn Jobs?
Ja. LinkedIn ist eines der 19 Job Boards, die Datablist scrapet. In Kombination mit den anderen 18 Boards bekommst Du eine deutlich breitere Abdeckung, als wenn Du nur LinkedIn scrapst, wenn Du Tech-Jobs in San Francisco suchst.
Scrapet der Job Postings Scraper von Datablist auch Glassdoor?
Ja. Glassdoor ist in den 19 Job Boards enthalten, die Datablist gleichzeitig scrapet. Jede Suche nach Tech-Jobs in San Francisco schließt daher automatisch auch Glassdoor-Listings ein.
Scrapet der Job Postings Scraper von Datablist auch Indeed?
Ja. Indeed gehört zu den großen globalen Job Boards, die vom Scraper von Datablist abgedeckt werden. Wenn Du Tech-Jobs in San Francisco scrapst, werden Indeed-Postings automatisch mit einbezogen.
Liefert Datablist auch Telefonnummern und E-Mail-Adressen?
Ja. Nach dem Scraping von Tech-Job-Postings in San Francisco kannst Du den Waterfall Email Finder und Phone Number Enrichment von Datablist nutzen, um Kontaktdaten für jedes Unternehmen zu bekommen. So kommst Du direkt von Stellenanzeigen zu einer vollständigen Lead-Liste, ohne die Plattform zu verlassen.
Kann ich jede Woche automatisch neue Stellenanzeigen finden?
Ja. Mit Datablist kannst Du wiederkehrende Scrapes planen, damit Du wöchentlich frische Tech-Job-Postings in San Francisco bekommst – ganz ohne manuellen Aufwand. Neue Stellenanzeigen werden automatisch zu Deiner Collection hinzugefügt.
Kann ich Stellenanzeigen bestimmter Unternehmen scrapen, zum Beispiel von früheren Kunden?
Ja. Datablist bietet eine zweite Scraping-Methode, mit der Du Stellenanzeigen anhand einer von Dir bereitgestellten Unternehmensliste filtern kannst. Lade einfach eine Liste mit Firmennamen, Domains oder LinkedIn-URLs hoch, und Datablist liefert nur Stellenanzeigen dieser konkreten Unternehmen zurück.
Wie genau sind die Daten, die Ihr bereitstellt?
Jede Stellenanzeige enthält einen Originallink vom jeweiligen Job Board. Du kannst also jederzeit prüfen, ob ein Posting echt ist, indem Du auf die Source URL klickst. Datablist erfindet oder verändert die zurückgegebenen Daten nicht.
Wie lange dauert es, Tech-Job-Postings in San Francisco zu scrapen?
Um 100 Tech-Job-Postings in San Francisco zu scrapen, braucht Datablist etwa 5 bis 10 Minuten. Größere Suchen mit 500+ Postings sind in der Regel innerhalb von 15 bis 20 Minuten abgeschlossen – abhängig davon, wie viele Filter Du gesetzt hast.
Wie kann ich Tech-Jobs in San Francisco scrapen?
Am einfachsten scrapst Du Tech-Jobs in San Francisco mit dem job board scraper von Datablist. Registriere Dich, erstelle eine Collection, öffne Job Postings Search, setze Deine Filter auf „tech“ und „San Francisco“ und klicke auf Run. Den Rest übernimmt Datablist über 19 Job Boards hinweg.
Was sind die besten Job Boards für Tech-Jobs?
Zu den besten Job Boards für Tech-Jobs gehören LinkedIn, Indeed, Glassdoor und Wellfound (vor allem für Fintech-Startups). Wenn Du Dich aber auf nur ein einziges Board verlässt, bekommst Du unvollständige Daten. Deshalb ist es am effektivsten, alle wichtigen Boards gleichzeitig mit einem Tool wie Datablist zu scrapen, wenn Du Tech-Jobs in San Francisco finden willst.
Kann ich Tech-Job-Postings auch in anderen Städten außer San Francisco scrapen?
Absolut. Der Job-Board-Scraper von Datablist funktioniert für jede Stadt weltweit. Ändere einfach den Location-Filter von „San Francisco“ auf Deine Zielstadt und starte die Suche. Alles andere bleibt gleich.
Bezieht Ihr Eure Daten legal?
Zu 100 %. Datablist verwendet ausschließlich öffentlich verfügbare und ethisch beschaffte Daten. Alle Stellenanzeigen werden aus öffentlichen Listings auf großen Job Boards gescrapt.