De nombreux outils promettent un scraping de Product Hunt en « no-code », mais dans les faits, vous vous retrouvez souvent coincé entre des APIs ou des interfaces visuelles complexes qui ne sont, au fond, que des sélecteurs CSS emballés dans une UI moyenne.
Le problème : ils vendent tous de la simplicité, mais vous livrent surtout un cours de technique.
Ce guide est différent : nous allons vous montrer une vraie méthode no-code pour scraper Product Hunt. Et quand on dit no-code, on le pense vraiment.
Nous pouvons même vous promettre qu’en utilisant Datablist pour scraper Product Hunt :
↳ Vous n’aurez ni API à configurer, ni éléments de page à inspecter.
↳ ↳ Vous direz simplement à une AI ce que vous voulez en anglais courant (prompting).
↳ ↳ ↳ Et même pour ça, nous avons déjà des templates prêts à l’emploi
📌 Résumé pour les plus pressés
Cet article vous montre comment scraper Product Hunt sans prise de tête technique.
Le problème : la plupart des outils de web scraping se disent « no-code », mais exigent quand même de manipuler des APIs ou de comprendre la structure d’un site web. Résultat : la complexité est toujours là, juste présentée autrement.
Pourquoi c’est un problème : si vous cherchez une solution simple pour scraper Product Hunt, vous ne devriez pas avoir besoin de compétences techniques ni passer des heures sur des tutoriels.
La solution : utiliser l’AI Research Agent de Datablist avec un template Product Hunt prêt à l’emploi. Il suffit de coller une URL et de lancer le scraping.
Ce que vous allez apprendre : ce guide présente un processus en 2 phases pour scraper Product Hunt (produits et informations sur les fondateurs), compare 2 méthodes alternatives (ScrapingBee et Octoparse), explique pourquoi Datablist est la meilleure option et répond aux questions fréquentes sur le scraping de Product Hunt.
Pourquoi utiliser Datablist : 3 raisons simples
- Un vrai no-code : vous utilisez simplement notre template. Aucun paramétrage nécessaire
- Un tarif abordable à partir de 25 $/mois, avec des crédits rechargeables selon vos besoins
- L’accès à plus de 60 outils de lead generation sur une seule plateforme
Ce que vous allez trouver dans ce guide
- Le guide pas à pas pour scraper Product Hunt
- Méthodes alternatives pour scraper Product Hunt
- Pourquoi Datablist est le meilleur outil pour scraper Product Hunt
- Questions fréquentes sur le scraping de Product Hunt
L’outil que j’utilise pour scraper Product Hunt : Datablist
Datablist est une plateforme d’automatisation des workflows de lead generation qui permet aux équipes sales, marketing et recrutement de trouver, nettoyer et enrichir leurs données grâce à plus de 60 outils différents, allant des AI Agents aux Email Finders, en passant par les AI processors, les Technology enrichments, et bien plus encore.
En plus de cela, Datablist vous permet de créer des workflows automatisés qui s’exécutent à la demande ou selon un planning défini. Voici quelques cas d’usage concrets particulièrement appréciés par les utilisateurs de Datablist :
- Créer des listes de leads
- Personnaliser des emails avec l’AI
- Nettoyer et dédupliquer des CRM
- Scraper des offres d’emploi sur 19 job boards en une fois
- Scraper des recherches LinkedIn Sales Navigator sans risquer votre compte
L’idée est simple : si vous avez besoin de récupérer, nettoyer ou automatiser des workflows liés à la donnée, et que vous voulez quelque chose de simple, rapide et fiable, Datablist est clairement la bonne option.
💡 Datablist résumé en 35 mots
Datablist est une plateforme d’automatisation de workflows de lead generation qui propose plus de 60 outils, dont des AI Agents, du Waterfall Enrichment pour trouver des emails et numéros de téléphone, des outils de nettoyage de données pour la déduplication, et bien plus.
Scraper Product Hunt en 2 phases
Quand je disais plus haut que Datablist est facile à utiliser, ce n’était pas du marketing. Le processus est si simple qu’il ne prend que 4 étapes par phase. Autrement dit : quelques clics.
Conseil avant de commencer : utilisez les pages de catégorie
Avant de passer au tutoriel étape par étape, voici un conseil important qui vous fera gagner du temps et vous donnera de meilleurs résultats lorsque vous scrapez Product Hunt : les pages de catégorie de Product Hunt sont bien mieux structurées et permettent généralement de récupérer plus de produits qu’une recherche personnalisée.
Tutoriel pas à pas pour scraper Product Hunt
La section suivante vous guide dans tout le processus de scraping. Cela dit, vous n’aurez pas grand-chose à faire, puisque nous fournissons déjà des templates prêts à l’emploi.
Comme je l’ai expliqué plus haut, le scraping de Product Hunt se déroule en 2 phases :
Phase 1 : récupérer les noms des produits et leurs liens
Phase 2 : récupérer les détails des produits et les informations sur les fondateurs
C’est parti !
Phase 1 - Étape 1 : Inscrivez-vous et créez une Collection
Commencez par vous inscrire sur Datablist.com
Ensuite, créez une New Collection
Phase 1 - Étape 2 : Accéder au template
- Cliquez sur See all sources
- Faites défiler la page et sélectionnez AI Agent - Site Scraper
Vous devriez maintenant voir une interface différente, qui ressemble à ceci
Phase 1 - Étape 3 : Choisir le template et définir les limites
- Cliquez sur le Template Drop-Down et sélectionnez « Product Hunt Search Scraper »
- Collez l’URL de votre catégorie Product Hunt ou de votre recherche dans le premier champ
Par exemple, pour les meilleurs outils llm developer tools sur ProductHunt, l’URL est :
https://www.producthunt.com/categories/llm-developer-tools
- Sélectionnez le nombre de pages que vous souhaitez scraper
📘 Choisir le bon nombre de pages
Product Hunt affiche 15 produits par page. Donc, pour scraper 300 produits, vous devez définir une limite de 20 pages.
- Faites défiler la page vers le bas et cliquez sur Continue
Phase 1 - Étape 4 : Lancer le scraping
Datablist va créer automatiquement les propriétés de sortie.
Il vous suffit de cliquer sur Run Import Now pour démarrer le scraping
Après quelques minutes, vos résultats ressembleront à ceci
📘 Autres guides de scraping utiles
Si ce guide rapide sur la façon de scraper Cars.com vous a plu, vous aimerez sans doute aussi les guides suivants :
- Comment scraper l’annuaire de startups de YC
- Comment scraper des biens immobiliers sur Zillow
- Comment scraper des agents immobiliers sur Zillow
- Comment scraper des logements sur AirBnB
- Comment scraper des entreprises depuis Yellow Pages
- Comment scraper une boutique e-commerce
- Comment scraper des case studies depuis un site web
Chacun de ces guides dispose aussi de son propre template dans l’application Datablist, et il suffit de quelques clics pour commencer à l’utiliser.
P.S. Si vous voulez que nous créions un template pour vous, contactez-nous ici 👈🏽
Phase 2 : Récupérer les détails produits et les informations des fondateurs
Dans cette phase, nous allons utiliser l’AI Research Agent de Datablist pour récupérer tous les détails du produit ainsi que les informations sur les fondateurs disponibles sur la page Product Hunt du produit, notamment :
Informations sur le produit :
- Description du produit
- Site web
- Nombre d’avis
- Nombre de followers
- Nombre de lancements
Informations sur les fondateurs :
- Nom complet du 1er fondateur
- URL du profil Product Hunt du 1er fondateur
- Nom complet du 2e fondateur
- URL du profil Product Hunt du 2e fondateur
- Nom complet du 3e fondateur
- URL du profil Product Hunt du 3e fondateur
Phase 2 - Étape 1 : Accéder à l’AI Agent
-
Cliquez sur Enrich dans le menu du haut
-
Allez dans AI puis sélectionnez AI Agent
Phase 2 - Étape 2 : Sélectionner le template
- Cliquez sur le Template Drop-Down et sélectionnez « Product Hunt Product Details Scraper »
Phase 2 - Étape 3 : Mapper la propriété d’entrée
- Faites défiler jusqu’à la fin du prompt et insérez l’URL du produit Product Hunt en tant qu’Input Property
Pour cela, tapez / puis sélectionnez Product Link
Vous devez faire cette manipulation deux fois !
- Une fois ces étapes terminées, cliquez sur Continue to outputs configuration
Phase 2 - Étape 4 : Sélectionner les sorties
Datablist va créer automatiquement toutes les propriétés.
La seule chose à faire est de cliquer sur les Icônes ⊕ pour les ajouter à votre Collection.
Une fois que c’est fait, cliquez sur Instant Run, puis sur Run enrichment on all items
Après quelques minutes, vos résultats ressembleront à ceci
Comme vous pouvez le voir, scraper Product Hunt avec Datablist est très simple. Il vous suffit d’utiliser nos templates. Mais gardez bien ceci en tête : ce n’est pas la norme. Beaucoup d’outils dits « no-code » fonctionnent certes sans code, mais Datablist est le seul qui fonctionne sans aucune prise de tête technique.
La section suivante va vous le prouver.
2 méthodes alternatives pour scraper Product Hunt
Même si Datablist reste la solution la plus directe, il est utile de comprendre quelles autres options existent. Regardons de plus près deux alternatives populaires pour voir comment elles se comparent. Cela vous donnera une vision plus claire de ce que signifie réellement « no-code » selon les plateformes.
ScrapingBee
ScrapingBee est une API de web scraping « no-code » pour les utilisateurs qui ont besoin d’une extraction de données fiable pour leurs applications, mais cela reste avant tout un outil pensé pour les développeurs, pas pour les équipes sales ou marketing.
Même si ScrapingBee se présente comme une solution no-code[1], l’outil fonctionne principalement via une API (Application Programming Interface). En pratique, cela signifie :
- Pour une personne non technique, une API, c’est simplement du code sous un autre nom.
- Il faut comprendre comment envoyer des requêtes et traiter les réponses, ce qui reste une tâche technique.
- La plupart des personnes qui cherchent une solution « no-code » cherchent en réalité une solution « sans prise de tête technique » ; travailler avec une API ne correspond pas vraiment à cette attente, même si c’est plus simple que de coder de zéro.
Octoparse
Octoparse est un outil de web scraping visuel qui est réellement no-code. Vous n’avez pas besoin d’écrire du code ni de configurer une API, ce qui est déjà un vrai pas dans la bonne direction.
Cela dit, il y a encore quelques points bloquants quand vous voulez utiliser Octoparse pour scraper Product Hunt :
- Vous devez comprendre la structure du site web
Et
- Vous devez identifier et sélectionner les bons éléments de page
Ces étapes peuvent vite devenir confuses si vous n’êtes pas familier avec la manière dont les pages web sont construites. Cela entraîne souvent beaucoup d’essais-erreurs, des tutoriels à regarder ou des échanges avec le support juste pour réussir à scraper Product Hunt. C’est plus simple que de coder, mais ce n’est pas l’expérience fluide et sans effort que la plupart des utilisateurs recherchent (sans parler de leur tarification élevée[2]).
Et le plus agaçant, probablement : il faut télécharger le logiciel, car il n’existe pas de web app.
Pourquoi Datablist est la meilleure option pour scraper Product Hunt
Quand on compare les différentes solutions pour scraper Product Hunt, une chose devient évidente : tous les outils « no-code » ne se valent pas. Datablist a été conçu dès le départ pour éliminer les frictions techniques que l’on retrouve encore sur les autres plateformes. Voici pourquoi.
Un avantage prix
- Prix d’entrée : seulement 25 $/mois ; l’une des solutions de scraping les plus accessibles et puissantes du marché
- Système de crédits flexible : si vous n’avez plus de crédits mensuels gratuits, vous pouvez simplement acheter un pack de crédits ponctuel au lieu de passer au plan supérieur[3]
Autre point appréciable : avec Datablist, vous n’aurez pas de commerciaux insistants qui reviennent vous « relancer ».
Simplicité d’utilisation
La facilité d’utilisation est essentielle, et c’est probablement ce que Datablist fait le mieux.
Avec notre AI Agent, vous n’avez pas besoin de :
- Lire de la documentation
- Comprendre les APIs
- Cliquer sur des éléments de page obscurs dans une interface compliquée
Les templates de scraping sont prêts à l’emploi dès que vous collez une URL Product Hunt. Il n’y a aucune configuration complexe. Et si vous voulez modifier un template pour récupérer d’autres données, vous pouvez le faire en anglais courant. Il suffit d’indiquer à l’AI ce que vous voulez, et elle s’occupe du reste.
Un écosystème complet pour la lead generation
Le scraping n’est généralement que la première étape. Le plus important, c’est ce que vous faites des données ensuite. Et avec Datablist, vous obtenez bien plus qu’un simple scraper Product Hunt : vous accédez à tout un écosystème de plus de 60 outils pour soutenir vos efforts de lead generation[4]
Une fois votre liste de produits et de fondateurs Product Hunt récupérée, vous pouvez immédiatement utiliser d’autres outils Datablist, notamment :
- Waterfall Email Finders : trouvez des adresses email vérifiées pour vos prospects.
- Mobile Phone Number Enrichments : récupérez des numéros de mobile directs pour vos campagnes de cold calling.
- LinkedIn Scraper : collectez des données professionnelles depuis des profils LinkedIn.
- Sales Navigator Scraper : extrayez des leads très ciblés depuis Sales Navigator sans risquer votre compte
- AI Agents : automatisez la recherche et la collecte de données depuis n’importe quel site web.
- Instagram Scraper : récupérez des données depuis des profils Instagram pour vos actions d’outreach.
En résumé : scraper Product Hunt devrait être simple
Scraper Product Hunt ne devrait pas être un projet qu’il faut « configurer » ou « apprendre à maîtriser ». Cela devrait être une tâche simple et rapide qui vous donne les données dont vous avez besoin pour développer votre activité.
Contrairement à d’autres « templates » qui demandent encore beaucoup de configuration, avec l’AI Agent de Datablist, il vous suffit de sélectionner le template Product Hunt, de coller votre URL et de lancer le processus.
Vous obtenez en quelques minutes une liste de leads propre et structurée, et non après des heures de travail, ce qui vous permet de vous concentrer sur l’essentiel : échanger avec des clients potentiels et générer du chiffre d’affaires.
P.S. Utilisez Datablist, c’est plus simple que faire vos lacets.
FAQ sur le scraping de Product Hunt
Combien coûte le scraping de Product Hunt ?
Le coût dépend de l’outil que vous utilisez. Comme Datablist inclut 5 000 crédits gratuits chaque mois tant que vous êtes abonné, vous pouvez commencer à scraper à partir de 25 $/mois. L’AI Agent, comme les autres outils de Datablist, fonctionne avec un système de crédits basé sur l’usage. Par exemple, pour scraper 300 produits et les informations des fondateurs sur Product Hunt, il faut compter environ 1 500 à 2 000 crédits.
Comment scraper Product Hunt ?
La façon la plus simple de scraper Product Hunt est d’utiliser un outil no-code comme Datablist. Vous pouvez utiliser le template AI Agent préconfiguré pour Product Hunt. Il vous suffit d’indiquer l’URL d’une catégorie ou d’une recherche, et l’agent extrait automatiquement les noms des produits, les liens, les descriptions, les informations sur les fondateurs, et plus encore, en 2 phases.
Est-ce légal de scraper Product Hunt ?
Le scraping de données publiques, comme les fiches produits visibles sur Product Hunt, est généralement considéré comme légal. En revanche, il est important de respecter les conditions d’utilisation du site et d’utiliser les données de manière éthique et responsable, notamment dans un cadre de lead generation ou d’étude de marché.
Quelles données peut-on récupérer en scrapant Product Hunt ?
En général, vous pouvez récupérer toutes les informations clés affichées sur une fiche produit. Cela inclut :
Informations sur le produit :
- Nom du produit
- Lien du produit
- Description du produit
- URL du site web
- Nombre d’avis
- Nombre de followers
- Nombre de lancements
Informations sur les fondateurs :
- Jusqu’à 3 noms complets de fondateurs
- Jusqu’à 3 URLs de profils Product Hunt de fondateurs