Um Product Hunt zu scrapen, startest Du mit einer Kategorie- oder Such-URL und nutzt Datablists AI Agent - Site Scraper, um eine Liste mit Produktnamen und Links zu erstellen. Anschließend führst Du den AI Agent für jede Produkt-URL aus, um die auf der jeweiligen Seite verfügbaren Angaben zu ergänzen – etwa Beschreibung, Website und Namen der Founder. Prüfe eine Stichprobe, bevor Du die Liste verwendest: Änderungen am Seitenlayout und fehlende Profildaten können beeinflussen, was der Agent zurückgibt.
Prüfe zuerst die Zugriffsregeln: Die Nutzungsbedingungen von Product Hunt schränken automatisiertes Crawling und Scraping ein. Hole eine Genehmigung ein oder nutze eine autorisierte Datenquelle, bevor Du diesen Workflow auf Product Hunt ausführst.
📌 Kurzfassung für Eilige
Dieser Artikel zeigt Dir, wie Du Product-Hunt-Listings in eine Produktliste verwandelst und anschließend jede Produktseite recherchierst.
Input: eine Kategorie- oder Such-URL von Product Hunt, zum Beispiel
https://www.producthunt.com/categories/llm-developer-tools.Erster Output: Produktname und Product-Hunt-URL für jedes Listing, das der Agent findet.
Zweiter Output: die auf jeder Produktseite gefundenen Angaben; Felder bleiben leer, wenn die Seite den gewünschten Wert nicht enthält.
Prüfung: Kontrolliere Produkt-URLs, doppelte Zeilen und die Zuordnung der Founder, bevor Du die Daten exportierst.
Kosten: Die Abrechnung des AI Agent richtet sich nach der Nutzung. Prüfe in den Ausführungseinstellungen die Schätzung für Dein gewähltes Modell und Seitenlimit.
Das erfährst Du in diesem Guide
- Product Hunt Schritt für Schritt scrapen
- Alternative Methoden für Product-Hunt-Daten
- Warum Datablist das beste Tool zum Scrapen von Product Hunt ist
- Häufige Fragen zum Scrapen von Product Hunt
Mein Tool zum Scrapen von Product Hunt: Datablist
Datablist ist eine Plattform zur Automatisierung von Lead-Generation-Workflows. Sie ermöglicht Sales-, Marketing- und Recruiting-Teams, Daten zu finden, zu bereinigen und anzureichern – mit mehr als 60 verschiedenen Tools, von AI Agents und Email Finders über AI Processors bis zu Technology Enrichments und mehr.
Außerdem kannst Du mit Datablist automatisierte Workflows erstellen, die nach Zeitplan oder bei Bedarf laufen. Einige praktische Use Cases, die Datablist-Nutzer besonders schätzen:
- Lead-Listen erstellen
- E-Mails mit AI personalisieren
- CRMs bereinigen und deduplizieren
- Stellenanzeigen gleichzeitig von 19 Jobbörsen scrapen
- Mit LinkedIn-Sales-Navigator-Suchen arbeiten
Für diesen Product-Hunt-Workflow brauchst Du zunächst eine Kategorie-URL und musst festlegen, welche Felder Du benötigst. Halte den ersten Durchlauf klein genug, um die Ergebnisse prüfen zu können, bevor Du weitere Seiten hinzufügst.
💡 Datablist in 35 Wörtern zusammengefasst
Datablist automatisiert Lead-Generation-Workflows und bietet mehr als 60 Tools – darunter AI Agents, Waterfall Enrichment zum Finden von E-Mail-Adressen und Telefonnummern sowie Tools zur Datenbereinigung und Deduplizierung.
Product Hunt scrapen: Der Prozess in 2 Phasen
Als ich gesagt habe, dass Datablist einfach zu bedienen ist, war das absolut ernst gemeint. Der Ablauf ist so unkompliziert, dass Du pro Phase nur vier Schritte beziehungsweise wenige Klicks brauchst.
Profi-Tipp: Kategorieseiten liefern bessere Ergebnisse
Nutze eine Kategorieseite, wenn Du Produkte aus einer klar definierten Nische suchst. Eine Such-URL eignet sich besser für ein bestimmtes Keyword. Sieh Dir zunächst einige sichtbare Listings an, damit die Startseite zu Deinem Recherche-Ziel passt.
Product Hunt scrapen: Schritt-für-Schritt-Anleitung
Der folgende Abschnitt führt Dich durch den gesamten Scraping-Prozess. Viel musst Du nicht selbst erledigen, denn wir stellen einsatzbereite Templates bereit.
Wie bereits erwähnt, besteht das Scrapen von Product Hunt aus zwei Phasen:
Phase 1: Produktnamen und Links scrapen
Phase 2: Produktdetails und Angaben zu den Foundern scrapen
Los geht’s!
Phase 1 – Schritt 1: Registrieren und Collection erstellen
Registriere Dich zuerst bei Datablist.com.
Erstelle anschließend eine New Collection.
Phase 1 – Schritt 2: Zum Template navigieren
- Klicke auf See all sources.
- Scrolle nach unten und wähle AI Agent - Site Scraper aus.
Nun solltest Du eine neue Oberfläche sehen, die so aussieht:
Phase 1 – Schritt 3: Template und Limits auswählen
- Klicke auf das Template Drop-Down und wähle „Product Hunt Search Scraper“ aus.
- Füge im ersten Feld Deine Product-Hunt-Kategorie- oder Such-URL ein.
Für die besten LLM-Entwicklertools auf Product Hunt lautet die URL beispielsweise:
https://www.producthunt.com/categories/llm-developer-tools
- Wähle die Anzahl der Seiten aus, die Du scrapen möchtest.
📘 Die richtige Seitenzahl auswählen
Lege für den ersten Durchlauf einen kleinen Wert für Max Pages fest und prüfe, wie viele Produkte jede Seite tatsächlich liefert. Das Seitenlimit begrenzt die Anzahl der besuchten Seiten, nicht die Zahl der zurückgegebenen Produkte. Aktiviere Enable Pagination, wenn der Agent Links zu Folgeseiten öffnen soll.
- Scrolle nach unten und klicke auf Continue.
Phase 1 – Schritt 4: Scraping starten
Datablist erstellt die Output Properties automatisch.
Du musst nur noch auf Run Import Now klicken, um das Scraping zu starten.
Prüfe die ersten Ergebniszeilen. Vergewissere Dich, dass jeder Produktname auf die richtige Product-Hunt-Seite verweist, und entferne doppelte Links, bevor Du die Produktdetails recherchierst.
📘 Weitere praktische Scraping-Guides
Wenn Du einen ähnlichen Workflow für eine andere Website brauchst, zeigen diese Guides dasselbe Source-to-Collection-Prinzip:
- Das YC-Startup-Verzeichnis scrapen
- Immobilienangebote von Zillow scrapen
- Immobilienmakler von Zillow scrapen
- Unterkünfte von Airbnb scrapen
- Unternehmen aus den Yellow Pages scrapen
- Einen E-Commerce-Shop scrapen
- Case Studies von einer Website scrapen
Prüfe die verfügbaren Templates und die Zugriffsregeln der Zielwebsite, bevor Du einen ähnlichen Workflow startest.
P. S.: Wenn wir ein Template für Dich erstellen sollen, melde Dich hier 👈🏽
Phase 2: Produktdetails und Founder-Informationen abrufen
In dieser Phase forderst Du mit Datablists AI Agent Angaben von jeder zugänglichen Produktseite an. Das Template fragt unter anderem folgende Felder ab:
Produktinformationen:
- Produktbeschreibung
- Website
- Anzahl der Reviews
- Anzahl der Follower
- Anzahl der Launches
Founder-Informationen:
- Vollständiger Name des 1. Founders
- Product-Hunt-Profil-URL des 1. Founders
- Vollständiger Name des 2. Founders
- Product-Hunt-Profil-URL des 2. Founders
- Vollständiger Name des 3. Founders
- Product-Hunt-Profil-URL des 3. Founders
Phase 2 – Schritt 1: Zum AI Agent navigieren
-
Klicke im oberen Menü auf Enrich.
-
Gehe zu AI und wähle AI Agent aus.
Phase 2 – Schritt 2: Template auswählen
- Klicke auf das Template Drop-Down und wähle „Product Hunt Product Details Scraper“ aus.
Phase 2 – Schritt 3: Input Property zuordnen
- Scrolle bis zum Ende des Prompts und füge die Product-Hunt-Produkt-URL als Input Property ein.
Tippe dazu / und wähle Product Link aus.
Ersetze jeden Platzhalter für eine Produkt-URL im ausgewählten Prompt durch dieselbe Property Product Link. Prüfe den tatsächlichen Prompt, statt von einer festen Zahl an Platzhaltern auszugehen, denn Template-Versionen können sich unterscheiden.
- Klicke danach auf Continue to outputs configuration.
Phase 2 – Schritt 4: Outputs auswählen
Datablist erstellt alle Properties automatisch.
Du musst lediglich auf die ⊕ Icons klicken, um sie Deiner Collection hinzuzufügen.
Klicke anschließend auf Instant Run und dann auf Run enrichment on all items.
Wenn der Durchlauf abgeschlossen ist, vergleichst Du die Ergebnisse mit den Quellseiten:
Prüfe nach dem zweiten Durchlauf einige Produktseiten und vergleiche sie mit den zurückgegebenen Angaben. Bei Namen und Profillinks von Foundern ist besondere Sorgfalt nötig: Lass die Felder leer, wenn die Seite eine Person nicht eindeutig als Founder ausweist.
Produktliste prüfen und exportieren
Lass die Produkt-URL aus dem ersten Durchlauf neben den im zweiten Durchlauf ermittelten Details stehen. Ein Produktname kann sich ändern oder auf mehreren Launch-Seiten erscheinen. Der Name allein ist daher kein verlässlicher Schlüssel, um doppelte Zeilen zu erkennen. Prüfe die URLs, bevor Du Datensätze zusammenführst.
Kontrolliere für jede Zeile, die Du verwenden möchtest, das Ziel der Website-URL, die Quelle jeder Founder-Zuordnung und noch leere Felder. Unterscheide zwischen einer nicht verfügbaren Angabe und einer Zeile, deren Enrichment fehlgeschlagen oder noch nicht abgeschlossen ist. Ein abgeschlossener Durchlauf bedeutet nicht, dass jedes gewünschte Feld auf der Seite vorhanden war.
Klicke anschließend auf Export und wähle CSV. Wenn Du Export only visible properties auswählst, müssen die Produkt-URL und alle Belegspalten sichtbar sein. Export all properties schließt auch ausgeblendete Properties ein. Öffne die heruntergeladene CSV-Datei und prüfe die Spaltenüberschriften sowie einige Zuordnungen zwischen Produkten und Personen, bevor Du die Datei an ein anderes Tool übergibst.
3 alternative Methoden für Product-Hunt-Daten
Entscheide Dich vor der Datenerfassung für eine Zugriffsmethode. Die offizielle API ist ein eigener Integrationsweg. Ein Tool zum Scrapen von Seiten benötigt weiterhin die Erlaubnis, die aufgerufenen Seiten zu erfassen.
Offizielle Product-Hunt-API
Wenn Du nach einer Product-Hunt-Scraper-API gesucht hast, beginne mit der offiziellen API-Dokumentation von Product Hunt. Die API bietet eine GraphQL-Schnittstelle und benötigt ein Access Token. Deine Integration muss die benötigten Felder auswählen, paginierte Responses verarbeiten und Rate Limits einhalten. Das ist ein Developer-Workflow und unterscheidet sich vom oben beschriebenen zweistufigen Datablist-Workflow für Webseiten.
Laut Dokumentation ist die kommerzielle Nutzung standardmäßig nicht gestattet; Unternehmen sollen Product Hunt kontaktieren. Kläre daher, ob Dein geplanter Use Case autorisiert ist, bevor Du Dich für eine API-Integration oder das Extrahieren von Webseiten entscheidest. Ein API-Token allein stellt noch keine Genehmigung für die geschäftliche Nutzung dar.
Speichere bei jeder Zeile die Produkt-URL oder den zurückgegebenen Identifier, damit Updates demselben Datensatz zugeordnet werden können. Eine Liste von Personen, die mit einem Launch verbunden sind, ist kein ausreichender Beleg dafür, dass jede Person das Unternehmen gegründet hat. Prüfe die Rolle, bevor Du ein Founder-Feld befüllst.
ScrapingBee
ScrapingBee bietet eine Scraping-API mit Optionen für HTML, Markdown und strukturierte Extraktion. Außerdem werden Integrationen für Make und n8n angeboten, sodass Du nicht immer einen eigenen API-Client programmieren musst.
Diese Option eignet sich, wenn Du die Extraktion in eine bestehende Anwendung oder Automation integrieren möchtest. Kläre, wie Du die Start-URL übergibst, Pagination verarbeitest, Datensatz-Identifier beibehältst und fehlgeschlagene Requests behandelst. Diese Entscheidungen sind auch dann nötig, wenn ein Connector den HTTP-Request übernimmt.
Octoparse
Octoparse arbeitet mit visuellen Scraping-Tasks und nicht mit dem oben gezeigten zweistufigen Collection-Workflow.
Vergleiche die aktuellen Tarife und Funktionen mit den Anforderungen Deines konkreten Projekts: verfügbare Templates, lokale oder cloudbasierte Extraktion, Scheduling und Limits beim Datenexport. Teste die Product-Hunt-Seiten, die Du erfassen darfst, einschließlich ihrer Pagination. Gehe nicht ungeprüft davon aus, dass ein Template oder eine visuelle Auswahl alle Datensätze erfasst. Vergleiche denselben Abrechnungszeitraum und die tatsächlich benötigten Funktionen, statt Dich nur auf einen Einstiegspreis zu verlassen.
Warum Datablist die beste Option für Product Hunt ist
Beim Vergleich der verschiedenen Möglichkeiten, Product Hunt zu scrapen, wird schnell klar, dass nicht alle „No-Code“-Tools gleich sind. Datablist wurde von Grund auf dafür entwickelt, die technischen Hürden zu beseitigen, die andere Plattformen weiterhin mitbringen. Das spricht dafür:
Preisvorteil
- Einstiegspreis: nur 25 $ pro Monat; damit gehört Datablist zu den günstigsten und zugleich leistungsstarken Scraping-Lösungen auf dem Markt
- Flexibles Credit-System: Sind Deine monatlichen kostenlosen Credits aufgebraucht? Dann kaufst Du einfach einmalig ein Credit-Paket, statt Deinen gesamten Tarif upgraden zu müssen[3]
Außerdem wirst Du bei Datablist nicht ständig von aufdringlichen Sales-Mitarbeitern kontaktiert, die „nur mal nachfragen“ wollen.
Einfache Bedienung
Eine intuitive Bedienung ist enorm wichtig – und wahrscheinlich eine der größten Stärken von Datablist.
Mit unserem AI Agent musst Du weder:
- Dokumentationen lesen
- APIs verstehen
- noch Dich durch unübersichtliche Website-Elemente klicken.
Die Templates liefern Dir einen fertigen Start-Prompt. Prüfe vor dem Ausführen die Input-URL, das Seitenlimit, die Output-Felder und Deine Zugriffsberechtigung. Wenn Du andere Felder benötigst, kannst Du den Prompt in einfachem Englisch bearbeiten.
Lead-Generation-Ökosystem
Daten zu scrapen ist meist nur der erste Schritt. Entscheidend ist, was Du anschließend damit machst. Mit Datablist bekommst Du deutlich mehr als nur einen Product-Hunt-Scraper: Die Plattform bietet ein komplettes Ökosystem mit über 60 Tools für Deine Lead Generation[4].
Sobald Deine Liste mit Produkten und Foundern von Product Hunt steht, kannst Du direkt weitere Datablist-Tools einsetzen, darunter:
- Waterfall Email Finders: Finde verifizierte E-Mail-Adressen Deiner Prospects.
- Mobile Phone Number Enrichments: Ermittle direkte Mobilnummern für Cold-Calling-Kampagnen.
- LinkedIn Scraper: Erfasse berufliche Daten aus LinkedIn-Profilen.
- Sales Navigator Scraper: Arbeite mit Suchergebnissen aus dem Sales Navigator.
- AI Agents: Automatisiere Recherche und Datenerfassung auf beliebigen Websites.
- Instagram Scraper: Erfasse Daten aus Instagram-Profilen für Social Outreach.
Fazit: Product Hunt scrapen kann einfach sein
Für einen autorisierten Product-Hunt-Datensatz trennt der zweistufige Workflow die Listing-URLs von den Produktdetails. Halte den ersten Durchlauf klein, prüfe, welche Felder die Seiten tatsächlich enthalten, und kontrolliere die Founder-Zuordnung, bevor Du die Daten exportierst.
Häufige Fragen (FAQ) zum Scrapen von Product Hunt
Was kostet es, Product Hunt zu scrapen?
Der Credit-Verbrauch des AI Agent richtet sich nach den besuchten Seiten, dem Modell und dem ausgeführten Arbeitsaufwand. Prüfe die Kostenschätzung sowohl für den Listing-Durchlauf als auch für den Durchlauf mit den Produktdetails. Eine feste Credit-Angabe für 300 Produkte wäre irreführend, da Anzahl und Komplexität der Seiten variieren.
Wie kann ich Product Hunt scrapen?
Wenn Du die Daten erfassen darfst, gibst Du im Template AI Agent - Site Scraper eine Kategorie- oder Such-URL ein. Extrahiere zunächst Produktnamen und URLs und führe anschließend das Template für Produktdetails mit diesen URLs aus. Prüfe vor dem Export fehlende Felder und doppelte Links.
Ist das Scrapen von Product Hunt legal?
Die Nutzungsbedingungen von Product Hunt schränken das Crawling und Scraping der Services und Inhalte ein – einschließlich der automatisierten Erfassung öffentlich zugänglicher Seiten. Nur weil eine Seite sichtbar ist, besteht noch keine Erlaubnis, sie zu scrapen. Hole vor der Datenerfassung die Genehmigung von Product Hunt ein oder nutze eine zulässige Datenquelle.
Welche Daten kann ich von Product Hunt scrapen?
In der Regel kannst Du alle wichtigen Informationen erfassen, die in einem Produkt-Listing angezeigt werden. Dazu gehören:
Produktinformationen:
- Produktname
- Produktlink
- Produktbeschreibung
- Website-URL
- Anzahl der Reviews
- Anzahl der Follower
- Anzahl der Launches
Founder-Informationen:
- Vollständige Namen von bis zu 3 Foundern
- Product-Hunt-Profil-URLs von bis zu 3 Foundern