Product Hunt 抓取教程：用 AI 零门槛搞定

很多工具都号称可以用“no-code”方式抓取 Product Hunt，但真正上手时，你往往还是会被 API、复杂的点选流程，或者披着一般 UI 外衣的 CSS selector 配置困住。

**问题在于：**它们宣传的是简单，实际给你的却是一堂技术课。

**而这篇指南不一样：**我们会带你用一种真正 no-code 的方式抓取 Product Hunt。我们说 no-code，就是字面意思上的不用写代码、也不用折腾技术细节。

使用 Datablist 抓取 Product Hunt，我们甚至可以直接承诺：

↳ 你不需要配置 API，也不用检查网页元素。

↳ ↳ 你只需要用自然语言告诉 AI 你想要什么（prompting）。

↳ ↳ ↳ 连这一步我们都已经准备好了可直接套用的模板。

📌 给赶时间读者的速览

这篇文章会告诉你，如何在没有技术负担的情况下抓取 Product Hunt。

**问题：**大多数网页抓取工具都自称“no-code”，但实际还是要求你处理 API，或者理解网页元素，本质上只是换一种方式让你头疼。

**为什么这是个问题：**如果你只是想快速抓取 Product Hunt，就不该先具备技术背景，也不该花几小时看教程。

**解决方案：**使用 Datablist 的 AI Research Agent，配合现成的 Product Hunt 抓取模板。你只需要粘贴 URL，然后点击开始。

**你将学到什么：**本指南会讲清楚抓取 Product Hunt 的 2 个阶段（产品信息和创始人信息）、对比 2 种替代方案（ScrapingBee 和 Octoparse）、说明为什么 Datablist 是更好的选择，并回答一些关于 Product Hunt 抓取的常见问题。

**为什么选择 Datablist：**3 个简单理由

1. 真正的 no-code，直接用模板即可，无需额外设置
2. 价格友好，$25/月起，还支持灵活补充 credits
3. 一个平台即可使用 60+ lead generation 工具

本文会覆盖哪些内容

• 手把手教你抓取 Product Hunt
• 抓取 Product Hunt 的替代方法
• 为什么 Datablist 是抓取 Product Hunt 的最佳工具
• 关于抓取 Product Hunt 的常见问题

我用来抓取 Product Hunt 的工具：Datablist

Datablist 是一个用于自动化 lead generation 工作流的平台，帮助销售、市场和招聘团队通过 60 多种工具 来查找、清洗和 enrich 数据。这些工具包括 AI Agents、Email Finders、AI processors、Technology enrichments 等等。

除此之外，Datablist 还支持你构建可以按计划执行或按需运行的自动化工作流。以下是一些 Datablist 用户非常常见的使用场景：

1. 搭建 lead list
2. 用 AI 做邮件个性化
3. 清洗并去重 CRM 数据
4. 一次性抓取 19 个招聘网站的职位信息
5. 抓取 LinkedIn Sales Navigator 搜索结果，同时避免账号风险

重点很明确：如果你需要获取、清洗，或者自动化任何与数据相关的流程，并且希望它简单、快速、可靠，Datablist 就是非常合适的选择。

💡 35 个词快速理解 Datablist

Datablist 是一个用于自动化 lead generation 工作流的平台，提供 60 多种工具，包括 AI Agents、用于查找邮箱和手机号的 Waterfall Enrichment、数据去重清洗工具等。

抓取 Product Hunt：2 个阶段完成

前面我说 Datablist 很好上手，不是客套，是真的简单。整个流程每个阶段只需要 4 步，说白了就是点几下。

开始前的小建议：优先使用分类页，结果更好

在进入具体步骤之前，先给你一个很实用的小建议：如果你想更高效地抓取 Product Hunt，优先使用 Product Hunt 的分类页面。相比自定义搜索，分类页的内容组织通常更清晰，也更容易拿到更多产品列表。

Product Hunt 抓取教程：一步一步来

下面这一部分会带你完整走一遍抓取流程。不过其实你不需要做太多，因为我们已经提供好了开箱即用的模板。

正如前面提到的，抓取 Product Hunt 一共分成 2 个阶段：

**阶段 1：**抓取产品名称和链接

**阶段 2：**抓取产品详情和创始人信息

我们开始吧！

阶段 1 - 第 1 步：注册并创建一个 Collection

首先，注册 Datablist.com

然后，创建一个 New Collection

阶段 1 - 第 2 步：进入模板页面

1. 点击 See all sources

2. 向下滚动，选择 AI Agent - Site Scraper

现在你会看到一个新的界面，大概长这样：

阶段 1 - 第 3 步：选择模板并设置抓取上限

1. 点击 Template Drop-Down，选择 “Product Hunt Search Scraper”

2. 在第一个输入框中粘贴你的 Product Hunt 分类页或搜索页 URL

例如，如果你想抓取 Product Hunt 上的最佳 llm developer tools，对应 URL 是：

https://www.producthunt.com/categories/llm-developer-tools

3. 选择你想抓取的页数

📘 如何选择合适的页数

Product Hunt 每页显示 15 个产品。所以如果你想抓取 300 个产品，就需要把上限设置为 20 页。

4. 向下滚动并点击 Continue

阶段 1 - 第 4 步：开始运行

Datablist 会自动创建输出字段。

你只需要点击 Run Import Now，就可以开始抓取。

几分钟后，你的结果大概会是这样：

📘 其他值得一看的抓取教程

如果你喜欢这篇简短的 Product Hunt 抓取指南，你可能也会对下面这些教程感兴趣：

• 如何抓取 YC Startup directory
• 如何抓取 Zillow 上的房源
• 如何抓取 Zillow 上的房地产经纪人
• 如何抓取 AirBnB 上的房源
• 如何抓取 Yellow Pages 上的商家
• 如何抓取电商店铺数据
• 如何从网站抓取 case studies

这些教程在 Datablist app 里也都有对应模板，真正开始使用时只需要点几下（真的）。

P.S. 如果你希望我们为你创建一个模板，可以在这里联系 👈🏽

阶段 2：获取产品详情和创始人信息

在这个阶段，我们会使用 Datablist 的 AI Research Agent，从 Product Hunt 产品页面中提取所有可用的产品详情和创始人信息，包括：

产品信息：

• 产品描述
• 网站
• 评论数量
• 关注者数量
• 发布次数

创始人信息：

• 第 1 位创始人的全名
• 第 1 位创始人的 Product Hunt Profile URL
• 第 2 位创始人的全名
• 第 2 位创始人的 Product Hunt Profile URL
• 第 3 位创始人的全名
• 第 3 位创始人的 Product Hunt Profile URL

阶段 2 - 第 1 步：进入 AI Agent

1. 点击顶部菜单中的 Enrich

2. 进入 AI，选择 AI Agent

阶段 2 - 第 2 步：选择模板

1. 点击 Template Drop-Down，选择 “Product Hunt Product Details Scraper”

阶段 2 - 第 3 步：映射输入字段

1. 向下滚动到 prompt 的末尾，把 Product Hunt 产品 URL 插入为 Input Property

你可以输入 /，然后选择 Product Link

这个动作需要做两次！

2. 完成之后，点击 Continue to outputs configuration

阶段 2 - 第 4 步：选择输出字段

Datablist 会自动创建所有字段。

你唯一需要做的，就是点击 ⊕ Icons 把它们添加到 Collection 中。

完成后，点击 Instant Run，然后再点击 Run enrichment on all items

几分钟后，你会看到类似下面的结果：

可以看到，用 Datablist 抓取 Product Hunt 确实非常简单。你要做的基本就是直接使用我们准备好的模板。可别觉得这理所当然，因为很多“no-code”工具虽然不用写代码，但只有 Datablist 真正做到了没有技术负担。

下一部分我们就来证明这一点。

抓取 Product Hunt 的 2 种替代方法

虽然 Datablist 是最直接、省事的方案，但了解一下市场上的其他工具也很有价值。下面我们来看看两个常见替代方案，顺便比较一下它们的实际使用体验。这样你会更清楚，不同平台口中的 “no-code” 到底意味着什么。

ScrapingBee

ScrapingBee 是一个面向应用数据提取场景的“no-code” web scraping API，稳定性不错，但它本质上还是更适合开发者，而不是销售或市场团队。

虽然 ScrapingBee 把自己定位为 no-code 方案^[1]，但它的核心使用方式仍然是 API（Application Programming Interface，应用程序接口）。这意味着：

• 对非技术用户来说，API 本质上只是换了个名字的“代码”。
• 你还是需要理解如何发送请求、如何处理返回结果，这本身就是技术工作。
• 大多数人寻找“no-code”工具时，真正想要的是“没有技术折腾”的方案；而使用 API 并不符合这个期待，即便它比传统开发简单一些。

Octoparse

Octoparse 确实是一款真正意义上的可视化 no-code 抓取工具。 你不需要写代码，也不需要配置 API，这一点方向是对的。

但如果你想用 Octoparse 来抓取 Product Hunt，仍然会碰到一些隐藏门槛：

• 你需要理解网站的页面结构

以及

• 你需要自己识别并选中正确的网页元素

如果你不熟悉网页是怎么构成的，这些操作其实很容易让人困惑。最后通常就会变成不断试错、反复看教程，甚至还得联系支持团队，才能完成 Product Hunt 抓取。它确实比写代码更轻松，但离大多数用户期待的“省心”体验还有差距（更别提它相对较高的定价^[2]）。

**另外最让人烦的一点可能是：**它需要下载安装，没有 web app 可直接使用。

为什么 Datablist 是抓取 Product Hunt 的最佳选择

当你把这些抓取 Product Hunt 的方案放在一起比较时，就会很明显地发现：并不是所有“no-code”工具都处在同一个水平。Datablist 从一开始就是为了消除其他平台仍然存在的技术摩擦而设计的。 下面就是具体原因。

价格优势

• **起步价仅 $25/月；**在目前市场上，这是一个门槛很低但能力很强的抓取方案
• **灵活的 credits 机制：**如果你每月赠送的免费 credits 用完了，无需升级整个套餐，只要一次性购买 credits package 即可^[3]

**另外，**使用 Datablist 时，也不会有咄咄逼人的销售不停来“跟进你”。

易用性

**易用性非常重要，**这也是 Datablist 最突出的优势之一。

使用我们的 AI Agent，你不需要：

• 阅读复杂文档
• 理解 API
• 在让人迷惑的网页元素上反复点选

这些抓取 templates 在你粘贴 Product Hunt URL 的那一刻就可以直接使用。 不需要复杂配置。即便你想修改模板、抓取不同字段，也可以直接用自然语言完成。只要告诉 AI 你想要什么，剩下的交给它处理。

完整的 Lead Generation 生态

抓取数据通常只是第一步。更重要的是，你接下来怎么使用这些数据。而 Datablist 提供的远不只是一个 Product Hunt scraper；它背后是一整套由 60 多种工具组成的 lead generation 生态^[4]。

当你拿到 Product Hunt 上的产品和创始人列表之后，可以立刻继续使用 Datablist 的其他工具，例如：

• **Waterfall Email Finders：**查找并验证潜在客户的邮箱地址
• **Mobile Phone Number Enrichments：**获取 cold calling 所需的直线手机号
• **LinkedIn Scraper：**从 LinkedIn Profile 中收集职业信息
• **Sales Navigator Scraper：**从 Sales Navigator 中提取高精准 leads，同时避免账号风险
• **AI Agents：**自动化任意网站的研究与数据采集
• **Instagram Scraper：**抓取 Instagram Profile 数据，用于社交触达

结论：抓取 Product Hunt 本来就应该很简单

抓取 Product Hunt 不应该变成一个还要你先“搭建”或“研究明白”的项目。它本来就应该是一件简单、快速，而且能直接帮你拿到业务增长所需数据的事。

和那些仍然需要大量配置的“模板”不同，使用 Datablist 的 AI Agent 时，你要做的只有三件事：选择 Product Hunt 模板、粘贴 URL，然后启动流程。

几分钟内你就能拿到一份干净、结构化的 leads 列表，而不是花上几个小时。这样你就可以把精力放在真正重要的事情上：联系潜在客户，推动转化，赚到钱。

P.S. 用 Datablist 吧，它比系鞋带还简单。

关于抓取 Product Hunt 的常见问题

抓取 Product Hunt 要花多少钱？

成本取决于你使用的工具。Datablist 订阅用户每月可获得 5,000 个免费 credits，因此你最低只需 $25/月 就可以开始抓取。AI Agent 和 Datablist 里的其他工具一样，都是基于 credits 按使用量计费。举个例子，如果你要抓取 300 个 Product Hunt 产品及其创始人详情，大约需要 1500-2000 credits。

如何抓取 Product Hunt？

最简单的方法，就是使用像 Datablist 这样的 no-code 工具。你可以直接使用预构建的 Product Hunt AI Agent 模板，只需提供分类页或搜索页 URL，Agent 就会通过 2 个阶段自动提取产品名称、链接、描述、创始人信息等内容。

抓取 Product Hunt 合法吗？

抓取公开可访问的数据，例如 Product Hunt 上的产品列表，通常被认为是合法的。不过，你仍然需要遵守网站的服务条款，并以合乎规范、负责任的方式使用这些数据，主要用于 lead generation 或市场研究等场景。

抓取 Product Hunt 时可以拿到哪些数据？

通常来说，你可以抓取产品页面上展示的大部分关键信息，包括：

产品信息：

• 产品名称
• 产品链接
• 产品描述
• 网站 URL
• 评论数量
• 关注者数量
• 发布次数

创始人信息：

• 最多 3 位创始人的全名
• 最多 3 位创始人的 Product Hunt Profile URL

参考资料

• [1] ScrappingBee 的一篇博客文章，其中他们将自己定位为 no-code 工具

• [2] Octoparse 的定价页，套餐起价为 $83/月

• [3] Datablist 灵活 credits 机制说明。

• [4] Datablist 的工具目录。由于产品迭代很快，app 中可能已有部分工具尚未在目录中展示。