Product Hunt 产品与创始人数据抓取完整实操指南

要抓取 Product Hunt 数据，可以先准备一个分类页或搜索结果页 URL，再使用 Datablist 的 AI Agent - Site Scraper 创建包含产品名称和链接的列表。然后针对每个产品 URL 运行 AI Agent，补充页面中公开的产品描述、官网和创始人姓名等信息。正式使用这份列表前，请先抽样检查：页面布局变化和个人资料缺失都可能影响 Agent 返回的结果。

请先确认访问权限：Product Hunt 服务条款限制自动抓取与爬取行为。在对 Product Hunt 执行本工作流前，请先获得许可或改用获得授权的数据源。

📌 时间有限？先看摘要

本文介绍如何将 Product Hunt 列表页转成产品清单，再进一步研究各个产品页面。

**输入：**Product Hunt 分类页或搜索结果页 URL，例如 https://www.producthunt.com/categories/llm-developer-tools。

**第一次输出：**Agent 找到的每款产品的名称及 Product Hunt URL。

**第二次输出：**各产品页面中可找到的详细信息；如果页面没有提供所需内容，对应字段将留空。

**检查：**导出前核对产品 URL、重复数据行以及创始人归属。

**费用：**AI Agent 按使用量计费。请根据所选模型和页面上限，在运行设置中查看费用预估。

我用来抓取 Product Hunt 的工具：Datablist

Datablist 是一个用于自动化 Lead Generation 工作流的平台。销售、营销和招聘人员可以借助超过 60 种工具查找、清洗并丰富数据，包括 AI Agents、Email Finders、AI processors 和 Technology enrichments 等。

此外，Datablist 还支持**创建按计划或按需运行的自动化工作流。**以下是一些深受 Datablist 用户欢迎的实际应用场景：

在这套 Product Hunt 工作流中，你首先需要准备一个分类页 URL，并确定所需字段。第一次运行时应控制数据规模，方便检查无误后再抓取更多页面。

💡 用 35 个英文单词概括 Datablist

Datablist 是一个 Lead Generation 工作流自动化平台，提供 60 多种工具，包括 AI Agents、用于查找邮箱和电话号码的 Waterfall Enrichment，以及用于去重的数据清洗工具等。

抓取 Product Hunt 的两阶段流程

前面说 Datablist 简单易用，绝非夸张。每个阶段只需 4 步，简单来说，点击几下即可完成。

开始前的实用建议：优先使用分类页

如果要研究明确的产品细分市场，请使用分类页；如果已经有具体关键词，则可以使用搜索结果页 URL。建议先查看几条页面上可见的产品，确认起始页面符合你的研究目标。

Product Hunt 数据抓取分步教程

下面将带你完成整个抓取流程。由于我们提供了开箱即用的模板，实际需要操作的内容并不多。

如前所述，抓取 Product Hunt 分为两个阶段：

**阶段 1：**抓取产品名称和链接

**阶段 2：**抓取产品详情和创始人信息

现在开始！

阶段 1 - 第 1 步：注册并创建 Collection

首先，注册 Datablist.com

然后创建一个 New Collection

阶段 1 - 第 2 步：找到对应模板

点击 See all sources

使用 Datablist 抓取 Product Hunt - 空 Collection

向下滚动并选择 AI Agent - Site Scraper

现在，你会看到如下所示的新界面：

阶段 1 - 第 3 步：选择模板并设置上限

点击 Template Drop-Down，选择“Product Hunt Search Scraper”

在第一个字段中粘贴 Product Hunt 分类页或搜索结果页 URL

例如，要查找 Product Hunt 上热门的 LLM 开发者工具，可以使用以下 URL：

https://www.producthunt.com/categories/llm-developer-tools

选择需要抓取的页面数量

📘 选择合适的页面数量

首次运行时，请将 Max Pages 设为较小的值，并检查每个页面实际返回多少款产品。页面上限限制的是访问的页面数，而不是返回的产品数量。如果希望 Agent 自动访问后续分页链接，请启用 Enable Pagination。

向下滚动，然后点击 Continue

阶段 1 - 第 4 步：开始运行

Datablist 会自动创建输出属性。

你只需点击 Run Import Now，即可开始抓取。

检查最先返回的几行结果。确认每个产品名称都指向正确的 Product Hunt 页面，并在研究产品详情前删除重复链接。

📘 其他实用的数据抓取指南

如果需要为其他网站创建类似工作流，以下指南也采用从数据源导入 Collection 的相同模式：

如何抓取 YC Startup Directory

如何抓取 Zillow 房源

如何抓取 Zillow 房地产经纪人

如何抓取 Airbnb 房源

如何抓取 Yellow Pages 商家数据

如何抓取电商店铺

如何抓取网站上的客户案例

开始类似工作流前，请先检查可用模板以及目标网站的访问规则。

另外，如果你希望我们为你创建模板，可以在这里联系我们 👈🏽

阶段 2：获取产品详情和创始人信息

在这一阶段，使用 Datablist 的 AI Agent 从每个可访问的产品页面中获取详细信息。模板会请求以下字段：

产品信息：

产品描述
官网
评论数量
关注者数量
发布次数

创始人信息：

第 1 位创始人全名
第 1 位创始人的 Product Hunt 个人资料 URL
第 2 位创始人全名
第 2 位创始人的 Product Hunt 个人资料 URL
第 3 位创始人全名
第 3 位创始人的 Product Hunt 个人资料 URL

阶段 2 - 第 1 步：打开 AI Agent

点击顶部菜单中的 Enrich
进入 AI，然后选择 AI Agent

使用 Datablist 抓取 Product Hunt - Enrichment Library

阶段 2 - 第 2 步：选择模板

点击 Template Drop-Down，选择“Product Hunt Product Details Scraper”

使用 Datablist 抓取 Product Hunt - AI Research Agent

阶段 2 - 第 3 步：映射输入属性

滚动到 Prompt 末尾，将 Product Hunt 产品 URL 插入为 Input Property

输入 /，再选择 Product Link 即可完成。

这项操作需要执行两次！

完成上述操作后，点击 Continue to outputs configuration

阶段 2 - 第 4 步：选择输出字段

Datablist 会自动创建所有属性。

你只需点击 ⊕ Icons，将这些属性添加到 Collection 中。

完成后，依次点击 Instant Run 和 Run enrichment on all items。

运行结束后，请对照原始页面检查结果：

第二次运行完成后，抽查几个产品页面，核对返回的详细信息。创始人姓名和个人资料链接尤其需要仔细确认：如果页面没有明确标注创始人，请将相应字段留空。

下一部分将说明原因。

抓取 Product Hunt 的 2 种替代方案

虽然 Datablist 提供了最直接的操作方式，了解其他可选工具仍然很有帮助。下面我们将分析两种热门替代方案，看看它们有何差异。这也能帮助你更清楚地理解不同平台所说的“no-code”究竟意味着什么。

ScrapingBee

ScrapingBee 是一种“no-code”网页抓取 API，适合需要为应用程序稳定提取数据的用户，但它本质上仍是面向开发者的工具，而不是为销售和营销人员设计的。

虽然 ScrapingBee 将自己定位为面向 no-code 用户的解决方案^[1]，但它主要通过 API（应用程序编程接口）运行。这意味着：

对非技术人员而言，API 只是换了一种形式的代码。
你需要了解如何发送请求和处理响应，而这本身就是一项技术工作。
多数寻找“no-code”方案的人，真正需要的是“不必为技术问题头疼”的体验。使用 API 并不符合这一要求，即使它确实比自己编写代码简单。

Octoparse

Octoparse 是一款**真正无需编程的可视化网页抓取工具。**你不需要写代码，也不用配置 API，这无疑向正确方向迈进了一大步。

不过，使用 Octoparse 抓取 Product Hunt 时，仍有几个不太明显的门槛：

你需要理解网站结构

以及

你必须识别并选择正确的网页元素

如果不熟悉网页的构建方式，这些操作可能相当令人困惑。为了抓取 Product Hunt，你可能需要反复试错、观看教程，甚至联系客户支持。它确实比写代码容易，但距离多数用户期待的轻松体验仍有差距，更不用说其高昂的价格了^[2]。

**不过最麻烦的一点可能是：**你必须下载客户端，因为它没有 Web App。

为什么 Datablist 是抓取 Product Hunt 的最佳选择

对比各种 Product Hunt 数据抓取方案后，你会发现，不同“no-code”工具的体验差异很大。**Datablist 从一开始就是为了消除其他平台仍然存在的技术门槛而打造的。**理由如下：

价格优势

**起步价仅为每月 25 美元；**是市面上兼顾易用性与强大功能的数据抓取方案之一
**灵活的 Credit 机制：**每月免费 Credit 用完后，无需升级整个套餐，只需一次性购买 Credit 包即可^[3]

**此外，**使用 Datablist 时，也不会有咄咄逼人的销售人员不断来“跟进”你。

简单易用

**易用性非常重要，**而这很可能正是 Datablist 最擅长的地方。

使用我们的 AI Agent，你无需：

阅读文档
理解 API
在令人困惑的网页元素上反复点击选择

模板会提供一个初始 Prompt。运行前，请检查输入 URL、页面上限、输出字段以及访问权限。你也可以直接使用自然的英文编辑 Prompt，以获取不同字段。

完整的 Lead Generation 工具生态

抓取数据通常只是第一步，更重要的是后续如何使用这些数据。Datablist 提供的远不止一个 Product Hunt Scraper：它拥有由 60 多种工具组成的完整生态，能够支持你的 Lead Generation 工作^[4]。

从 Product Hunt 获取产品和创始人列表后，你可以立即使用 Datablist 的其他工具，包括：

**Waterfall Email Finders：**查找潜在客户经过验证的邮箱地址。
**Mobile Phone Number Enrichments：**获取手机直拨号码，用于 Cold Calling Campaign。
**LinkedIn Scraper：**从 LinkedIn 个人资料中收集职业信息。
**Sales Navigator Scraper：**处理 Sales Navigator 搜索结果。
**AI Agents：**自动完成任意网站的信息研究和数据收集。
**Instagram Scraper：**从 Instagram 个人资料中收集数据，用于社交渠道触达。

总结：抓取 Product Hunt 数据本应很简单

对于获得授权的 Product Hunt 数据集，这套两阶段工作流可以将列表页 URL 与产品详情的采集分开处理。首次运行时请控制规模，检查页面实际提供了哪些字段，并在使用导出数据前核对创始人归属。

Product Hunt 数据抓取常见问题（FAQ）

抓取 Product Hunt 数据需要多少钱？

AI Agent 会根据访问的页面数量、所选模型和执行的工作量消耗 Credit。请分别查看列表抓取阶段和产品详情抓取阶段的运行费用预估。由于页面数量和复杂度各不相同，为 300 款产品提供固定的 Credit 预估会产生误导。

如何抓取 Product Hunt 数据？

获得数据采集许可后，在 AI Agent - Site Scraper 模板中输入分类页或搜索结果页 URL。先提取产品名称和 URL，再对这些 URL 运行产品详情模板。导出前，请检查缺失字段和重复链接。

抓取 Product Hunt 数据合法吗？

Product Hunt 服务条款限制对其服务与内容进行爬取和抓取，包括自动收集公开页面数据。页面公开可见并不代表你已获得抓取许可。采集数据前，请取得 Product Hunt 的授权或使用得到许可的数据源。

抓取 Product Hunt 可以获得哪些数据？

通常，你可以抓取产品列表中显示的主要信息，包括：