Um Product Hunt zu scrapen, startest Du mit einer Kategorie- oder Such-URL und erstellst mit Datablists AI Agent - Site Scraper eine Liste mit Produktnamen und Links. Anschließend führst Du den AI Agent für jede Produkt-URL aus, um die auf der jeweiligen Seite verfügbaren Angaben zu ergänzen – etwa Beschreibung, Website und Namen der Gründer. Prüfe zunächst eine Stichprobe, bevor Du die Liste verwendest: Änderungen am Seitenlayout und fehlende Profilangaben können beeinflussen, welche Ergebnisse der Agent liefert.
Prüfe zuerst die Zugriffsrechte: Die Nutzungsbedingungen von Product Hunt schränken automatisiertes Crawling und Scraping ein. Hole Dir eine Genehmigung oder nutze eine autorisierte Quelle, bevor Du diesen Workflow auf Product Hunt anwendest.
📌 Kurzfassung für alle, die wenig Zeit haben
Dieser Artikel zeigt Dir, wie Du Product-Hunt-Listings in eine Produktliste verwandelst und anschließend jede Produktseite recherchierst.
Input: eine Kategorie- oder Such-URL von Product Hunt, zum Beispiel
https://www.producthunt.com/categories/llm-developer-tools.Erster Output: Produktname und Product-Hunt-URL für jedes Listing, das der Agent findet.
Zweiter Output: die auf jeder Produktseite gefundenen Informationen; Felder bleiben leer, wenn die Seite den angeforderten Wert nicht enthält.
Prüfung: Kontrolliere vor dem Export die Produkt-URLs, doppelte Zeilen und die Zuordnung der Gründer.
Kosten: Die Nutzung des AI Agent wird verbrauchsabhängig abgerechnet. Prüfe in den Einstellungen des Runs die Schätzung für Dein gewähltes Modell und Seitenlimit.
Was Dich in diesem Guide erwartet
- Product Hunt Schritt für Schritt scrapen
- Alternative Methoden zum Scrapen von Product Hunt
- Warum Datablist das beste Tool zum Scrapen von Product Hunt ist
- Häufige Fragen zum Scrapen von Product Hunt
Mein Tool zum Scrapen von Product Hunt: Datablist
Datablist ist eine Plattform zur Automatisierung von Lead-Generation-Workflows. Sie ermöglicht Teams aus Sales, Marketing und Recruiting, mit mehr als 60 verschiedenen Tools Daten zu finden, zu bereinigen und anzureichern – von AI Agents und Email Finders über AI processors bis hin zu Technology enrichments und mehr.
Außerdem kannst Du mit Datablist automatisierte Workflows erstellen, die nach Zeitplan oder bei Bedarf ausgeführt werden. Diese praktischen Anwendungsfälle sind bei Datablist-Nutzern besonders beliebt:
- Lead-Listen erstellen
- E-Mails mit AI personalisieren
- CRMs bereinigen und Duplikate entfernen
- Stellenanzeigen von 19 Jobbörsen gleichzeitig scrapen
- Mit LinkedIn-Sales-Navigator-Suchen arbeiten
Für diesen Product-Hunt-Workflow brauchst Du zunächst eine Kategorie-URL und musst festlegen, welche Felder Du benötigst. Halte den ersten Durchlauf klein genug, um die Ergebnisse prüfen zu können, bevor Du weitere Seiten hinzufügst.
💡 Datablist in 35 Wörtern zusammengefasst
Datablist automatisiert Lead-Generation-Workflows und bietet mehr als 60 Tools – darunter AI Agents, Waterfall Enrichment für E-Mail-Adressen und Telefonnummern sowie Tools zur Datenbereinigung und Deduplizierung.
Product Hunt scrapen: Der Prozess in 2 Phasen
Als ich weiter oben geschrieben habe, dass Datablist einfach zu bedienen ist, war das ernst gemeint. Jede Phase umfasst nur vier Schritte – kurz gesagt: ein paar Klicks.
Profi-Tipp: Kategorieseiten liefern bessere Ergebnisse
Nutze eine Kategorieseite, wenn Du Produkte aus einer klar definierten Nische suchst. Eine Such-URL eignet sich besser für ein bestimmtes Keyword. Prüfe zuerst einige sichtbare Listings, damit die Ausgangsseite wirklich zu Deinem Recherche-Ziel passt.
Product Hunt scrapen: Schritt-für-Schritt-Anleitung
Der folgende Abschnitt führt Dich durch den gesamten Scraping-Prozess. Viel Arbeit fällt für Dich nicht an, denn wir stellen fertige Templates bereit.
Wie bereits erwähnt, besteht das Scrapen von Product Hunt aus 2 Phasen:
Phase 1: Produktnamen und Links scrapen
Phase 2: Produktdetails und Informationen zu den Gründern scrapen
Los geht's!
Phase 1 – Schritt 1: Registrieren und Collection erstellen
Registriere Dich zunächst auf Datablist.com.
Erstelle anschließend eine New Collection.
Phase 1 – Schritt 2: Zum Template navigieren
- Klicke auf See all sources.
- Scrolle nach unten und wähle AI Agent - Site Scraper aus.
Jetzt solltest Du eine andere Ansicht sehen, die so aussieht:
Phase 1 – Schritt 3: Template und Limits auswählen
- Klicke auf das Template Drop-Down und wähle „Product Hunt Search Scraper“ aus.
- Füge die Kategorie- oder Such-URL von Product Hunt in das erste Feld ein.
Die URL für die besten LLM-Entwicklertools auf Product Hunt lautet zum Beispiel:
https://www.producthunt.com/categories/llm-developer-tools
- Wähle aus, wie viele Seiten Du scrapen möchtest.
📘 Die richtige Seitenzahl auswählen
Lege für den ersten Run einen kleinen Wert für Max Pages fest und prüfe, wie viele Produkte jede Seite tatsächlich liefert. Das Seitenlimit begrenzt die Anzahl der besuchten Seiten, nicht die Anzahl der ausgegebenen Produkte. Aktiviere Enable Pagination, wenn der Agent Links zu Folgeseiten aufrufen soll.
- Scrolle nach unten und klicke auf Continue.
Phase 1 – Schritt 4: Scraping starten
Datablist erstellt die Output Properties automatisch.
Du musst nur auf Run Import Now klicken, um das Scraping zu starten.
Prüfe die ersten Ergebniszeilen. Vergewissere Dich, dass jeder Produktname auf die richtige Product-Hunt-Seite verweist, und entferne doppelte Links, bevor Du die Produktdetails recherchierst.
📘 Weitere nützliche Scraping-Guides
Wenn Du einen ähnlichen Workflow für eine andere Website benötigst, folgen diese Guides demselben Prinzip – von der Quelle bis zur Collection:
- Das YC-Startup-Verzeichnis scrapen
- Immobilienangebote von Zillow scrapen
- Immobilienmakler von Zillow scrapen
- Unterkünfte von Airbnb scrapen
- Unternehmen aus den Yellow Pages scrapen
- Einen E-Commerce-Shop scrapen
- Case Studies von einer Website scrapen
Prüfe die verfügbaren Templates und die Zugriffsregeln der Zielseite, bevor Du einen ähnlichen Workflow startest.
P.S.: Wenn wir ein Template für Dich erstellen sollen, melde Dich hier 👈🏽
Phase 2: Produktdetails und Gründerinformationen erfassen
In dieser Phase forderst Du mit Datablists AI Agent Informationen von jeder zugänglichen Produktseite an. Das Template fragt unter anderem folgende Felder ab:
Produktinformationen:
- Produktbeschreibung
- Website
- Anzahl der Bewertungen
- Anzahl der Follower
- Anzahl der Launches
Gründerinformationen:
- Vollständiger Name des 1. Gründers
- Product-Hunt-Profil-URL des 1. Gründers
- Vollständiger Name des 2. Gründers
- Product-Hunt-Profil-URL des 2. Gründers
- Vollständiger Name des 3. Gründers
- Product-Hunt-Profil-URL des 3. Gründers
Phase 2 – Schritt 1: Zum AI Agent navigieren
-
Klicke im oberen Menü auf Enrich.
-
Gehe zu AI und wähle AI Agent aus.
Phase 2 – Schritt 2: Template auswählen
- Klicke auf das Template Drop-Down und wähle „Product Hunt Product Details Scraper“ aus.
Phase 2 – Schritt 3: Input Property zuordnen
- Scrolle bis zum Ende des Prompts und füge die Product-Hunt-Produkt-URL als Input Property ein.
Tippe dazu / ein und wähle Product Link aus.
Du musst das zweimal machen!
- Klicke anschließend auf Continue to outputs configuration.
Phase 2 – Schritt 4: Outputs auswählen
Datablist erstellt alle Properties automatisch.
Du musst lediglich auf die ⊕ Icons klicken, um sie Deiner Collection hinzuzufügen.
Klicke danach auf Instant Run und anschließend auf Run enrichment on all items.
Vergleiche die Ergebnisse nach Abschluss des Runs mit den Quellseiten:
Prüfe nach dem zweiten Run einige Produktseiten und vergleiche sie mit den ausgegebenen Informationen. Bei Namen und Profillinks von Gründern ist besondere Sorgfalt gefragt: Lass die Felder leer, wenn die Seite einen Gründer nicht eindeutig nennt.
Der folgende Abschnitt zeigt Dir, warum.
2 Alternativen zum Scrapen von Product Hunt
Auch wenn Datablist den unkompliziertesten Weg bietet, lohnt sich ein Blick auf die anderen verfügbaren Tools. Sehen wir uns zwei beliebte Alternativen und ihre Unterschiede an. So bekommst Du ein klareres Bild davon, was „No-Code“ auf den verschiedenen Plattformen tatsächlich bedeutet.
ScrapingBee
ScrapingBee ist eine „No-Code“-Web-Scraping-API für Nutzer, die zuverlässig Daten für ihre Anwendungen extrahieren möchten. Trotzdem richtet sich das Tool an Entwickler – nicht an Sales- und Marketingteams.
ScrapingBee vermarktet sich zwar als Lösung für No-Code-Nutzer[1], funktioniert aber hauptsächlich über eine API (Application Programming Interface). Das bedeutet:
- Für technisch nicht versierte Personen ist eine API letztlich nur Code unter einem anderen Namen.
- Du musst verstehen, wie Requests gesendet und Responses verarbeitet werden – und das ist eine technische Aufgabe.
- Wer eine „No-Code“-Lösung sucht, möchte meistens eigentlich eine Lösung „ohne Technikstress“. Eine API passt nicht zu dieser Erwartung, auch wenn sie einfacher als eigenes Coding ist.
Octoparse
Octoparse ist ein visuelles Web-Scraping-Tool, das wirklich ohne Code auskommt. Du musst weder Code schreiben noch eine API konfigurieren – ein großer Schritt in die richtige Richtung.
Wenn Du Product Hunt mit Octoparse scrapen möchtest, gibt es allerdings einige versteckte Haken:
- Du musst die Struktur der Website verstehen
und
- Du musst die richtigen Elemente der Website erkennen und auswählen
Das kann schnell verwirrend werden, wenn Du mit dem Aufbau von Websites nicht vertraut bist. Die Folge sind viele Versuche, Tutorials und Gespräche mit dem Support – nur um Product Hunt zu scrapen. Es ist einfacher als Coding, aber nicht die mühelose Erfahrung, die sich die meisten Nutzer wünschen – ganz abgesehen von den hohen Preisen[2].
Am nervigsten ist vermutlich: Du musst das Tool herunterladen; eine Web-App gibt es nicht.
Warum Datablist die beste Wahl zum Scrapen von Product Hunt ist
Beim Vergleich der Optionen zum Scrapen von Product Hunt wird schnell klar: „No-Code“ ist nicht bei jedem Tool gleichbedeutend mit einfacher Bedienung. Datablist wurde von Grund auf entwickelt, um die technischen Hürden zu beseitigen, die bei anderen Plattformen weiterhin bestehen. Hier sind die Gründe:
Preisvorteil
- Einstiegspreis: nur 25 $ pro Monat; damit gehört Datablist zu den erschwinglichsten und zugleich leistungsstarken Scraping-Lösungen auf dem Markt
- Flexibles Credit-System: Deine monatlichen kostenlosen Credits sind aufgebraucht? Dann kaufst Du einfach einmalig ein Credit-Paket, statt direkt Deinen gesamten Tarif hochzustufen[3]
Außerdem gibt es bei Datablist keine aufdringlichen Sales-Mitarbeiter, die ständig „mal nachfragen“.
Einfache Bedienung
Benutzerfreundlichkeit ist enorm wichtig – und wahrscheinlich die größte Stärke von Datablist.
Mit unserem AI Agent musst Du weder:
- Dokumentationen lesen
- APIs verstehen
- verwirrende Website-Elemente per Point-and-Click auswählen
Die Templates liefern Dir einen fertigen Ausgangs-Prompt. Prüfe vor dem Run die Input-URL, das Seitenlimit, die Output-Felder und Deine Zugriffsberechtigung. Wenn Du andere Felder benötigst, kannst Du den Prompt in einfachem Englisch bearbeiten.
Lead-Generation-Ökosystem
Das Scrapen von Daten ist meistens nur der erste Schritt. Entscheidend ist, was Du anschließend mit den Daten machst. Mit Datablist bekommst Du deutlich mehr als nur einen Product-Hunt-Scraper: Die Plattform bietet ein komplettes Ökosystem mit mehr als 60 Tools für Deine Lead Generation[4].
Sobald Deine Product-Hunt-Liste mit Produkten und Gründern steht, kannst Du direkt weitere Datablist-Tools verwenden, darunter:
- Waterfall Email Finders: Finde verifizierte E-Mail-Adressen Deiner Prospects.
- Mobile Phone Number Enrichments: Ermittle direkte Mobilfunknummern für Cold-Calling-Kampagnen.
- LinkedIn Scraper: Erfasse berufliche Daten aus LinkedIn-Profilen.
- Sales Navigator Scraper: Arbeite mit Suchergebnissen aus Sales Navigator.
- AI Agents: Automatisiere Recherchen und die Datenerfassung auf beliebigen Websites.
- Instagram Scraper: Sammle Daten aus Instagram-Profilen für Deine Social-Outreach-Kampagnen.
Fazit: Product Hunt scrapen sollte einfach sein
Bei einem autorisierten Product-Hunt-Datensatz trennt der zweistufige Workflow die Listing-URLs von den Produktdetails. Halte den ersten Run klein, prüfe, welche Felder die Seiten tatsächlich enthalten, und kontrolliere die Zuordnung der Gründer, bevor Du den Export verwendest.
Häufige Fragen (FAQ) zum Scrapen von Product Hunt
Was kostet es, Product Hunt zu scrapen?
Der Credit-Verbrauch des AI Agent richtet sich nach den besuchten Seiten, dem verwendeten Modell und dem Arbeitsaufwand. Prüfe die Kostenschätzung sowohl für den Listing-Run als auch für den Produktdetail-Run. Eine feste Credit-Schätzung für 300 Produkte wäre irreführend, da Anzahl und Komplexität der Seiten variieren.
Wie kann ich Product Hunt scrapen?
Wenn Du die Erlaubnis zur Datenerfassung hast, gibst Du eine Kategorie- oder Such-URL in das Template AI Agent - Site Scraper ein. Extrahiere zunächst Produktnamen und URLs und führe anschließend das Produktdetail-Template für diese URLs aus. Prüfe vor dem Export fehlende Felder und doppelte Links.
Ist es legal, Product Hunt zu scrapen?
Die Nutzungsbedingungen von Product Hunt schränken das Crawling und Scraping der Dienste und Inhalte ein – einschließlich der automatisierten Erfassung öffentlich zugänglicher Seiten. Nur weil eine Seite sichtbar ist, besteht noch keine Erlaubnis, sie zu scrapen. Hole vor der Datenerfassung die Genehmigung von Product Hunt ein oder nutze eine zulässige Datenquelle.
Welche Daten kann ich von Product Hunt scrapen?
In der Regel kannst Du alle wichtigen Informationen scrapen, die in einem Produkt-Listing angezeigt werden. Dazu gehören:
Produktinformationen:
- Produktname
- Produktlink
- Produktbeschreibung
- Website-URL
- Anzahl der Bewertungen
- Anzahl der Follower
- Anzahl der Launches
Gründerinformationen:
- Vollständige Namen von bis zu 3 Gründern
- Product-Hunt-Profil-URLs von bis zu 3 Gründern