Viele Tools versprechen, Product Hunt "no-code" zu scrapen. In der Praxis landest Du aber oft doch bei APIs oder komplizierten Point-and-Click-Oberflächen, die im Grunde nur CSS-Selektoren in einer mittelmäßigen UI verpacken.

Das Problem: Alle verkaufen Dir Einfachheit, liefern am Ende aber doch eine kleine Coding-Lektion.

Dieser Guide ist anders: Wir zeigen Dir, wie Du Product Hunt wirklich no-code scrapest. Und wenn wir no-code sagen, meinen wir das auch so.

Wir können Dir sogar versprechen: Wenn Du Datablist nutzt, um Product Hunt zu scrapen,

↳ musst Du keine APIs konfigurieren oder Website-Elemente untersuchen.

↳ ↳ Du sagst einer AI einfach in normalem Englisch, was Du brauchst (Prompting).

↳ ↳ ↳ Und selbst dafür haben wir schon Templates vorbereitet, die Du direkt nutzen kannst

📌 Kurzfassung für Eilige

In diesem Artikel zeigen wir Dir, wie Du Product Hunt ohne technischen Kopfschmerz scrapest.

Das Problem: Die meisten Web-Scraping-Tools nennen sich "no-code", verlangen aber trotzdem, dass Du mit APIs arbeitest oder Website-Elemente verstehst. Der technische Aufwand bleibt also – nur anders verpackt.

Warum das ein Problem ist: Wenn Du einfach nur unkompliziert Product Hunt scrapen willst, solltest Du weder technisches Know-how brauchen noch Stunden mit Tutorials verbringen.

Die Lösung: Mit dem AI Research Agent von Datablist und einem sofort einsatzbereiten Product-Hunt-Template musst Du nur eine URL einfügen und auf Start klicken.

Was Du lernst: Dieser Guide erklärt einen 2-Phasen-Prozess zum Scrapen von Product Hunt (Produkte und Founder-Details), vergleicht 2 alternative Methoden (ScrapingBee und Octoparse), zeigt, warum Datablist die beste Option ist, und beantwortet häufige Fragen zum Thema.

Warum Datablist nutzen: 3 einfache Gründe

  1. Wirklich no-code: Template auswählen und loslegen. Kein Setup nötig
  2. Günstiger Einstieg ab 25 $/Monat mit flexiblen Credit-Top-ups
  3. Zugriff auf über 60 Lead-Generation-Tools in einer Plattform

Was Dich in diesem Guide erwartet

Das Tool, mit dem ich Product Hunt scrape: Datablist

Homepage
Homepage

Datablist ist eine Plattform zur Automatisierung von Lead-Generation-Workflows. Sales-, Marketing- und Recruiting-Teams können damit Daten finden, bereinigen und anreichern – mit über 60 verschiedenen Tools, von AI Agents über Email Finders und AI processors bis hin zu Technology enrichments und mehr.

Außerdem kannst Du mit Datablist automatisierte Workflows bauen, die geplant oder auf Abruf laufen. Hier ein paar praktische Use Cases, die Datablist-Nutzer besonders schätzen:

  1. Lead-Listen aufbauen
  2. E-Mails mit AI personalisieren
  3. CRMs bereinigen und deduplizieren
  4. Jobanzeigen von 19 Jobbörsen gleichzeitig scrapen
  5. LinkedIn Sales Navigator Searches scrapen, ohne Deinen Account zu riskieren

Kurz gesagt: Wenn Du Daten beschaffen, bereinigen oder datenbasierte Workflows automatisieren willst – und das einfach, schnell und zuverlässig –, dann bist Du bei Datablist richtig.

💡 Datablist in 35 Wörtern

Datablist ist eine Plattform zur Automatisierung von Lead-Generation-Workflows und bietet über 60 Tools – darunter AI Agents, Waterfall Enrichment zum Finden von E-Mail-Adressen und Telefonnummern, Tools zur Datenbereinigung für Deduplizierung und mehr.

Product Hunt scrapen: Der 2-Phasen-Prozess

Als ich vorhin gesagt habe, dass Datablist einfach zu bedienen ist, war das nicht übertrieben. Der Prozess ist so simpel, dass Du pro Phase nur 4 Schritte brauchst – also im Grunde nur ein paar Klicks.

Pro-Tipp vor dem Start: Nutze Kategorieseiten für bessere Ergebnisse

Bevor wir zur Schritt-für-Schritt-Anleitung kommen, hier ein wichtiger Tipp, der Dir Zeit spart und bessere Ergebnisse liefert: Die Kategorieseiten von Product Hunt sind deutlich sauberer strukturiert und liefern Dir mehr Produkt-Listings als eine individuelle Suche.

Product Hunt scrapen: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Im folgenden Abschnitt führen wir Dich durch den kompletten Scraping-Prozess. Viel machen musst Du dabei nicht, denn wir liefern Dir fertige Templates.

Wie schon erwähnt, besteht das Scrapen von Product Hunt aus 2 Phasen:

Phase 1: Produktnamen und Links scrapen

Phase 2: Produktdetails und Founder-Informationen scrapen

Los geht's!

Phase 1 – Schritt 1: Registrieren & eine Collection erstellen

Registriere Dich zuerst bei Datablist.com

How To Scrape Product Hunt With Datablist - Homepage
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Homepage

Erstelle dann eine New Collection

How To Scrape Product Hunt With Datablist - Start Page
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Start Page

Phase 1 – Schritt 2: Zum Template navigieren

  1. Klicke auf See all sources
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Empty Collection
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Empty Collection
  1. Scrolle nach unten und wähle AI Agent - Site Scraper
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Sources
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Sources

Danach solltest Du eine andere Oberfläche sehen, die so aussieht:

How To Scrape Product Hunt With Datablist - AI Agent
How To Scrape Product Hunt With Datablist - AI Agent

Phase 1 – Schritt 3: Template auswählen & Limits festlegen

  1. Klicke auf das Template Drop-Down und wähle „Product Hunt Search Scraper“
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Template Selection
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Template Selection
  1. Füge im ersten Feld Deine Product-Hunt-Kategorie- oder Search-URL ein

Zum Beispiel lautet die URL für die besten LLM Developer Tools auf Product Hunt:

https://www.producthunt.com/categories/llm-developer-tools

Product Hunt Listing
Product Hunt Listing
How To Scrape Product Hunt With Datablist - URL field
How To Scrape Product Hunt With Datablist - URL field
  1. Wähle die Anzahl der Seiten aus, die Du scrapen möchtest
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Limit Configuration
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Limit Configuration

📘 Die richtige Seitenanzahl wählen

Product Hunt zeigt 15 Produkte pro Seite an. Wenn Du also 300 Produkte scrapen willst, musst Du das Limit auf 20 Seiten setzen.

  1. Scrolle nach unten und klicke auf Continue
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Advanced Settings
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Advanced Settings

Phase 1 – Schritt 4: Starten

Datablist erstellt die Output-Properties automatisch.

Du musst nur noch auf Run Import Now klicken, um den Scraping-Prozess zu starten.

How To Scrape Product Hunt With Datablist - Output Configuration
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Output Configuration

Nach ein paar Minuten sehen Deine Ergebnisse so aus:

How To Scrape Product Hunt With Datablist - Scraped Products
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Scraped Products

📘 Weitere hilfreiche Scraping-Guides

Wenn Dir dieser kurze Guide zum Scrapen von Cars.com gefallen hat, könnten diese Anleitungen ebenfalls interessant für Dich sein:

Jeder dieser Guides hat auch ein eigenes Template in der Datablist-App, und Du brauchst nur ein paar Klicks, um direkt loszulegen.

P.S. Wenn Du willst, dass wir ein Template für Dich erstellen, schreib uns hier 👈🏽

Phase 2: Produktdetails und Founder-Infos holen

In dieser Phase nutzen wir den AI Research Agent von Datablist, um alle Produktdetails und Founder-Informationen von der jeweiligen Product-Hunt-Produktseite zu holen, darunter:

Produktinformationen:

  • Produktbeschreibung
  • Website
  • Anzahl der Reviews
  • Anzahl der Follower
  • Anzahl der Launches

Founder-Informationen:

  • Vollständiger Name des 1. Founders
  • Product-Hunt-Profil-URL des 1. Founders
  • Vollständiger Name des 2. Founders
  • Product-Hunt-Profil-URL des 2. Founders
  • Vollständiger Name des 3. Founders
  • Product-Hunt-Profil-URL des 3. Founders

Phase 2 – Schritt 1: Zum AI Agent navigieren

  1. Klicke im oberen Menü auf Enrich

  2. Gehe zu AI und wähle AI Agent

How To Scrape Product Hunt With Datablist - Enrichment Library
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Enrichment Library

Phase 2 – Schritt 2: Template auswählen

  1. Klicke auf das Template Drop-Down und wähle „Product Hunt Product Details Scraper“
How To Scrape Product Hunt With Datablist - AI Research Agent
How To Scrape Product Hunt With Datablist - AI Research Agent

Phase 2 – Schritt 3: Input Property zuordnen

  1. Scrolle bis ans Ende des Prompts und füge die Product-Hunt-Produkt-URL als Input Property ein

Das geht, indem Du / tippst und Product Link auswählst.

Das musst Du zweimal machen!

  1. Wenn Du das erledigt hast, klicke auf Continue to outputs configuration
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Mapping Inputs
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Mapping Inputs

Phase 2 – Schritt 4: Outputs auswählen

Datablist erstellt alle Properties automatisch.

Du musst nur auf die ⊕ Icons klicken, um sie Deiner Collection hinzuzufügen.

Danach klickst Du auf Instant Run und dann auf Run enrichment on all items

How To Scrape Product Hunt With Datablist - Last Click
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Last Click

Nach ein paar Minuten sehen Deine Ergebnisse so aus:

How To Scrape Product Hunt With Datablist - Product & Founder Details
How To Scrape Product Hunt With Datablist - Product & Founder Details

Wie Du siehst, ist es mit Datablist ziemlich einfach, Product Hunt zu scrapen. Du musst im Grunde nur unsere Templates nutzen. Und genau das ist nicht selbstverständlich: Viele "no-code"-Tools funktionieren zwar ohne Code, aber Datablist ist das einzige, das auch ohne technischen Kopfschmerz funktioniert.

Der nächste Abschnitt zeigt Dir, warum.

2 alternative Methoden zum Scrapen von Product Hunt

Auch wenn Datablist der direkteste und einfachste Weg ist, lohnt sich ein Blick auf andere verfügbare Tools. Schauen wir uns zwei populäre Alternativen an und vergleichen sie miteinander. So bekommst Du ein besseres Gefühl dafür, was "no-code" je nach Plattform wirklich bedeutet.

ScrapingBee

ScrapingBee ist eine "no-code" Web-Scraping-API für Nutzer, die zuverlässige Datenextraktion für ihre Anwendungen brauchen. Trotzdem ist es eher ein Tool für Entwickler als für Sales- oder Marketing-Teams.

Scrapingbee
Scrapingbee

ScrapingBee positioniert sich zwar als Lösung für no-code Nutzer[1], läuft aber im Kern über eine API (Application Programming Interface). Das bedeutet:

  • Für nicht-technische Nutzer ist eine API am Ende auch nur Code mit anderem Namen.
  • Du musst verstehen, wie Anfragen gesendet und Antworten verarbeitet werden – und das ist eine technische Aufgabe.
  • Die meisten Menschen, die nach einer "no-code"-Lösung suchen, suchen eigentlich nach einer Lösung ohne Tech-Kopfschmerzen. Mit einer API zu arbeiten passt dazu nicht wirklich – auch wenn es einfacher ist als klassisches Programmieren.

Octoparse

Octoparse ist ein visuelles Web-Scraping-Tool, das tatsächlich no-code ist. Du musst keinen Code schreiben und keine API konfigurieren – das ist definitiv ein Schritt in die richtige Richtung.

Octoparse
Octoparse

Trotzdem gibt es ein paar Haken, wenn Du Product Hunt mit Octoparse scrapen willst:

  • Du musst die Struktur der Website verstehen

Und

  • Du musst die richtigen Website-Elemente erkennen und auswählen

Genau das kann schnell verwirrend werden, wenn Du nicht weißt, wie Webseiten aufgebaut sind. Dann landest Du bei Trial-and-Error, Tutorials oder im Support-Chat – nur um Product Hunt zu scrapen. Es ist einfacher als Coding, aber nicht die mühelose Erfahrung, die die meisten eigentlich suchen (ganz zu schweigen von den hohen Preisen[2]).

Und wahrscheinlich am nervigsten: Du musst das Tool herunterladen, eine Web-App gibt es nicht.

Warum Datablist die beste Option für Product Hunt ist

Wenn Du die verfügbaren Optionen zum Scrapen von Product Hunt vergleichst, wird schnell klar: Nicht alle "no-code"-Tools sind gleich gut. Datablist wurde von Grund auf dafür gebaut, genau die technische Reibung zu eliminieren, die andere Plattformen immer noch mitbringen. Hier ist der Beweis:

Preisvorteil

  • Einstieg ab nur 25 $/Monat: eine der zugänglichsten und gleichzeitig leistungsstärksten Scraping-Lösungen auf dem Markt
  • Flexibles Credit-System: Wenn Deine monatlichen Free Credits aufgebraucht sind, kaufst Du einfach einmalig ein Credit-Paket dazu, statt direkt in einen teureren Plan wechseln zu müssen[3]

Zusätzlich gilt: Bei Datablist wirst Du nicht von aufdringlichen Sales-Leuten mit "kurzen Check-ins" genervt.

Affordable Pricing
Affordable Pricing

Einfache Bedienung

Benutzerfreundlichkeit ist extrem wichtig – und wahrscheinlich die größte Stärke von Datablist.

Mit unserem AI Agent musst Du nicht:

  • Dokumentationen lesen
  • APIs verstehen
  • Verwirrende Website-Elemente per Point-and-Click auswählen

Die Scraping-Templates sind sofort einsatzbereit, sobald Du eine Product-Hunt-URL einfügst. Es gibt keine komplizierte Konfiguration. Und selbst wenn Du ein Template anpassen willst, um andere Daten zu ziehen, kannst Du das einfach in normalem Englisch tun. Sag der AI einfach, was Du brauchst – den Rest übernimmt sie.

Easy To Use
Easy To Use

Lead-Generation-Ökosystem

Daten zu scrapen ist meistens nur der erste Schritt. Entscheidend ist, was Du danach mit den Daten machst – und mit Datablist bekommst Du deutlich mehr als nur einen Product-Hunt-Scraper. Die Plattform bietet ein komplettes Ökosystem mit über 60 Tools für Deine Lead-Generation-Aktivitäten[4]

Sobald Du Deine Liste mit Produkten und Foundern aus Product Hunt hast, kannst Du direkt weitere Datablist-Tools einsetzen, darunter:

  • Waterfall Email Finders: Finde verifizierte E-Mail-Adressen für Deine Prospects.
  • Mobile Phone Number Enrichments: Hol Dir direkte Mobilnummern für Cold-Calling-Kampagnen.
  • LinkedIn Scraper: Sammle professionelle Daten aus LinkedIn-Profilen.
  • Sales Navigator Scraper: Extrahiere hochgradig zielgerichtete Leads aus Sales Navigator, ohne Deinen Account zu riskieren.
  • AI Agents: Automatisiere Research und Datensammlung von beliebigen Websites.
  • Instagram Scraper: Sammle Daten aus Instagram-Profilen für Social Outreach.
An Entire Lead Generation Ecosystem
An Entire Lead Generation Ecosystem

Fazit: Product Hunt scrapen sollte einfach sein

Product Hunt zu scrapen sollte kein Projekt sein, das Du erst "aufsetzen" oder "irgendwie herausfinden" musst. Es sollte eine einfache, schnelle Aufgabe sein, die Dir die Daten liefert, mit denen Du Dein Business wachsen lässt.

Anders als bei anderen "Templates", die trotzdem noch viel Konfiguration verlangen, musst Du bei Datablists AI Agent nur das Product-Hunt-Template auswählen, Deine URL einfügen und den Prozess starten.

Du bekommst in wenigen Minuten eine saubere, strukturierte Lead-Liste statt erst nach Stunden – und kannst Dich auf das konzentrieren, was wirklich zählt: mit potenziellen Kunden in Kontakt kommen und Umsatz machen.

P.S. Nutze Datablist – das ist einfacher als Schuhe binden.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zum Scrapen von Product Hunt

Was kostet es, Product Hunt zu scrapen?

Die Kosten hängen vom Tool ab, das Du verwendest. Da Du bei Datablist jeden Monat 5.000 kostenlose Credits bekommst, sobald Du ein Abo hast, kannst Du schon ab 25 $/Monat loslegen. Der AI Agent läuft – wie alle anderen Tools in Datablist – auf Credit-Basis und ist nutzungsabhängig. Um zum Beispiel 300 Produkte inklusive Founder-Details aus Product Hunt zu scrapen, brauchst Du etwa 1500–2000 Credits.

Wie kann ich Product Hunt scrapen?

Am einfachsten scrapest Du Product Hunt mit einem no-code Tool wie Datablist. Du kannst dafür das vorgefertigte AI-Agent-Template für Product Hunt nutzen. Gib einfach die Kategorie- oder Search-URL ein, und der Agent extrahiert automatisch Produktnamen, Links, Beschreibungen, Founder-Infos und mehr – in einem 2-Phasen-Prozess.

Das Scrapen öffentlich verfügbarer Daten – wie der Produkt-Listings auf Product Hunt – gilt grundsätzlich als legal. Trotzdem solltest Du die Nutzungsbedingungen der Website respektieren und die Daten verantwortungsvoll und ethisch korrekt verwenden, vor allem für Lead Generation oder Marktrecherche.

Welche Daten kann ich beim Scrapen von Product Hunt bekommen?

In der Regel kannst Du alle wichtigen Informationen scrapen, die auf einem Produkt-Listing angezeigt werden. Dazu gehören:

Produktinformationen:

  • Produktname
  • Produktlink
  • Produktbeschreibung
  • Website-URL
  • Anzahl der Reviews
  • Anzahl der Follower
  • Anzahl der Launches

Founder-Informationen:

  • Bis zu 3 vollständige Namen von Foundern
  • Bis zu 3 Product-Hunt-Profil-URLs von Foundern

Quellen